【正文】 (:,1)A(:,i+1))。endAmax=max(max(B))Amin=min(min(B))C=(Amin+*Amax)./(B+*Amax)%關聯(lián)系數(shù)的求解for i=1:y1a(i)=(1/x)*sum(C(:,i))%灰色關聯(lián)度數(shù)End程序結果C = Columns 1 through 5 Columns 6 through 8 a = Columns 1 through 5 Columns 6 through 8 程序2第一產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量clear all。[x,y]=size(A)for j=1:yD(:,j)=A(:,j)./A(:,1)%向量初始化endA=D。劉超，MATLAB基礎與實踐教程，機械工業(yè)出版社9． 附錄程序1煤炭消耗量 clear all。姜啟源，謝金星，葉俊，數(shù)學模型（第四版），北京高等教育出版社，2011，1，第4版[6][M]，海洋出版社。謝乃明，劉思峰，能源消費總量與結構預測分析（以江蘇省為例）[J]。8． 參考文獻[1]灰色預測模型 GM.[2]短序列灰色增量模型還可以對全國人口的檢驗與預測。7． 模型的推廣 模型的推廣1　 關聯(lián)分析模型，關聯(lián)度分析方法是以發(fā)展態(tài)勢為立足點，對于研究事物的發(fā)展趨勢具有重要意義，揭示了事物動態(tài)關聯(lián)的特征與程度，通過運用該模型我們很好的揭示了各個變量的關聯(lián)特征和程度對于揭示事物內(nèi)部因素之間的影響關系具有很大的意義；2　 多目標規(guī)劃模型是較好的優(yōu)化模型，能叫準確的在多目標條件下以及約束條件下預測出結果；3　 GM（1,1）灰色預測模型根據(jù)過去和現(xiàn)實的信息建立模型，推測未來的情況，提出事物發(fā)展變化的規(guī)律。 缺點：1　 關聯(lián)度分析模型只考慮了內(nèi)在變量的分析而忽略了外部因素的干擾，一些外部變量尤其是經(jīng)濟政策的變動等外在因素；2　 灰色預測GM（1,1）模型適用于具有較強指數(shù)規(guī)律的序列，只能描述單調(diào)的變化過程；3　 灰色預測GM（1,1）模型對樣本數(shù)據(jù)具有很強的依賴性，且對各因素的關系沒有考慮，脫離實際，對中長期預測具有很大的誤差。進行預測所需數(shù)據(jù)量少，預算方便，建模進度高，預測精度高，具有較強的移植性無須像其它預測法要么需要大量數(shù)據(jù)且規(guī)律性強要么要憑經(jīng)驗給出系數(shù)。 優(yōu)點：1　 計算方便，借助excel，matlab軟件使得數(shù)據(jù)處理簡便、快捷、準確性好。6． 模型的檢驗與分析 模型的檢驗對數(shù)據(jù)進行回帶，利用模型求出的數(shù)據(jù)與原有數(shù)據(jù)進行對比 模型的誤差分析表61 江蘇能源消費總量模擬和預測結果年份原始值預測值殘差相對誤差200413951 200515568 200617372 200719386 200821633 20092370924141 20102577426939 由表61可得出平均相對誤差=4..32%根據(jù)模型的計算結果進行分析, % , 模擬效果較好(見表六) , 以此做預測, 2011~2020年江蘇省能源消費總量繼續(xù)保持快速增長勢頭, ,因此,在保證江蘇省經(jīng)濟發(fā)展目標和節(jié)約能源消費等因素, 調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構使用可再生資源能源，提高能源自給比例等措施刻不容緩, 惟有如此, 才能促進江蘇經(jīng)濟的持續(xù)增長。同時要做好環(huán)境保護的宣傳，鼓勵人們減少對資源的浪費和破壞，變廢為寶，使資源循環(huán)再生。因此要實現(xiàn)經(jīng)濟增長和節(jié)能減排的雙重目標還需要其他措施同步進行才可。逐步減小煤炭能源的比重，大幅增加其他能源（如石油、天然氣、風能，水能、非化石能源等）的比重，從理論上講，這樣既可以保證經(jīng)濟增長，又可以實現(xiàn)節(jié)能減排的目標，達到約束條件。2　 能源結構的調(diào)整目前，江蘇省利用的主要能源是煤炭，造成成本高、能源利用率低、環(huán)境污染嚴重的不符合綠色經(jīng)濟發(fā)展的局面。b= 見表55：表55 江蘇省2011～2020 年能源消費結構預測年份第一產(chǎn)業(yè)耗煤量第二產(chǎn)業(yè)耗煤量第三產(chǎn)業(yè)耗煤量2011201220132014201520162017201820192020 對問題4的分析與求解對于如何使江蘇省的經(jīng)濟可以綠色、可持續(xù)發(fā)展，我們結合上述結論提出以下幾點建議：1　 優(yōu)化江蘇省的產(chǎn)業(yè)結構根據(jù)江蘇省的產(chǎn)業(yè)結構對能源消耗的折線圖，我們得出第二產(chǎn)業(yè)即工業(yè)所占的比重非常大，工業(yè)的能源耗費量與GDP的比值都大大超出農(nóng)業(yè)與服務業(yè)。