【文章內容簡介】 Toolbox與MATLAB組合起來提供了一個完整的分析和顯示地理信息的環(huán)境，利用該工具箱提供的函數(shù)，工程師可以用來分析地理數(shù)據(jù)，進行地圖顯示，調用外部地圖數(shù)據(jù)源。另外，本工具發(fā)貨時還配給廣泛使用的Atlas數(shù)據(jù)集。主要功能 地理及科學數(shù)據(jù)的可視化，運算及分析 60個地圖投影（前向及可逆） 投影和顯示向量，矩陣及組合的地圖數(shù)據(jù)。利用圖形界面用來創(chuàng)建，操作地圖和數(shù)據(jù) 全局或局部的全球地圖數(shù)據(jù)以及更高分辨率數(shù)據(jù)的接口 地理統(tǒng)計及導航函數(shù) 流行地圖數(shù)據(jù)類型的轉換：DCWDEM， TIGEIE， ETOPES，Terrain Base等MATLAB Builder NE MATLAB Builder NE ，使得這些代碼可以在各類桌面電腦和WEB服務器之上運行。使用它，用戶可以輕易將其設計的 。 。當創(chuàng)建組件時，不需要MATLAB Compiler Runtime (MCR)支持，所有的共享庫文件均由MATLAB提供。MCR是運行MATLAB Compiler的必要條件，若要運行MATLAB Builder NE ，請首先安裝MCR?？偟膩碚f，您的組件應該由MATLAB創(chuàng)建，MCR提供免費的配置與支持。 在Web應用中，MATLAB Builder NE 3 提供了基于AJAX網頁技術的圖像縮放、搖攝和旋轉控制。主要功能 組件中 免費且不受約束的桌面及Web部署 .NET或COM和MATLAB之間數(shù)據(jù)類型的自動轉換 支持客戶端Microsoft Visual Studio Web圖形控制 支持CLS語言規(guī)范，可以在諸如C 或 支持COM技術規(guī)范，可以在諸如Visual Basic、ASP或Excel下使用Neural Network Toolbox(神經網絡工具箱) Neural Network Toolbox運用設計、實現(xiàn)、可視化和仿真神經網絡的工具來擴展MATLAB的功能。當很難或者不可能進行常規(guī)分析的時候，例如進行模式識別和非線性系 統(tǒng)辨識與控制的時候，神經網絡的應用價值是巨大的。神經網絡工具箱軟件全面支持許多被證實過的網絡范例和便于進行設計和管理網絡的圖形用戶界面 （GUIs）。工具箱的設計是根據(jù)標準設計的、開放的和可擴展的，這就方便了用戶自定制函數(shù)和網絡。 神經網絡像生物神經系統(tǒng)一樣具備學習的能力，所以通過訓練就可以用來尋找解決辦法，識別模式，數(shù)據(jù)分類，預測未來的事件。神經網絡的行為通過單獨的計算單 元和它們之間連接的強弱或者權重來定義。按一定的學習規(guī)則，通過對網絡的訓練自動地調整權重，直到它正確地執(zhí)行目標任務為止。 神經網絡工具箱GUIs使得神經網絡的使用很簡便。神經網絡擬合工具是一個引導用戶通過擬合數(shù)據(jù)的過程運用神經網絡的向導。用戶能夠利用該工具輸出大型的、復雜的數(shù)據(jù)集，快速生成和訓練網絡和評估網絡性能。主要功能： 生成、訓練和仿真神經網絡 擬合、系統(tǒng)辨識和群的快速開始向導 支持最常用的帶監(jiān)督的和不帶監(jiān)督的網絡結構 訓練函數(shù)和學習函數(shù)廣泛集合 包括時間延遲的、非線性自回歸的、層循環(huán)的和自定制動態(tài)的動態(tài)學習網絡 用于構建神經網絡的Simulink模塊和用于控制系統(tǒng)設計的高級模塊 支持從神經網絡對象自動生成Simulink模塊 標準的網絡表示方法確保了無限量的輸入設置層、網絡互聯(lián)和網絡結構的圖形顯示 提高網絡訓練和評估網絡性能的預處理函數(shù)和后處理函數(shù)以及Simulink模塊 觀察網絡性能和監(jiān)測訓練進程的可視化函數(shù)和GUIOptimization Toolbo優(yōu)化工具箱Optimization Toolbox? 