【總結(jié)】多元線性回歸模型一.?概述當(dāng)今農(nóng)村農(nóng)民人均純收入與多個(gè)因素存在著緊密的聯(lián)系,例如人均工資收入,人均農(nóng)林牧漁產(chǎn)值人均生產(chǎn)費(fèi)用支出,人均轉(zhuǎn)移性和財(cái)產(chǎn)性收入等。本次將以安徽1995-2009年農(nóng)村居民純收入與人均工資收入,人均生產(chǎn)費(fèi)用支出,人均轉(zhuǎn)移性和財(cái)產(chǎn)性收入等因素的數(shù)據(jù),通過建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來分析上述變量之間的關(guān)系,強(qiáng)調(diào)農(nóng)村居民生活的重要性,從而促進(jìn)全國(guó)經(jīng)
2025-06-18 20:04
【總結(jié)】第一節(jié)虛擬變量第八章虛擬變量的模型一、虛擬變量的基本概念虛擬變量:取值為0、1的人工(特殊)變量(記為D)。前面討論的數(shù)量因素(變量)可以直接度量,但質(zhì)的因素(如:性別、職業(yè)、文化程度、所有制形式等定性因素)不能直接度量。為了在模型中反映這
2025-08-11 16:05
【總結(jié)】第八章擴(kuò)展的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型?§變參數(shù)線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型?§簡(jiǎn)單的非線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型?§二元離散選擇模型?§固定影響平行數(shù)據(jù)模型§?經(jīng)典計(jì)量模型中,通常假定參數(shù)為常數(shù),即產(chǎn)生樣本觀測(cè)值的總體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不變,解
2024-10-19 18:55
【總結(jié)】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型生產(chǎn)函數(shù)模型需求函數(shù)模型消費(fèi)函數(shù)模型投資函數(shù)模型貨幣需求模型教學(xué)基本要求本章是課程的重點(diǎn)內(nèi)容之一。通過教學(xué),要求達(dá)到:?了解(最低要求):常用的生產(chǎn)函數(shù)模型、需求函數(shù)模型、消費(fèi)函數(shù)模型的理論模型和估計(jì)方法;在中國(guó)建立與應(yīng)用生產(chǎn)函數(shù)模型、需求函數(shù)模型、消費(fèi)函數(shù)模型過程中實(shí)際問題的處理。?
2025-05-13 18:04
【總結(jié)】第四章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:放寬基本假定的模型基本假定違背:不滿足基本假定的情況。主要包括:(1)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在異方差性;(2)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在序列相關(guān)性;(3)解釋變量之間存在多重共線性;(4)解釋變量是隨機(jī)變量且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)(隨機(jī)解釋變量);此外:
2025-05-14 23:26
【總結(jié)】第二章線性回歸模型線性模型的參數(shù)估計(jì)線性模型的檢驗(yàn)預(yù)測(cè)實(shí)證分析第一節(jié)線性模型的參數(shù)估計(jì)模型假定及最小二乘估計(jì)估計(jì)量的性質(zhì)及參數(shù)的估計(jì)約束最小二乘法模型假定及最小二乘估計(jì)一、模型及模型的假定?線性模型的一般形式是
2025-08-11 14:55
【總結(jié)】12作進(jìn)行回歸分析的具體操運(yùn)用Eviews目的要求:通過一元線性回歸模型的建立過程,了解(重溫)回歸分析方法的基本統(tǒng)計(jì)思想。掌握:總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)的實(shí)質(zhì)和聯(lián)系;線性回歸的基本假定及其意義;普通最小二乘估計(jì)及其性質(zhì);參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì);參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn);擬合優(yōu)度的意義和作用;
2024-08-29 12:46
【總結(jié)】第九章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論與方法第一節(jié)時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)第二節(jié)隨機(jī)時(shí)間序列模型的識(shí)別和估計(jì)第三節(jié)協(xié)整分析與誤差修正模型§時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)一、問題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型二、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性三、平穩(wěn)性的圖示判斷四、平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)五、單整、趨勢(shì)平穩(wěn)
2025-02-26 16:09
【總結(jié)】異方差性1?定?義?:?對(duì)于不同的樣本點(diǎn),隨機(jī)干擾項(xiàng)的方差不再是常數(shù),而是互不相同。則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。2?影響:①?OLS?參數(shù)估計(jì)量非有效:具有:線性性、無偏性??不具有:有效性(大樣本下)具有:一致性 不具有:漸進(jìn)有效性②變量的顯著性檢驗(yàn)失
2025-06-26 12:14
【總結(jié)】各地區(qū)年生產(chǎn)總值與各地市政設(shè)施的關(guān)系研究摘要:城市基礎(chǔ)設(shè)施是城市賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ),是維持文明社會(huì)生存和繁榮、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高人民生活質(zhì)量所必不可少的各種基本設(shè)施、裝備和結(jié)構(gòu)物,一個(gè)地區(qū)的市政設(shè)施的完備程度會(huì)影響到該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,從而影響該地區(qū)年生產(chǎn)總值。而許多地區(qū)盲目地開出各種優(yōu)惠政策吸引外商投資卻忽略了自身所提供的市政設(shè)施服務(wù)條件,本文針對(duì)各地區(qū)年生產(chǎn)總值與各地市政設(shè)施的
2025-06-22 03:16
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)名稱:多元回歸模型實(shí)驗(yàn)【實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)、要求】使學(xué)生掌握用?Eviews?做1.?多元線性回歸模型參數(shù)的?OLS?估計(jì)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè);2.?非線性回歸模型參數(shù)估計(jì);3.?受約束回歸檢驗(yàn)?!緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容】用?Eviews?完成:1.?多
2025-04-17 12:38
【總結(jié)】第三章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型第一節(jié)為何要用多元模型?考慮下面的例子:?某人試圖解釋一個(gè)人的工資水平的決定,為此,他找到的解釋變量為受教育水平,于是他構(gòu)造了如下的計(jì)量模型:?wagei=α+βedui+εi(1)?這里:wagei-第i個(gè)人的工資水平,edui—
2025-08-11 16:06
【總結(jié)】第四章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:放寬基本假定的模型§異方差性§序列相關(guān)性§多重共線性§隨機(jī)解釋變量問題?基本假定違背主要包括:(1)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在異方差性;(2)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在序列相關(guān)性;(3)解釋變量之間存在多重共
2025-05-10 22:16
【總結(jié)】聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用——宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型一、幾個(gè)概念二、傳統(tǒng)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的設(shè)定三、影響宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定的幾個(gè)因素四、建立宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的工作程序五、Hendry學(xué)派建模理論簡(jiǎn)介六、一個(gè)著名的小型宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型七、中國(guó)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要特征八、中國(guó)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中主要模塊的設(shè)計(jì)一、幾個(gè)概
2025-08-05 21:21
【總結(jié)】計(jì)?量?經(jīng)?濟(jì)?學(xué)?實(shí)?驗(yàn)?報(bào)告——?簡(jiǎn)單線性回歸的模型專業(yè)班級(jí):?物流管理?20102?班姓 名:?孫善祥學(xué) 號(hào):&
2025-06-18 19:48