【正文】 1)+x1(2:n)),ones(n1,1)]。a39。,[0:n1])%求已知數(shù)據(jù)的預(yù)測值y=vpa(x,6) %其中的6表示顯示6位數(shù)字yuce=[x0(1),diff(yuce1)] %差分運算，還原數(shù)據(jù)epsilon=x039。Y=x0(2:n)。,39。yuce %計算殘差delta=abs(epsilon./x039。u=B\Y %擬合參數(shù)u(1)=a,u(2)=bx=dsolve(39。b39。) %計算相對誤差rho=1(*u(1))/(1+*u(1))*lamda39。Dx+a*x=b39。,39。 %計算級比偏差值，u(1)=a程序結(jié)果：yuce = Columns 1 through 5 Columns 6 through 10 epsilon = Columns 1 through 5 0 Columns 6 through 10 delta = Columns 1 through 5 0 Columns 6 through 10 rho = Columns 1 through 5 Columns 6 through 9 程序10第二產(chǎn)業(yè)煤炭消費量clc,clearx0=[]。,39。x039。 %注意這里為列向量n=length(x0)。x(0)=x039。},{u(1),u(2),x0(1)})。 %計算級比偏差值，u(1)=a程序結(jié)果：8e1*t)yuce = Columns 1 through 5 Columns 6 through 10 Column 11 epsilon = Columns 1 through 5 0 Columns 6 through 10 Column 11 delta = Columns 1 through 5 0 Columns 6 through 10 Column 11 rho = Columns 1 through 5 Columns 6 through 10 34 / 35。,39。Dx+a*x=b39。) %計算相對誤差rho=1(*u(1))/(1+*u(1))*lamda39。b39。u=B\Y %擬合參數(shù)u(1)=a,u(2)=bx=dsolve(39。yuce %計算殘差delta=abs(epsilon./x039。,39。Y=x0(2:n)。,[0:n1])%求已知數(shù)據(jù)的預(yù)測值y=vpa(x,6) %其中的6表示顯示6位數(shù)字yuce=[x0(1),diff(yuce1)] %差分運算，還原數(shù)據(jù)epsilon=x039。a39。 %累加運算B=[*(x1(1:n1)+x1(2:n)),ones(n1,1)]。t39。 %求微分方程的符號解x=subs(x,{39。) %計算級比的范圍x1=cumsum(x0)。 %代入估計參數(shù)值和初始值yuce1=subs(x,39。)。lamda=x0(1:n1)./x0(2:n) %計算級比range=minmax(lamda39。},{u(1),u(2),x0(1)})。x(0)=x039。 %注意這里為列向量n=length(x0)。Amin=min(min(B))。endAmax=max(max(B))Amin=min(min(B))C=(Amin+*Amax)./(B+*Amax)%關(guān)聯(lián)系數(shù)的求解for i=1:y1a(i)=(1/x)*sum(C(:,i))%灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)End程序結(jié)果C = Columns 1 through 5 Columns 6 through 8 a = Columns 1 through 5 Columns 6 through 8 程序2第一產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量clear all。[M]，海洋出版社。7． 模型的推廣 模型的推廣1　 關(guān)聯(lián)分析模型，關(guān)聯(lián)度分析方法是以發(fā)展態(tài)勢為立足點，對于研究事物的發(fā)展趨勢具有重要意義，揭示了事物動態(tài)關(guān)聯(lián)的特征與程度，通過運用該模型我們很好的揭示了各個變量的關(guān)聯(lián)特征和程度對于揭示事物內(nèi)部因素之間的影響關(guān)系具有很大的意義；2　 多目標(biāo)規(guī)劃模型是較好的優(yōu)化模型，能叫準(zhǔn)確的在多目標(biāo)條件下以及約束條件下預(yù)測出結(jié)果；3　 GM（1,1）灰色預(yù)測模型根據(jù)過去和現(xiàn)實的信息建立模型，推測未來的情況，提出事物發(fā)展變化的規(guī)律。6． 模型的檢驗與分析 模型的檢驗對數(shù)據(jù)進(jìn)行回帶，利用模型求出的數(shù)據(jù)與原有數(shù)據(jù)進(jìn)行對比 模型的誤差分析表61 江蘇能源消費總量模擬和預(yù)測結(jié)果年份原始值預(yù)測值殘差相對誤差200413951 200515568 200617372 200719386 200821633 20092370924141 20102577426939 由表61可得出平均相對誤差=4..32%根據(jù)模型的計算結(jié)果進(jìn)行分析, % , 模擬效果較好(見表六) , 以此做預(yù)測, 2011~2020年江蘇省能源消費總量繼續(xù)保持快速增長勢頭, ,因此,在保證江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)和節(jié)約能源消費等因素, 調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使用可再生資源能源，提高能源自給比例等措施刻不容緩, 惟有如此, 才能促進(jìn)江蘇經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長。