spss多元統(tǒng)計(jì)論文-回歸分析在商品的需求量分析中的運(yùn)用-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 量y 。如果生產(chǎn)的商品量大于商品的需求量，則會(huì)導(dǎo)致資源浪費(fèi)，商品的價(jià)格下降；反之如果商品的生產(chǎn)量少于商品的需求量，則會(huì)導(dǎo)致商品供應(yīng)不足，價(jià)格上漲。而回歸分析研究又包括線性回歸和非線性回歸。回歸分析的基本思想是描述若干個(gè)變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，以研究一個(gè)或多個(gè)自變量與因變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。隨著人們收入水平的不斷變化，隨著商品價(jià)格的不斷變化，人們對(duì)某種商品的需求量也不同。那么，應(yīng)該如何預(yù)測(cè)商品的需求量呢？為此，本文在參閱相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，根據(jù)東方財(cái)富網(wǎng)所提供的某地1996~2995年10年間對(duì)某品牌的手表需求量和商品價(jià)格，人均月收入的數(shù)據(jù)采用線性回歸的方法進(jìn)行回歸分析，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，預(yù)測(cè)。b. 因變量: 需求量模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差DurbinWatson1.977a.954.941a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 人均月收入, 商品價(jià)格。2. 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)：；；因此根據(jù)t檢驗(yàn)原則，估計(jì)方程模型顯著，拒絕原假設(shè)H0；：由SPSS運(yùn)行結(jié)果可知，F(xiàn) 故無(wú)多重共線性。，說(shuō)明商品需求與價(jià)格之間參存在負(fù)的線性關(guān)系。 假設(shè)2014年該地區(qū)該電子手表的價(jià)格為50元（x1=50）消費(fèi)者人均月收入為2000 元（即x2=2000），則由回歸方程： 將x1=50， x2=2000 帶入方程中可得：y=15593 。了解了如何用多元統(tǒng)計(jì)學(xué)中的分析方法解決實(shí)際
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