【正文】 優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)來達到約束條件所產(chǎn)生的能源比重變化較大，實際實施較為困難。在灰色預(yù)測GM（1,1）模型的的基礎(chǔ)上建立灰色預(yù)測GM（1,N）模型提高預(yù)測的精確度。endAmax=max(max(B))Amin=min(min(B))C=(Amin+*Amax)./(B+*Amax)%關(guān)聯(lián)系數(shù)的求解for i=1:y1a(i)=(1/x)*sum(C(:,i))%灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)End程序結(jié)果：C = Columns 1 through 5 Columns 6 through 8 a = Columns 1 through 5 Columns 6 through 8 程序3第二產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量clear all。 %累加運算B=[*(x1(1:n1)+x1(2:n)),ones(n1,1)]。,[0:n1])%求已知數(shù)據(jù)的預(yù)測值y=vpa(x,6) %其中的6表示顯示6位數(shù)字yuce=[x0(1),diff(yuce1)] %差分運算，還原數(shù)據(jù)epsilon=x039。,39。u=B\Y %擬合參數(shù)u(1)=a,u(2)=bx=dsolve(39。) %計算相對誤差rho=1(*u(1))/(1+*u(1))*lamda39。,39。,39。 %注意這里為列向量n=length(x0)。},{u(1),u(2),x0(1)})。)。) %計算相對誤差rho=1(*u(1))/(1+*u(1))*lamda39。u=B\Y %擬合參數(shù)u(1)=a,u(2)=bx=dsolve(39。,39。,[0:n1])%求已知數(shù)據(jù)的預(yù)測值y=vpa(x,6) %其中的6表示顯示6位數(shù)字yuce=[x0(1),diff(yuce1)] %差分運算，還原數(shù)據(jù)epsilon=x039。 %累加運算B=[*(x1(1:n1)+x1(2:n)),ones(n1,1)]。 %求微分方程的符號解x=subs(x,{39。 %代入估計參數(shù)值和初始值yuce1=subs(x,39。lamda=x0(1:n1)./x0(2:n) %計算級比range=minmax(lamda39。x(0)=x039。x039。C=(Amin+*Amax)./(B+*Amax)%關(guān)聯(lián)系數(shù)的求解for i=1:y1a(i)=(1/x)*sum(C(:,i))%灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)End程序結(jié)果：C = Columns 1 through 5 Columns 6 through 8 a = Columns 1 through 5 Columns 6 through 8 程序5煤炭銷售量clc,clearx0=[]。% A為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)for i=1:y1B(:,i)=abs(A(:,1)A(:,i+1))。4　 雖然分別量化的討論了改變能源消費結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)機構(gòu)后的情況，但出于時間和復(fù)雜度的考慮，沒有能夠更加深入的討論如何更加合理的結(jié)合兩大手段。而農(nóng)業(yè)雖然耗能很低，但是農(nóng)業(yè)的GDP增長也非常的緩慢，相比之下作為新興發(fā)展的服務(wù)業(yè)即第三產(chǎn)業(yè)，其GDP增長率會一步一步的上升，但是卻不會消耗更多的能源，所以江蘇省為了拉動GDP的增長同時也想能源消耗不會太高，所以應(yīng)該降低第一第二產(chǎn)業(yè)的比重，加大對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而達到節(jié)能、減排的目的。 灰色預(yù)測是指利用 GM 模型對系統(tǒng)行為特征的發(fā)展變化規(guī)律進行估計預(yù)測，同時也可以對行為特征的異常情況發(fā)生的時刻進行估計計算，以及對在特定時區(qū)內(nèi)發(fā)生事件的未來時間分布情況做出研究等等。 ：江蘇省煤炭調(diào)入量年份煤炭消費量（萬t）煤炭調(diào)入量（萬t）煤炭調(diào)入量占消費量（%）199589366900199688337338199785856548199885716791199987147098200087706763200189637097200296637678200310849852520041327211020200516779144962006184281581120071995217948200820737194672009210031870620102310021655做出圖42： 隨著該地區(qū)經(jīng)濟的不斷增長，煤炭的的消費量也在迅速的增長，由上折線圖可知該地區(qū)的煤炭消費量已經(jīng)超過了煤炭的調(diào)入量，出現(xiàn)供不應(yīng)求的現(xiàn)象，需要其他的能源代替煤炭資源。對于此問題，我們同樣運用了灰色系統(tǒng)理論中的GM(1,1)模型來進行處理，用近十年的數(shù)據(jù)預(yù)測出來未來十年江蘇省煤炭消費總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費量。隨著全球經(jīng)濟大發(fā)展地球表面氣溫不斷升高，℃，℃~℃?；诨疑P(guān)聯(lián)分析法的碳排放約束下的江蘇省煤炭消費量預(yù)測討論摘要：江蘇省經(jīng)濟的快速發(fā)展已經(jīng)給環(huán)境質(zhì)量造成巨大的壓力。以煤炭為主的化石能源的消費是引起溫室氣體排放的主要因素，全球氣候變暖給全球的可持續(xù)發(fā)展帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，已經(jīng)被國際社會公認為威脅人類生存安全的最重大環(huán)境問題。并用擬合的模型驗證已有數(shù)據(jù)，來對模型進行檢驗。 c. 19952010年江蘇省主要能源消費量見表43：江蘇省主要能源消費量（單位：tec）年份能源煤炭銷售量石油消費量天然氣消費量199519961997199881181999200020012002200320042005200620072008200923709201025774注：表中各類能源數(shù)據(jù)均折合成標(biāo)準(zhǔn)煤，其中1t原煤=，1t原油=，1m3天然氣=。這些工作實質(zhì)上是將“隨機過程”當(dāng)作“灰色過程”，“隨機變量”當(dāng)作“灰變量”，并主要以灰色系統(tǒng)理論中的GM(1,1)模型來進行處理灰色預(yù)測在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)等經(jīng)濟領(lǐng)域，以及環(huán)境、社會和軍事等領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用。2　 能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整目前，江蘇省利用的主要能源是煤炭，造成成本高、能源利用率低、環(huán)境污染嚴(yán)重的不符合綠色經(jīng)濟發(fā)展的局面。7． 模型的推廣 模型的推廣1　 關(guān)聯(lián)分析模型，關(guān)聯(lián)度分析方法是以發(fā)展態(tài)勢為立足點，對于研究事物的發(fā)展趨勢具有重要意義，揭示了事物動態(tài)關(guān)聯(lián)的特征與程度，通過運用該模型我們很好的揭示了各個變量的關(guān)聯(lián)特征和程度對于揭示事物內(nèi)部因素之間的影響關(guān)系具有很大的意義；2　 多目標(biāo)規(guī)劃模型是較好的優(yōu)化模型，能叫準(zhǔn)確的在多目標(biāo)條件下以及約束條件下預(yù)測出結(jié)果；3　 GM（1,1）灰色預(yù)測模型根據(jù)過去和現(xiàn)實的信息建立模型，推測未來的情況，提出事物發(fā)展變化的規(guī)律。endAmax=max(max(B))Amin=min(min(B))C=(Amin+*Amax)./(B+*Amax)%關(guān)聯(lián)系數(shù)的求解for i=1:y1a(i)=(1/x)*sum(C(:,i))%灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)End程序結(jié)果C = Columns 1 through 5 Columns 6 through 8