經(jīng)濟預(yù)測與決策整理合并(編輯修改稿)
2025-07-14 22:32 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 375433356經(jīng)過調(diào)查得到如下資料：a時常每100戶對大屏幕彩電的需求量為12臺，即=。試用聯(lián)測法預(yù)測某四個城市2004年居民家庭對大屏幕彩電的需求量。某公司為實現(xiàn)某個目標(biāo)，初步選定a，b，c，d，e，f 六個工程，由于實際情況的限制，需要從六項中選擇三項。為慎重起見，公司總共聘請了100位公司內(nèi)外的專家，請他們來完成這一艱巨的任務(wù)。如果你是最后的決策者，根據(jù)100位專家最后給出的意見（如下表（認(rèn)為最重要的排在第一位）），如何做出最合理的決定。（10分）排序123a301020b101040c161020d10150e44610f20910五、論述題（9分）通過學(xué)習(xí)，試分析德爾菲法的優(yōu)缺點。三、簡答題（20分，每小題5分）簡述專家意見匯總預(yù)測法的原理。評價頭腦風(fēng)暴法的優(yōu)缺點。用德爾菲法預(yù)測某一未來事件，應(yīng)該如何選擇專家？簡述頭腦風(fēng)暴法的基本原理。四、計算題（35分）已知15位專家預(yù)測2008年電冰箱在某地區(qū)居民（以戶為單位）中的普及率分別為：，，，，，，，試求專家們的協(xié)調(diào)結(jié)果和預(yù)測的分散程度。（10分）某彩電生產(chǎn)廠家為了開拓大屏幕彩電市場，準(zhǔn)備開拓的四個城市分別為a，b，c，d，四個城市經(jīng)濟水平、發(fā)展?fàn)顩r大致相當(dāng)。通過間接調(diào)查得到四個城市市場2003年的大屏幕彩電銷售量及城市居民家庭戶數(shù)數(shù)據(jù)如下表所示。（15分）市場abcd實際銷售量2000180026001600居民家庭/萬戶56銷售率/（臺/萬戶）400375433356經(jīng)過調(diào)查得到如下資料：a時常每100戶對大屏幕彩電的需求量為12臺，即=。試用聯(lián)測法預(yù)測某四個城市2004年居民家庭對大屏幕彩電的需求量。某公司為實現(xiàn)某個目標(biāo)，初步選定a，b，c，d，e，f 六個工程，由于實際情況的限制，需要從六項中選擇三項。為慎重起見，公司總共聘請了100位公司內(nèi)外的專家，請他們來完成這一艱巨的任務(wù)。如果你是最后的決策者，根據(jù)100位專家最后給出的意見（如下表（認(rèn)為最重要的排在第一位）），如何做出最合理的決定。（10分）排序123a301020b101040c161020d10150e44610f20910五、論述題（9分）通過學(xué)習(xí)，試分析德爾菲法的優(yōu)缺點。三、簡答題（15分，每小題5分）簡述曲線趨勢外推預(yù)測法的基本步驟。簡述擬合直線方程預(yù)測法的原理。三點法用于確定預(yù)測模型待定參數(shù)有何特點？4. 多元線性回歸模型中回歸系數(shù)向量的最小二乘估計如何得到？多元線性回歸模型中回歸系數(shù)向量的最小二乘估計是無偏估計嗎，并計算其協(xié)方差？四、計算題（50分）某公司1995年至2003年的商品銷售收入如下表所示，試預(yù)測該公司2004年的銷售收入為多少？（單位：萬元）（8分）年份959697989900010203銷售收入54564176492311071322156818362140簡述用最小二乘法確定二次曲線的參數(shù)的過程。（15分）設(shè)為時間序列第期實際觀察值（），為趨勢直線的第期預(yù)測值，求擬合直線方程。（10分）某零售商店1996~2004年的銷售額如下表所示。年份199619971998199920002001200220032004銷售額/萬元525458616467717477試分別用擬合直線法和加權(quán)擬合直線法（）預(yù)測該零售店2005年和2006年的銷售額。（17分）某工廠生產(chǎn)某電器產(chǎn)品的產(chǎn)量（萬件）（x）與單位成本（元）（y）的資料如下：n=6，，， ；試計算：（1）分析產(chǎn)量與單位成本是否存在線性相關(guān)，如存在相關(guān)程度如何？（2）擬合適當(dāng)?shù)幕貧w方程，并評價擬合優(yōu)度如何？（3）預(yù)測產(chǎn)量為6萬
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