貨幣銀行學(xué)大綱(編輯修改稿)
2024-07-14 23:21 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 性回歸模型的含義 線性的含義、簡(jiǎn)單回歸分析與復(fù)回歸分析。簡(jiǎn)單線性回歸模型的特征簡(jiǎn)單線性回歸模型的基本假設(shè)第二節(jié)：簡(jiǎn)單線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)普通最小二乘原理普通最小二乘參數(shù)估計(jì)量計(jì)算公式的推導(dǎo)樣本回歸直線的特點(diǎn)普通最小二乘參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)及其證明 線性、無(wú)偏性、有效性、一致性。第三節(jié)：簡(jiǎn)單線性回歸模型的檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的檢驗(yàn)對(duì)象；總體平方和、殘差平方和、回歸平方和的概念和計(jì)算；判定系數(shù)的計(jì)算。變量的顯著性檢驗(yàn) t統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算、t檢驗(yàn)過(guò)程。方程的顯著性檢驗(yàn) F統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算、F檢驗(yàn)過(guò)程。從統(tǒng)計(jì)量與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系對(duì)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的再認(rèn)識(shí)第四節(jié)：簡(jiǎn)單線性回歸模型的區(qū)間估計(jì)區(qū)間估計(jì)的概念置信度與置信區(qū)間參數(shù)估計(jì)量置信區(qū)間的計(jì)算如何縮小參數(shù)估計(jì)量的置信區(qū)間第五節(jié)：預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的概念個(gè)值預(yù)測(cè)及其預(yù)測(cè)置信區(qū)間的確定均值預(yù)測(cè)及其預(yù)測(cè)置信區(qū)間的確定如何縮小被解釋變量預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間第三章：多元線性回歸分析課時(shí)安排：3課時(shí)教學(xué)要求：通過(guò)本章的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生掌握單方程多元線性回歸模型的基本理論與方法，獨(dú)立完成建立單方程多元線性回歸模型的全過(guò)程工作。教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)：教學(xué)重點(diǎn)是多元線性回歸模型的基本假設(shè)、模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。難點(diǎn)是所涉及的矩陣表示與矩陣運(yùn)算。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié)：多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)多元線性回歸模型的引入多元線性回歸模型的基本假設(shè)普通最小二乘參數(shù)估計(jì)量的計(jì)算公式與推導(dǎo)樣本回歸線的性質(zhì)普通最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)第二節(jié)：多元線性回歸模型的檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)變量顯著性檢驗(yàn)方程顯著性檢驗(yàn)多元線性回歸模型參數(shù)的區(qū)間估計(jì)第三節(jié)：預(yù)測(cè)個(gè)值預(yù)測(cè)區(qū)間預(yù)測(cè)第四章：?jiǎn)畏匠叹€性回歸模型的擴(kuò)展課時(shí)安排：12課時(shí)教學(xué)要求：通過(guò)本章的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生了解各類(lèi)違背基本假設(shè)的模型的經(jīng)濟(jì)背景，主要的檢驗(yàn)方法和補(bǔ)救方法、以及它們的基本原理。要求學(xué)生應(yīng)用所學(xué)知識(shí)，獨(dú)立完成一個(gè)綜合練習(xí)，自己選擇研究對(duì)象、建立理論模型、收集樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行模型參數(shù)的估計(jì)和對(duì)模型的各種檢驗(yàn)。教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)：本章重點(diǎn)是模型的異方差、自相關(guān)、共線性的檢驗(yàn)方法與補(bǔ)救措施，隨機(jī)解釋變量的后果與解決方法、虛擬變量的運(yùn)用。難點(diǎn)是異方差、自相關(guān)、共線性的檢驗(yàn)與補(bǔ)救方法，虛擬變量模型的準(zhǔn)確運(yùn)用。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié)：異方差異方
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