一元線性回歸模型習(xí)題及答案(編輯修改稿)
2025-07-16 01:23 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 相關(guān)系數(shù)法 B 方差分析法 C 最小二乘估計法 D 極大似然法 E 矩估計法ib 0用OLS法估計模型Y＝＋+b1Xi估計量，則要求__________。ABCDEui的參數(shù)，要使參數(shù)估計量為最佳線性無偏A E(ui)=0B Var(ui)=s2CCov(ui,uj)=0Dui服從正態(tài)分布E X為非隨機變量，與隨機誤差項ui不相關(guān)。假設(shè)線性回歸模型滿足全部基本假設(shè)，則其參數(shù)的估計量具備__________。CDEA 可靠性 B 合理性 C 線性 D 無偏性 E 有效性普通最小二乘估計的直線具有以下特性__________。ABDEA通過樣本均值點(X,Y)229。(YY?)=0BCDE=229。Y?229。Yii2ii229。ei=0Cov(Xi,ei)=0由回歸直線Yi＝b?0+b?1Xi估計出來的Y?i值__________。ADE1對于樣本回歸直線Yi＝b?0+b?1Xi，回歸變差可以表示為__________。ABCDE?A 是一組估計值 B 是一組平均值 C 是一個幾何級數(shù) D 可能等于實際值Y E 與實際值Y的離差之和等于零1反映回歸直線擬合優(yōu)度的指標(biāo)有__________。A 相關(guān)系數(shù) B 回歸系數(shù) C 樣本決定系數(shù) D 回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)差 E 剩余變差（或殘差平方和）?229。 229。Y YA?。╕－）?。ǎ﹊YiBb?229。（X）X－CR229。（Y）Y－D229。（Y）Y?－b?229。（X（X）－Y）YE －2i2 21 i i2 2i i2i i1 i i i i2 13對于樣本回歸直線Yi＝b?0+b?1Xi，s?為估計標(biāo)準(zhǔn)差，下列決定系數(shù)的算式中，正229。（Y－?）YA229。（Y－）Y229。（Y－）Y?B1－229。（Y－）Yb?229。（X）X－C229。（Y－）Yb?229。（X（X）－Y）YD 1－229。（Y－）Y?確的有__________。ABCDE2i i2i i2i i2i i2 21 i i2i ii i i i2i is?（n2)E1－2Yi i229。（－）Y21下列相關(guān)系數(shù)的算式中，正確的有__________。ABCDEs Xs Y229。（X－（X）－Y）YB is Xs Y229。（X－（X）－Y）YD i229。（X－）X（－229。）Y Y229。XYnXgYE i229。（X－）X（－229。）Y YXY－XYAi i insXsYcov(X,Y)Ci i i2 2i i i ii2 2i i i i1判定系數(shù)R2可表示為__________。BCEAR=BR=22RSSTSSESSTSSCR=1DR=122RSSTSSESSTSSER=2ESSESS+RSSC229。eY＝01調(diào)整后的判定系數(shù)R的正確表達式有__________。BCD229。（－）Y 229。（－）Y/(nk1)/(n1)A1B1－229。（－）Y 229。（－）Y/(n1)/(nk)229。e1線性回歸模型的變通最小二乘估計的殘差ei滿足__________。ACDEA i＝0 iB229。eiY＝0?i iXD229。eii＝0Ecov(Xi,ei)=022 2i i i i2 2i i i iC1(1R)DRE1(1+R)22(n1)(nk1)(nk)(n1)2k(1R2)nk11對總體線性回歸模型進行顯著性檢驗時所用的F統(tǒng)計量可表示為__________。BCACESS/(nk)RSS/(k1)R2/(k1)(1R2)/(nk)BDESS/(k1)RSS/(nk)(1R2)/(nk)R2/(k1)ER2/(nk)(1R2)/(k1)差項ut服從均值為0，方差為s 的正態(tài)分布。三、名詞解釋函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系線性回歸模型總體回歸模型與樣本回歸模型最小二乘法高斯－馬爾可夫定理總變量（總離差平方和）回歸變差（回歸平方和）剩余變差（殘差平方和）估計標(biāo)準(zhǔn)誤差樣本決定系數(shù)相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗t檢驗經(jīng)濟預(yù)測點預(yù)測區(qū)間預(yù)測擬合優(yōu)度殘差四、簡答在計量經(jīng)濟模型中，為什么會存在隨機誤差項？答：①模型中被忽略掉的影響因素造成的誤差；②模型關(guān)系認(rèn)定不準(zhǔn)確造成的誤差；③變量的測量誤差；④隨機因素。這些因素都被歸并在隨機誤差項中考慮。因此，隨機誤差項是計量經(jīng)濟模型中不可缺少的一部分。古典線性回歸模型的基本假定是什么？答：①零均值假定。即在給定xt的條件下，隨機誤差項的數(shù)學(xué)期望（均值）為
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