基于matlab的語(yǔ)音信號(hào)的頻譜分析(編輯修改稿)
2024-07-15 15:44 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 pi*10000*t)]39。x0=x(:,1)。x2=x1+x0。sound(x2,fs,bits)。figure(1)subplot(2,1,1)plot(x) %做原始語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域圖形title(39。原語(yǔ)音信號(hào)時(shí)域圖39。)subplot(2,1,2)plot(x2) %做原始語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域圖形title(39。加高斯噪聲后語(yǔ)音信號(hào)時(shí)域圖39。)xlabel(39。time n39。)。ylabel(39。fudu39。)。y2=fft(x2,4096)。figure(2)subplot(2,1,1)plot(abs(y1))title(39。原始語(yǔ)音信號(hào)頻譜39。)。xlabel(39。Hz39。)。ylabel(39。fudu39。)。subplot(2,1,2)plot(abs(y2))title(39。加噪語(yǔ)音信號(hào)頻譜39。)。xlabel(39。Hz39。)。ylabel(39。fudu39。)。axis([0 4500 0 300])。wavwrite(x2,fs,39。C:\windows\system32\config\systemprofile\Desktop\39。)。(3)IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)：分別利用巴特沃斯濾波器、切比雪夫I型和II型濾波器、橢圓濾波器進(jìn)行濾波，寫(xiě)出詳細(xì)的分析結(jié)果。 巴特沃斯低通濾波對(duì)加入高斯隨機(jī)噪聲和正弦噪聲的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行濾波。用雙線(xiàn)性變換法設(shè)計(jì)了巴特沃斯數(shù)字低通IIR濾波器對(duì)兩加噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行濾波，并繪制了巴特沃斯低通濾波器的幅度圖和兩加噪語(yǔ)音信號(hào)濾波前后的時(shí)域圖和頻譜圖。clear all。fb = 1000。fc = 1200。fs = 22050。wp=*pi。ws=*pi。Rp=1。Rs=15。Fs=22050。Ts=1/Fs。wp1=2/Ts*tan(wp/2)。 %將模擬指標(biāo)轉(zhuǎn)換成數(shù)字指標(biāo)ws1=2/Ts*tan(ws/2)。 [N,Wn]=buttord(wp1,ws1,Rp,Rs,39。s39。)。 %選擇濾波器的最小階數(shù)[Z,P,K]=buttap(N)。 %創(chuàng)建butterworth模擬濾波器[Bap,Aap]=zp2tf(Z,P,K)。[b,a]=lp2lp(Bap,Aap,Wn)。 [bd,ad]=
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