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正文內(nèi)容

畢業(yè)論文基于matlab的語音信號處理(編輯修改稿)

2025-07-21 19:48 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 TLAB中,[y,fs,bits]=wavread(39。Blip39。,[N1 N2])。用于讀取語音,采樣值放在向量y中,fs表示采樣頻率(Hz),bits表示采樣位數(shù)。[N1 N2]表示讀取從N1點到N2點的值(若只有一個N的點則表示讀取前N點的采樣值)。 sound(x,fs,bits)。 用于對聲音的回放。向量y則就代表了一個信號(也即一個復雜的“函數(shù)表達式”)也就是說可以像處理一個信號表達式一樣處理這個聲音信號。采樣位數(shù)即采樣值或取樣值,用來衡量聲音波動變化的參數(shù),是指聲卡在采集和播放聲音文件時所使用數(shù)字聲音信號的二進制位數(shù)。采樣頻率是指錄音設備在一秒鐘內(nèi)對聲音信號的采樣次數(shù),采樣頻率越高聲音的還原就越真實越自然。采樣位數(shù)和采樣率對于音頻接口來說是最為重要的兩個指標,也是選擇音頻接口的兩個重要標準。無論采樣頻率如何,理論上來說采樣的位數(shù)決定了音頻數(shù)據(jù)最大的力度范圍。每增加一個采樣位數(shù)相當于力度范圍增加了6dB。采樣位數(shù)越多則捕捉到的信號越精確。對于采樣率來說你可以想象它類似于一個照相機。顯然采樣率越高,計算機攝取的圖片越多,對于原始音頻的還原也越加精確。FFT即為快速傅氏變換,是離散傅氏變換的快速算法,它是根據(jù)離散傅氏變換的奇、偶、虛、實等特性,對離散傅立葉變換的算法進行改進獲得的。在MATLAB的信號處理工具箱中函數(shù)FFT和IFFT用于快速傅立葉變換和逆變換。函數(shù)FFT用于序列快速傅立葉變換,其調(diào)用格式為y=fft(x),其中,x是序列,y是序列的FFT,x可以為一向量或矩陣,若x為一向量,y是x的FFT且和x相同長度;若x為一矩陣,則y是對矩陣的每一列向量進行FFT。如果x長度是2的冪次方,函數(shù)fft執(zhí)行高速基-2FFT算法,否則fft執(zhí)行一種混合基的離散傅立葉變換算法,計算速度較慢。函數(shù)FFT的另一種調(diào)用格式為y=fft(x,N),式中,x,y意義同前,N為正整數(shù)。函數(shù)執(zhí)行N點的FFT,若x為向量且長度小于N,則函數(shù)將x補零至長度N;若向量x的長度大于N,則函數(shù)截短x使之長度為N;若x 為矩陣,按相同方法對x進行處理。數(shù)字濾波器的作用是利用離散時間系統(tǒng)的特性對輸入信號波形(或頻譜)進行加工處理,或者說利用數(shù)字方法按預定的要求對信號進行變換。數(shù)字濾波器可以理解為是一個計算程序或算法,將代表輸入信號的數(shù)字時間序列轉(zhuǎn)化為代表輸出信號的數(shù)字時間序列,并在轉(zhuǎn)化過程中,使信號按預定的形式變化。數(shù)字濾波器有多種分類,根據(jù)數(shù)字濾波器沖激響應的時域特征,可將數(shù)字濾波器分為兩種,即無限長沖激響應(IIR)濾波器和有限長沖激響應(FIR)濾波器。從性能上來說,IIR濾波器傳輸函數(shù)的極點可位于單位圓內(nèi)的任何地方,因此可用較低的階數(shù)獲得高的選擇性,所用的存貯單元少,所以經(jīng)濟而效率高。但是這個高效率是以相位的非線性為代價的。選擇性越好,則相位非線性越嚴重。相反,F(xiàn)IR濾波器卻可以得到嚴格的線性相位,然而由于FIR濾波器傳輸函數(shù)的極點固定在原點,所以只能用較高的階數(shù)達到高的選擇性;對于同樣的濾波器設計指標,F(xiàn)IR濾波器所要求的階數(shù)可以比IIR濾波器高5~10倍,結(jié)果,成本較高,信號延時也較大;如果按相同的選擇性和相同的線性要求來說,則IIR濾波器就必須加全通網(wǎng)絡進行相位較正,同樣要大增加濾波器的節(jié)數(shù)和復雜性。