基于matlab的語音信號錄制采集和分析的程序課程設(shè)計(編輯修改稿)
2024-07-15 17:07 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 39。Waveform39。 )。xlabel(39。 Time (s)39。 )。%標橫坐標ylabel(39。Amplitude39。 )。%標縱坐標N=fft(noise,n)。%傅里葉變換 N1=fftshift (N)。subplot(2,1,2)。plot(abs(N1))。title(39。干擾噪聲的頻譜圖39。)。grid on。%加網(wǎng)格上述程序可在MATLAB軟件中回放出所構(gòu)造的隨機高斯噪聲并畫出它的時域波形及頻譜圖。，所加的隨機高斯噪聲為高頻噪聲，從頻譜圖可知，其頻率主要集中在7k Hz以內(nèi)。從回放的語音中，我們也可以清楚的聽到所加的隨機高斯噪聲。（二） 噪聲與原語音信號的疊加及疊加后時域、頻譜分析在MATLAB中把語音信號與噪聲信號進行疊加，并對其進行播放，然后對加入噪聲后的語音信號進行頻譜分析，在MATLAB中可以利用函數(shù)FFT對信號進行快速傅里葉變換。將原語音信號與noise疊加，調(diào)用的形式為：s=y+noise。其中，y為原語音信號，noise為所構(gòu)造的隨機高斯噪聲，s即為兩者的疊加后的語音信號。程序如下：[y,fs,nbits]=wavread(39。你好39。)。%把語音信號加載入Matlab仿真軟件平臺n=length(y)。%求出語音信號的長度noise=*randn(n,1)。%randn函數(shù)產(chǎn)生隨機的高斯噪聲s=y+noise。%把噪聲加入語音信號 sound(s,fs,nbits)。%回放加入噪聲后的語音信號subplot(2,1,1)。plot(s)。title(39。加入干擾噪聲后的信號時域波形39。)。grid on。%加網(wǎng)格legend(39。Waveform39。 )。xlabel(39。 Time (s)39。 )。%標橫坐標ylabel(39。Amplitude39。 )。%標縱坐標S=fft(s,n)。%傅里葉變換 S1=fftshift(S)。%對頻譜圖進行平移subplot(2,1,2)。plot(abs(S1))。title(39。加入干擾噪聲后的信號頻譜圖39。)grid on。%加網(wǎng)格上述程序是在MATLAB軟件中實現(xiàn)在原語音信號中加入構(gòu)造的隨機高斯噪聲并畫出加入噪聲后的語音信號的時域波形，回放加入噪聲后的聲音。從回放的語音中我們可以清楚的聽到原語音信號“你好”以及所加的噪聲，；，加入噪聲后的語音信號的頻率的范圍約集中在7kHz，原語音信號在500Hz 7kHz有明顯的噪聲加上。，所構(gòu)造的隨機高斯噪聲成功的疊加到了原語音信號上。第三章 濾波器的選擇第一節(jié) 濾波器的基本概念一 濾波器的功能濾波器的功能是對輸入信號進行濾波以增強所需信號部分，抑制不要的部分。二 四種基本的濾波器四種基本濾波器為低通（LP）、高通(HP)、帶通(BP)和帶阻濾波器(BRP)，這四種濾波器特
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