遼寧石油化工大學(xué)牛東東呂榮杭叢云云(編輯修改稿)
2024-07-15 01:41 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 式中：是第項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)、也稱為標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)；是第項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差；是第項(xiàng)指標(biāo)的平均數(shù)。計(jì)算得，變異系數(shù)表如下：表10 各理化指標(biāo)的變異系數(shù)表氨基酸總量蘋果酸(g/L)總酚（mmol/kg）總糖(g/L)質(zhì)量mg/100gfw變異系數(shù)變異系數(shù)的大小反映的是該成分在葡萄酒中含量的穩(wěn)定性。變異系數(shù)越小， 表明其在葡萄酒中的含量越穩(wěn)定，越具有代表性。各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算式為：計(jì)算得，權(quán)重系數(shù)表如下：表11 各理化指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)表氨基酸總量蘋果酸(g/L)總酚（mmol/kg）總糖(g/L)質(zhì)量總和mg/100gfw權(quán)重系數(shù) 求綜合評價值——線性加權(quán)綜合法假設(shè)各理化指標(biāo)之間相互獨(dú)立，應(yīng)用線性加權(quán)綜合法作為綜合評價模型。即： （j表示27種酒樣）其中，表示由各理化指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)組成的行向量，表示由各種樣酒的各種理化指標(biāo)組成的矩陣。對27種酒樣進(jìn)行綜合評價，構(gòu)造綜合評價向量。即： 利用Matlab（程序1）計(jì)算得的值見附表1：對附表1中的綜合評價值進(jìn)行等級劃分：6570為E級，7075為D級，7580為C級，8085為B級，85以上為A級。整理得葡萄樣品的等級劃分見表12：表12 葡萄樣品的等級劃分表葡萄樣品綜合評價排序等級劃分葡萄樣品3A級葡萄樣品9葡萄樣品23B級葡萄樣品2葡萄樣品11葡萄樣品21葡萄樣品2279..566葡萄樣品17C級葡萄樣品12葡萄樣品8葡萄樣品5葡萄樣品19葡萄樣品6葡萄樣品20葡萄樣品16葡萄樣品7葡萄樣品24D級葡萄樣品4葡萄樣品14葡萄樣品13葡萄樣品18葡萄樣品11葡萄樣品27葡萄樣品15葡萄樣品26E級葡萄樣品10葡萄樣品25 灰色關(guān)聯(lián)度模型分析各指標(biāo)之間的聯(lián)系灰色關(guān)聯(lián)分析方法是根據(jù)指標(biāo)（因素）之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，做為衡量兩個指標(biāo)（因素）關(guān)聯(lián)程度的一種方法。在系統(tǒng)發(fā)展過程中，若兩個因素的變化具有一致性，則兩個的關(guān)聯(lián)程度就高。反之，則低[6]。根據(jù)附件2，從紅葡萄樣品和紅酒樣品中選擇相同的理化指標(biāo)（花色苷，單寧，總酚，白藜蘆醇）作為分析指標(biāo)，根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)模型分析葡萄樣品與酒樣品對應(yīng)各指標(biāo)之間的聯(lián)系。 模型建立1. 確定參考序列和比較序列。令 （表示第種指標(biāo)）2. 做原始數(shù)據(jù)變換。 （51） 。記 ， （52） 。記： ， （53） （54） 模型求解根據(jù)附件2所給數(shù)據(jù)整理得葡萄樣品和酒樣品的指標(biāo)數(shù)據(jù)見附表2，依據(jù)所建模型，將附表2中的兩組樣品所對應(yīng)的指標(biāo)作為原始序列[7]。由式（51）進(jìn)行原始數(shù)據(jù)變化見附表3。由式（52）求得絕對差序列見表13：表13 絕對差序列花色苷單寧總酚白藜蘆醇1000023456789101112131415161718192021222324252627由表13顯然得出兩極最大差和最小差見表14：表14 兩極最大差和最小差花色苷單寧總酚白藜蘆醇0000令，根據(jù)式（53）計(jì)算得關(guān)聯(lián)系數(shù)見表15：表15 比較指標(biāo)和參考指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度關(guān)聯(lián)系數(shù)花色苷單寧總酚白藜蘆醇1111123456789101112131415161718192021222324252627計(jì)算關(guān)聯(lián)度并進(jìn)行優(yōu)勢因素分析。