spss多元統(tǒng)計論文-回歸分析在商品的需求量分析中的運用-預覽頁
【正文】 量y 。如果生產(chǎn)的商品量大于商品的需求量，則會導致資源浪費，商品的價格下降；反之如果商品的生產(chǎn)量少于商品的需求量，則會導致商品供應不足，價格上漲。而回歸分析研究又包括線性回歸和非線性回歸?；貧w分析的基本思想是描述若干個變量間的統(tǒng)計關系，以研究一個或多個自變量與因變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。隨著人們收入水平的不斷變化，隨著商品價格的不斷變化，人們對某種商品的需求量也不同。那么，應該如何預測商品的需求量呢？為此，本文在參閱相關文獻的基礎上，根據(jù)東方財富網(wǎng)所提供的某地1996~2995年10年間對某品牌的手表需求量和商品價格，人均月收入的數(shù)據(jù)采用線性回歸的方法進行回歸分析，并對模型進行檢驗，預測。b. 因變量: 需求量模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標準 估計的誤差DurbinWatson1.977a.954.941a. 預測變量: (常量), 人均月收入, 商品價格。2. 回歸系數(shù)的顯著性檢驗：；；因此根據(jù)t檢驗原則，估計方程模型顯著，拒絕原假設H0；：由SPSS運行結果可知，F(xiàn) 故無多重共線性。，說明商品需求與價格之間參存在負的線性關系。 假設2014年該地區(qū)該電子手表的價格為50元（x1=50）消費者人均月收入為2000 元（即x2=2000），則由回歸方程： 將x1=50， x2=2000 帶入方程中可得：y=15593 。了解了如何用多元統(tǒng)計學中的分析方法解決實際
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1