【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 件所產(chǎn)生的能源比重變化較大，實(shí)際實(shí)施較為困難。因此要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和節(jié)能減排的雙重目標(biāo)還需要其他措施同步進(jìn)行才可。3　 保護(hù)環(huán)境，走可持續(xù)發(fā)展道路江蘇省政府可通過(guò)制定相關(guān)的條款來(lái)制約企業(yè)發(fā)展所帶來(lái)的環(huán)境污染，如誰(shuí)污染，誰(shuí)治理。同時(shí)要做好環(huán)境保護(hù)的宣傳，鼓勵(lì)人們減少對(duì)資源的浪費(fèi)和破壞，變廢為寶，使資源循環(huán)再生。響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，建立以人為本的可持續(xù)發(fā)展道路。6． 模型的檢驗(yàn)與分析 模型的檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回帶，利用模型求出的數(shù)據(jù)與原有數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比 模型的誤差分析表61 江蘇能源消費(fèi)總量模擬和預(yù)測(cè)結(jié)果年份原始值預(yù)測(cè)值殘差相對(duì)誤差200413951 200515568 200617372 200719386 200821633 20092370924141 20102577426939 由表61可得出平均相對(duì)誤差=4..32%根據(jù)模型的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析, % , 模擬效果較好(見(jiàn)表六) , 以此做預(yù)測(cè), 2011~2020年江蘇省能源消費(fèi)總量繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)勢(shì)頭, ,因此,在保證江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)和節(jié)約能源消費(fèi)等因素, 調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使用可再生資源能源，提高能源自給比例等措施刻不容緩, 惟有如此, 才能促進(jìn)江蘇經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。 模型的分析216。 優(yōu)點(diǎn)：1　 計(jì)算方便，借助excel，matlab軟件使得數(shù)據(jù)處理簡(jiǎn)便、快捷、準(zhǔn)確性好。2　 運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析模型，關(guān)聯(lián)度分析方法揭示了事物動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的特征與程度，通過(guò)運(yùn)用該模型我們很好的揭示了各個(gè)變量的關(guān)聯(lián)特征和程度，為我們了解和分析各變量之間的聯(lián)系提供了很好的依據(jù)；3　 灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)是一種長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型，從自身的序列中尋找信息建立模型，將預(yù)測(cè)系統(tǒng)種的隨機(jī)元素作為灰色數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而找出數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。進(jìn)行預(yù)測(cè)所需數(shù)據(jù)量少，預(yù)算方便，建模進(jìn)度高，預(yù)測(cè)精度高，具有較強(qiáng)的移植性無(wú)須像其它預(yù)測(cè)法要么需要大量數(shù)據(jù)且規(guī)律性強(qiáng)要么要憑經(jīng)驗(yàn)給出系數(shù)。在各種預(yù)測(cè)領(lǐng)域都有著廣泛的運(yùn)用，是處理小樣本預(yù)測(cè)問(wèn)題的有效工具；4　 多目標(biāo)規(guī)劃模型也就是優(yōu)化模型能更好地兼顧統(tǒng)籌處理多種目標(biāo)的關(guān)系，在整個(gè)碳排放約束下，考慮節(jié)能目標(biāo)和江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)求得更切合實(shí)際要求的解；5　 關(guān)聯(lián)度分析發(fā)是以發(fā)展態(tài)勢(shì)為立足點(diǎn)，對(duì)樣本量的多少?zèng)]有過(guò)分的要求，也不需要典型的分布規(guī)律，為我們的操作減輕了負(fù)擔(dān)；216。 缺點(diǎn)：1　 關(guān)聯(lián)度分析模型只考慮了內(nèi)在變量的分析而忽略了外部因素的干擾，一些外部變量尤其是經(jīng)濟(jì)政策的變動(dòng)等外在因素；2　 灰色預(yù)測(cè)GM（1,1）模型適用于具有較強(qiáng)指數(shù)規(guī)律的序列，只能描述單調(diào)的變化過(guò)程；3　 灰色預(yù)測(cè)GM（1,1）模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的依賴性，且對(duì)各因素的關(guān)系沒(méi)有考慮，脫離實(shí)際，對(duì)中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)具有很大的誤差。4　 雖然分別量化的討論了改變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)后的情況，但出于時(shí)間和復(fù)雜度的考慮，沒(méi)有能夠更加深入的討論如何更加合理的結(jié)合兩大手段。7． 