基于excel的地理數(shù)據(jù)分析多元線性回歸分析(文件)
【正文】 232）。左手按住Ctrl+Shift健，右手撳Enter健，立即得到模型擬合結(jié)果（圖233）。具體說來3 b = , 2 b = ? , 1 b = , a = ?.第二行為回歸系數(shù)對應(yīng)的標(biāo)準誤差Seb3 = , Seb2 = , Seb1 = , Sea = .第三行為測定系數(shù)（R square）和模型擬合的標(biāo)準誤差R2 = , s = .第四行為F值和剩余自由度F = , df = 14 .第五行為回歸平方和和剩余平方和。在統(tǒng)計函數(shù)中找到線性回歸函數(shù)linest（圖234），確定，即可彈出線性回歸函數(shù)對話框（圖235）。特別強調(diào)，這里僅僅說明整個操作過程的第二步，其他步驟包括數(shù)據(jù)范圍布置、結(jié)果分析等等與上一小節(jié)介紹的過程完全一樣。今天，很多數(shù)學(xué)軟件或者電子表格軟件都可以借助相應(yīng)的命令計算統(tǒng)計檢驗的臨界值。這種命名從F值的計算公式可以得到理解。轉(zhuǎn)換函數(shù)的語法是：tdist(t 的絕對值，剩余自由度，尾數(shù))。在K17 單元格中輸入公式“=TINV(E17,$B$13)*SIGN(B17)”，回車，得到截距的t 值；雙擊K17 單元格的右下角，可得全部回歸系數(shù)的t 值。在單元格B3中輸入公式“=((FINV(B$2,1,$A3)/$A3)/(1+FINV(B$2,1,$A3)/$A3))^”，回車。 。選中B3和C3單元格，將鼠標(biāo)光標(biāo)指向右下角，待其變?yōu)楹谑痔畛浔?，雙擊，、自由度為1～20的全部臨界值。F值與簡單相關(guān)系數(shù)的關(guān)系為參照圖241 所示， 安排在第二行，自由度的數(shù)值（n2）安排在第A 列和D 列。反過來，利益tinv 函數(shù)可以將參數(shù)的P 值轉(zhuǎn)換為t 值的絕對值，語法是：tinv(P, nm1)。Excel計算的t值和臨界值都是基于雙邊臨界區(qū)域，故系統(tǒng)默認雙側(cè)檢驗（分布尾數(shù)為2）。 F 檢驗的臨界值查詢在 Excel 中，查閱F 分布臨界值的命令為finv，函數(shù)表達式為finv(α, m, nm1),用中文表達就是：Finv(顯著性水平，變量數(shù)，自由度)，或者Finv(顯著性水平，分子自由度，分母自由度)。 統(tǒng)計檢驗臨界值的查詢對于多元線性回歸分析的F檢驗和t檢驗，我們需要查表得到臨界值。仍然要注意的是，定義數(shù)據(jù)分布范圍的時候，不要考慮數(shù)據(jù)標(biāo)志。 利用線性回歸函數(shù)對話框上面的第二步有些似乎抽象，為了直觀起見，可以調(diào)出回歸函數(shù)對話框。對比圖233與圖214，不難判讀上述結(jié)果。注意，定義數(shù)據(jù)分布范圍的時候，不要考慮數(shù)據(jù)標(biāo)志。本例有3個自變量，故空白區(qū)域為5*4（圖231）。相對于直接鍵入的函數(shù)而言，從編輯欄里調(diào)出的函數(shù)更為直觀，其優(yōu)點是視野開闊，便于初學(xué)者把握。線性擬合函數(shù)的語法如下LINEST(known_y39。相對于第一次和第二次回歸結(jié)果，回歸系數(shù)的符號正常，但檢驗參數(shù)F值降低了，標(biāo)準誤差s值提高了，t值檢驗均可通過，相關(guān)系數(shù)R有所降低
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