采用了標準和大規(guī)模優(yōu)化中廣泛使用的工具和算法，對 MATLAB174。 技術計算環(huán)境進行了拓展。這些算法解決了各種約束性和非約束性的連續(xù)及離散問題。該工具箱涵蓋了線性規(guī)劃、二次規(guī)劃、非線性優(yōu)化、非線性最小二乘、非線性 方程系統(tǒng)求解、多目標優(yōu)化以及二元整數(shù)規(guī)劃等多種功能。您可通過 MATLAB 和優(yōu)化工具箱軟件輕松定義模型，采集數(shù)據(jù)，管理模型公式和分析結果。優(yōu)化工具箱能夠為工程師和科學家提供必要的工具，幫助他們尋求優(yōu)化解決方案，執(zhí)行權衡分析，平衡多個設計方案，以及在算法和模型中快速整合優(yōu)化方法。工具箱的函數(shù)絕大部分都由開放式的 MATLAB 語言寫成，可通過 MATLAB 命令行或圖形用戶界面 (GUI) 調用。這意味著您可以檢查大多數(shù)算法，修改源代碼以及創(chuàng)建自定義函數(shù)。主要功能 命令行的函數(shù)和 GUI 工具可定義，解決和評估優(yōu)化問題 用于非線性優(yōu)化與多目標優(yōu)化的求解器 用于非線性最小乘方、數(shù)據(jù)擬合與非線性方程的求解器 解決二次和線性規(guī)劃問題的方法 解決二元整數(shù)規(guī)劃問題的方法 所選約束性非線性求解器對平行計算的支持 Partial Differential Equation Toolbox(偏微分方程工具箱) Partial Differential Equation (PDE) Toolbox在二維空間和時間域，利用有限元方法研究和解決PDE問題。它提供了命令行函數(shù)和圖形用戶界面，對工程和科學中廣泛的實際應用問題如結構力 學，電磁學，熱傳遞和擴散等建立數(shù)學模型。主要功能 完整GUI對2D PDE做前后處理 自動和自適應劃分網格 采用constructive solid geometry (CSG) 方式生成幾何 邊界條件確定：Dirichlet， 廣義Neumann，混合 使用MATLAB語法靈活地確定參數(shù)和PDE 完全自動網格生成和細化 非線性自適應求解多個獨立變量系統(tǒng) 同時顯示多個解的特性，帶有網格顯示和動畫Filter Design Toolbox(濾波器設計工具箱)濾波器設計工具箱是一套工具集，提供用于設計、仿真和分析數(shù)字濾波器的先進技術。它為面向復雜的實時 DSP 應用（包括自適應和多采樣速率濾波）的濾波器體系結構和設計方法擴展了信號處理工具箱（需要使用，單獨提供）。 當濾波器設計工具箱配合定點工具箱（單獨提供）使用時，它所提供的函數(shù)能夠簡化定點算法濾波器的設計和量化效應的分析。當濾波器設計工具箱配合濾波 器設計 HDL 編碼工具（單獨提供）使用時，可生成定點算法濾波器的 VHDL 和 Verilog 代碼。當濾波器設計工具箱配合信號處理模塊庫（單獨提供）使用時，可以通過它提供的濾波器設計模塊庫，將濾波器設計過程與 Simulink 中的建模和仿真完全集成。 主要功能 先進的 FIR 濾波器設計方法，包括最小階數(shù)、最小相位、半帶寬、復雜性優(yōu)化的多級、Farrow 和內插 FIR 濾波器 先進的 IIR 設計方法，包括任意幅度、群延遲均衡器、半帶寬、準線性相位和梳狀濾波器 多采樣速率濾波器設計方法，包括級聯(lián)積分梳狀 (CIC)、CIC 補償器、多相位 FIR 和 IIR 以及多級奈奎斯特濾波器 支持高效的 IIR 濾波器實現(xiàn)，包括二階部分和格波數(shù)字濾波器 自適應濾波器的設計、分析和實現(xiàn)，包括基于 LMS、基于 RLS、基于格形、頻域、快速橫向以及仿射投影濾波器 RealTime WorkshopRealTime Workshop 從 Simulink 和 Embedded MATLAB? code 模型可生成并執(zhí)行用于開發(fā)與測試算法的單點 C 代碼。結果代碼可用于多種實時和非實時應用程序，包括仿真加速，快速原型開發(fā)以及硬件回路測