模型的推廣 模型的推廣1　 關(guān)聯(lián)分析模型，關(guān)聯(lián)度分析方法是以發(fā)展態(tài)勢(shì)為立足點(diǎn)，對(duì)于研究事物的發(fā)展趨勢(shì)具有重要意義，揭示了事物動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的特征與程度，通過(guò)運(yùn)用該模型我們很好的揭示了各個(gè)變量的關(guān)聯(lián)特征和程度對(duì)于揭示事物內(nèi)部因素之間的影響關(guān)系具有很大的意義；2　 多目標(biāo)規(guī)劃模型是較好的優(yōu)化模型，能叫準(zhǔn)確的在多目標(biāo)條件下以及約束條件下預(yù)測(cè)出結(jié)果；3　 GM（1,1）灰色預(yù)測(cè)模型根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)實(shí)的信息建立模型，推測(cè)未來(lái)的情況，提出事物發(fā)展變化的規(guī)律。它不受傳統(tǒng)模型對(duì)原始數(shù)據(jù)種種要求的約束，具有實(shí)用性強(qiáng)、預(yù)測(cè)性能好的優(yōu)點(diǎn)是由于疾病預(yù)測(cè)，以探求一種較為實(shí)用的傳染病定量預(yù)測(cè)方法。短序列灰色增量模型還可以對(duì)全國(guó)人口的檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)。在灰色預(yù)測(cè)GM（1,1）模型的的基礎(chǔ)上建立灰色預(yù)測(cè)GM（1,N）模型提高預(yù)測(cè)的精確度。8． 參考文獻(xiàn)[1]灰色預(yù)測(cè)模型 GM.[2][J].山東：山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)，2007[3]謝乃明，劉思峰，能源消費(fèi)總量與結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析（以江蘇省為例）[J]。工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)[4][M]，海洋出版社。[5]姜啟源，謝金星，葉俊，數(shù)學(xué)模型（第四版），北京高等教育出版社，2011，1，第4版[6]楊振華，酈志新，數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第二版），科學(xué)出版社[7]劉超，MATLAB基礎(chǔ)與實(shí)踐教程，機(jī)械工業(yè)出版社9． 附錄程序1煤炭消耗量 clear all。A=[8936 6900 7319 8833 7338 8471 8585 6548 9371 12 8571 6791 10049 11 8118 69778714 7098 10695 8770 6763 11765 8963 7097 12879 9663 7678 14369 10849 8525 16743 11061 715913272 11020 8438 5198 20031 13652 16779 14496 10525 24616 16895 18428 15811 12283 28526 18742 19952 17948 14471 33837 20604 20737 19467 16993 11889 40014 21776 21003 18706 18566 13629 44253 23709 23100 21655 21754 17131 52840 25774 ]。[x,y]=size(A)for j=1:yD(:,j)=A(:,j)./A(:,1)%向量初始化endA=D。% A為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)for i=1:y1B(:,i)=abs(A(:,1)A(:,i+1))。endAmax=max(max(B))Amin=min(min(B))C=(Amin+*Amax)./(B+*Amax)%關(guān)聯(lián)系數(shù)的求解for i=1:y1a(i)=(1/x)*sum(C(:,i))%灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)End程序結(jié)果C = Columns 1 through 5 Columns 6 through 8 a = Columns 1 through 5 Columns 6 through 8 程序2第一產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量clear all。A=[ 6900 7319 150 7338 8471 6548 9371 12 6791 10049 11 8118 6977 7098 10695 6763 11765 7097 12879 7678 14369 8525 16743 11061 715960 11020 8438 5198 20031 13652 14496 10525 24616 16895 15811 12283 28526 18742 63 17948 14471 33837 20604 19467 16993 11889 40014 21776 63 18706 18566 13629 44253 23709 21655 21754 17131 52840 25774 ][x,y]=size(A)for j=1:yD(:,j)=A(:,j)./A(:,1)endA=D。for i=1:y1B(:,i)=abs(A(:,1)A(:,i+1))。endAmax=max(max(B))Amin=min(min(B))C=(Amin+*Amax)./(B+*Amax)%關(guān)聯(lián)系數(shù)的求解for i=1:y1a(i)=(1/x)*sum(C(:,i))%灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)End程序結(jié)果：C = Columns 1 through 5 Columns 6 through 8 a = Columns 1 through 5 Columns 6 through 8 程序3第二產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量clear all。A=[ 6900 7319 7338 8471 6548 9371 12 6791 10049 11 8118 6977 7098 10695 6763 11765 7097 1