根據(jù)式（54），求得比較指標(biāo)和參考指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度如下表：表16 比較指標(biāo)和參考指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度花色苷單寧總酚白藜蘆醇根據(jù)以上比較，葡萄樣品和酒樣品的花色苷指標(biāo)關(guān)聯(lián)度最大，總酚最小，表示花色苷指標(biāo)對葡萄樣品和酒樣品影響最明顯，總酚影響最小。 灰色關(guān)聯(lián)模型分析各理化指標(biāo)對葡萄酒質(zhì)量的影響及論證一般抽象系統(tǒng)如社會系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)等都包含著許多因素，多種因素共同作用的結(jié)果決定系統(tǒng)的發(fā)展態(tài)勢（優(yōu)劣）?；疑P(guān)聯(lián)模型的基本思路是根據(jù)參考序列和比較序列的曲線幾何形狀的相似程度來判斷其之間的影響程度。，將紅葡萄酒的質(zhì)量作為參考序列，釀酒紅葡萄和紅葡萄酒的理化指標(biāo)作為比較序列，構(gòu)成灰色關(guān)聯(lián)度模型。 數(shù)據(jù)處理根據(jù)附件2選取釀酒紅葡萄的氨基酸總量、花色苷、單寧、總酚、白藜蘆醇、可溶性固形物和紅葡萄酒的花色苷、單寧、總酚、白藜蘆醇、酒總黃酮、DPPH半抑制體積（IV50）理化指標(biāo)作為比較序列[8]，將附件1中紅葡萄酒的質(zhì)量作為參考序列。整理數(shù)據(jù)見附表5。 求解關(guān)聯(lián)系數(shù)將附表4和附表5中的數(shù)據(jù)作原始數(shù)據(jù)變換得到無量綱序列見附表6，根據(jù)式（52）求得絕對差序列見附表7。根據(jù)式求得關(guān)聯(lián)系數(shù)見附表8。 計(jì)算關(guān)聯(lián)度并進(jìn)行優(yōu)勢指標(biāo)分析根據(jù)式（54），求得比較序列和參考序列的關(guān)聯(lián)度如表17：表17 比較序列和參考序列的關(guān)聯(lián)度紅葡萄氨基酸總量花色苷單寧總酚白藜蘆醇可溶性固形物關(guān)聯(lián)度紅酒花色苷單寧總酚白藜蘆醇酒總黃酮IV50關(guān)聯(lián)度以上12個比較指標(biāo)中，分為釀酒葡萄理化指標(biāo)影響因素和葡萄酒理化指標(biāo)影響因素兩類。從上表關(guān)聯(lián)度分析來看，釀酒葡萄理化指標(biāo)影響因素中，各因素的關(guān)聯(lián)度大小排序?yàn)椋喊邹继J醇＞總酚＞花色苷＞可溶性固形物＞單寧＞氨基酸總量，表明在葡萄酒質(zhì)量影響指標(biāo)中，白藜蘆醇是影響葡萄酒質(zhì)量的主要因素[9]。在葡萄酒理化指標(biāo)影響因素中，各因素的關(guān)聯(lián)度大小排序?yàn)椋喊邹继J醇＞IV50＞單寧總酚＞酒總黃酮＞花色苷。表明在葡萄酒質(zhì)量影響指標(biāo)中，白藜蘆醇是影響葡萄酒質(zhì)量的主要因素。 基于理化指標(biāo)的葡萄酒的質(zhì)量可視化論證將釀酒紅葡萄的氨基酸總量、花色苷、單寧、總酚、白藜蘆醇、可溶性固形物和紅葡萄酒的花色苷、單寧、總酚、白藜蘆醇、酒總黃酮、DPPH半抑制體積（IV50）理化指標(biāo)無量綱化，見附表9和附表10，利用Matlab（程序2）做出各理化指標(biāo)和酒質(zhì)量可視化趨勢圖[10]如圖圖4：圖3 釀酒紅葡萄各指標(biāo)及酒質(zhì)量趨勢圖圖4 紅葡萄酒各指標(biāo)及酒質(zhì)量趨勢圖從圖3可以看出，釀酒紅葡萄各指標(biāo)中白藜蘆醇、單寧和總酚的趨勢圖和走勢最相近，即可以用此三種指標(biāo)評價葡萄酒的質(zhì)量。從圖4可以看出，紅葡萄酒各指標(biāo)中白藜蘆醇、單寧和IV50的趨勢圖和走勢最相近，即可以用此三種指標(biāo)評價葡萄酒的質(zhì)量。6. 模型評價與改進(jìn) 優(yōu)點(diǎn)：1. 模型的建立過程體現(xiàn)了由簡到繁的過程而且模型采用了將連續(xù)和離散相結(jié)合的方法。2. 線性加權(quán)綜合法使得各評價指標(biāo)間作用得到線性補(bǔ)償，保證綜合
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