整體來看,IIR濾波器達到同樣效果階數(shù)少,延遲小,但是有穩(wěn)定性問題,非線性相位;FIR濾波器沒有穩(wěn)定性問題,線性相位,但階數(shù)多,延遲大。l 定義:倒譜定義為信號短時振幅譜的對數(shù)傅里葉反變換。l 特點:具有可近似地分離并能提取出頻譜包絡信息和細微結(jié)構(gòu)信息的特點l 用途:① 提取聲道特征信息:提取頻譜包絡特征,以此作為描述音韻的特征參 數(shù)而應用于語音識別。② 提取音源信息:提取基音特征,以此作為描述音韻特征的輔助參數(shù)而應用于語音識別?!?求法:A:短時信號;B:短時頻譜;C:對數(shù)頻譜; D:倒譜系數(shù);E:對數(shù)頻譜包絡; F:基本周期4 語音信號處理實例分析在MATLAB主窗口中,選擇File菜單中的New菜單項,再選擇其中的GUI命令,就會顯示圖形用戶界面的設計模板。MATLAB為GUI設計一共準備了4種模板,分別是Blank GUI(默認) 、GUI with Uicontrols(帶控件對象的GUI模板) 、GUI with Axes and Menu(帶坐標軸與菜單的GUI模板)與Modal Question Dialog(帶模式問話對話框的GUI模板)。設計語音信號處理系統(tǒng)的用戶圖形操作界面(GUI)SoundProcess,其中菜單主要包括File、Process和Output三大主要部分,其中File菜單包括輸入(Input)、保存(Save)和退出(Quit)等功能;Process菜單主要包括提?。‥xtract)、調(diào)整(Extract)、變換(Transform)和濾波(Filter)菜單,其中調(diào)整(Extract)包括幅度調(diào)整(Range)和頻率調(diào)整(Frequency),濾波(Filter)菜單包含低通濾波(LowpassFilter)、高通濾波(HighpassFilter)、帶通濾波(BandpassFilter)和帯阻濾波(BandstopFilter)等功能菜單。該系統(tǒng)是以一段簡短的的語音信號做為分析樣本,通過計算機系統(tǒng)將一段“主人,信息收到了”的語音信號保存到到計算機中,并且保存格式為“*.wav”。 語音信號的提取在Matlab中使用Wavread函數(shù),可得出信號的采樣頻率為22500,并且聲音是單聲道的。利用Sound函數(shù)可以清晰的聽到“主人,信息收到了”的語音。采集數(shù)據(jù)并畫出波形圖。其中聲音的采樣頻率Fs=22050Hz,y為采樣 數(shù)據(jù),NBITS表示量化階數(shù)。部分程序如下: fn=input(39。 Enter WAV filename:39。,39。s39。)。 %獲取一個*.wav的文件[x,fs,nb]=wavread(fn)。ms2=floor(fs*)。ms10=floor(fs*)。ms20=floor(fs*)。ms30=floor(fs*)。t=(0:length(x)1)/fs。 %計算樣本時刻 subplot(2,1,1)。 %確定顯示位置plot(t,x)。 %畫波形圖legend(39。Waveform39。)。xlabel( 39。Time(s)39。)。ylabel(39。Amplitude39。)。 :然后點擊File菜單中的子菜單Input,:輸入要處理的語音信號的名稱,: 如圖中提取的語音的波形圖所示,整段音頻數(shù)據(jù)中得聲音高低起伏與錄入的聲音信號基本一致,并且可以觀察到其中包含部分高頻噪聲。 語音信號的調(diào)整在語音信號的研究中,經(jīng)常會對語音信號進行進行多倍頻率以及多倍幅度變換調(diào)整,日常應用中,這種變換調(diào)整也經(jīng)常要用到。所以在設計中也添加了這種功能,并能夠觀察調(diào)整后的信號的波形圖得變化, 而且能通過語音處理界面的輸出功能試聽處理后的語音信號。 語音信號的頻率調(diào)整 在設計中,可以將語音信號的采樣頻率提高或降低,來實現(xiàn)語音信號的調(diào)整,得到理想的語音信號。例如將采樣頻率提高一倍,即可得到語音信號頻率為原頻率2倍新的語音信號。運行Proces
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