2　 能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整目前，江蘇省利用的主要能源是煤炭，造成成本高、能源利用率低、環(huán)境污染嚴(yán)重的不符合綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局面。所以為了得到更精確的優(yōu)化方案，合理地安排能源的消費結(jié)構(gòu)，我們采用了分層多目標(biāo)優(yōu)化模型，以下是分層多目標(biāo)優(yōu)化模型的模型：利用單純形法及運籌學(xué)中的其它知識，可得出：表53 江蘇省2011～2020 年綜合指標(biāo)下能源消費結(jié)構(gòu)預(yù)測年份能源石油天然氣2011201220132014201520162017201820192020預(yù)計到2015 年, 江蘇省能源消費結(jié)構(gòu)中, 煤炭、原油、天然氣和其他可再生能源比例將由2010年的165:: ::0。這些工作實質(zhì)上是將“隨機過程”當(dāng)作“灰色過程”，“隨機變量”當(dāng)作“灰變量”，并主要以灰色系統(tǒng)理論中的GM(1,1)模型來進(jìn)行處理灰色預(yù)測在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)等經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，以及環(huán)境、社會和軍事等領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用。一般來講，分辨系數(shù)越大，分辨率越大。 c. 19952010年江蘇省主要能源消費量見表43：江蘇省主要能源消費量（單位：tec）年份能源煤炭銷售量石油消費量天然氣消費量199519961997199881181999200020012002200320042005200620072008200923709201025774注：表中各類能源數(shù)據(jù)均折合成標(biāo)準(zhǔn)煤，其中1t原煤=，1t原油=，1m3天然氣=。進(jìn)行預(yù)測所需數(shù)據(jù)量少，預(yù)算方便，建模進(jìn)度高，預(yù)測精度高，具有較強的移植性無須像其它預(yù)測法要么需要大量數(shù)據(jù)且規(guī)律性強要么要憑經(jīng)驗給出系數(shù)。并用擬合的模型驗證已有數(shù)據(jù)，來對模型進(jìn)行檢驗。2　 在整個碳排放約束下，考慮節(jié)能目標(biāo)和江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)，建立數(shù)學(xué)模型，對“十二五”期間及未來十年江蘇省主要能源（煤炭、石油、天然氣等）消費的結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測和優(yōu)化。以煤炭為主的化石能源的消費是引起溫室氣體排放的主要因素，全球氣候變暖給全球的可持續(xù)發(fā)展帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，已經(jīng)被國際社會公認(rèn)為威脅人類生存安全的最重大環(huán)境問題。 針對問題二，我們分析題目所給的數(shù)據(jù)，要預(yù)測未來十年的煤炭消費總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費量，可以根據(jù)已有情況來進(jìn)行預(yù)測，為了精確預(yù)測，我們選取20002010年的數(shù)據(jù)，運用灰色預(yù)測的方法來求所需得到的數(shù)據(jù)?；诨疑P(guān)聯(lián)分析法的碳排放約束下的江蘇省煤炭消費量預(yù)測討論摘要：江蘇省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展已經(jīng)給環(huán)境質(zhì)量造成巨大的壓力。最終得到了影響江蘇省煤炭消費總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費量的指標(biāo)及其影響狀況。隨著全球經(jīng)濟(jì)大發(fā)展地球表面氣溫不斷升高，℃，℃~℃。 問題的重述與分析：1　 影響江蘇省煤炭消費總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費量的指標(biāo)有哪些？各指標(biāo)對江蘇省煤炭消費總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費量的影響情況怎樣？江蘇省煤炭消費總量及其占能源消費量的比重、第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費量的變動對節(jié)能、減排和經(jīng)濟(jì)增長等指標(biāo)產(chǎn)生怎樣的影響？ 對問題1：我們首先通過觀察數(shù)據(jù)之間的不同關(guān)系，從中選擇出我們認(rèn)為有用的數(shù)據(jù)，在選擇數(shù)據(jù)的過程中，我們有意識的刪除了一些不重要的數(shù)據(jù)和影響較小的數(shù)據(jù)，然后得到影響較大的指標(biāo)，將這些指標(biāo)匯總到