b=第二產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量根據(jù)表21中第二產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量的數(shù)據(jù)，一次累加得到取代入④得到運用最小二乘法⑥得=[],a=。 根據(jù)題目要求將江蘇省煤炭消費總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費量匯總到同一張表中，并取2000年到2010年的數(shù)據(jù)，見表54表54 江蘇省煤炭消費總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費量年份能源第一產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量第二產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量第三產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量123460567638923709631025774能源根據(jù)表21中能源的數(shù)據(jù)，依次累加得到取代入④得到 運用最小二乘法⑥得=[],a=。所以為了得到更精確的優(yōu)化方案，合理地安排能源的消費結構，我們采用了分層多目標優(yōu)化模型，以下是分層多目標優(yōu)化模型的模型：利用單純形法及運籌學中的其它知識，可得出：表53 江蘇省2011～2020 年綜合指標下能源消費結構預測年份能源石油天然氣2011201220132014201520162017201820192020預計到2015 年, 江蘇省能源消費結構中, 煤炭、原油、天然氣和其他可再生能源比例將由2010年的165:: ::0。b=19174石油消費量 根據(jù)表51中石油消費量的數(shù)據(jù)，依次累加得到 取代入④得到 運用最小二乘法⑥得=[],a=,b=天然氣消費量根據(jù)表51中天然氣消費量的數(shù)據(jù)，依次累加得到取代入④得到 運用最小二乘法⑥得=[],a=。 對緊鄰均值生成獲得緊鄰均值生成序 ④ 參數(shù)求解。 預測模型建立與求解（ 模型） 由已知數(shù)據(jù)，對于20002010 年某項指標記為 ② 其中序列數(shù)據(jù)累加生成。這些工作實質上是將“隨機過程”當作“灰色過程”，“隨機變量”當作“灰變量”，并主要以灰色系統(tǒng)理論中的GM(1,1)模型來進行處理灰色預測在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)等經(jīng)濟領域，以及環(huán)境、社會和軍事等領域中都有廣泛的應用。江蘇省煤炭消耗量與各因素的相關度主要因素煤炭調(diào)入量（萬t）第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元）GDP增長率能源人口數(shù)量煤炭消耗量第一生產(chǎn)煤炭消耗量第二生產(chǎn)煤炭消耗量第三生產(chǎn)煤炭消耗量所以：各指標對煤炭消費量的影響依次是：煤炭調(diào)入量人口數(shù)量第二產(chǎn)業(yè)人均地區(qū)生產(chǎn)總值第三產(chǎn)業(yè)第一產(chǎn)業(yè)GDP增長率各指標對第一生產(chǎn)煤炭消費量的影響依次是：GDP增長率第一產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)人口數(shù)量第二產(chǎn)業(yè)煤炭調(diào)入量能源人均地區(qū)生產(chǎn)總值各指標對第二生產(chǎn)煤炭消費量的影響依次是：能源煤炭調(diào)入量人口數(shù)量第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)人均地區(qū)生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)GDP增長率各指標對第三生產(chǎn)煤炭消費量的影響依次是：GDP增長率第一產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)人口數(shù)量第二產(chǎn)業(yè)煤炭調(diào)入量能源人均地區(qū)生產(chǎn)總值 對問題2的分析與求解： 建模思路 我們分析題目所給的數(shù)據(jù)，要預測未來十年的煤炭消費總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費量，可以根據(jù)已有情況來進行預測，為了精確預測，我們選取20002010年的數(shù)據(jù)，運用灰色預測的方法來求所需得到的數(shù)據(jù)。（5） 評價分析。（4） 計算灰色加權關聯(lián)度。一般來講，分辨系數(shù)越大，分辨率越大。（2） 對數(shù)據(jù)初始化，（3） 計算灰色關聯(lián)系數(shù)：為比較數(shù)列對參考數(shù)列 在第k個指標上的關聯(lián)系數(shù)，其中為分辨系數(shù)。綜上所述：影響江蘇省煤炭消費總量及第一、二、能源三產(chǎn)業(yè)煤炭消費量的指標有人均地區(qū)生產(chǎn)總值、能源、人口數(shù)量、煤炭調(diào)入量、第一生產(chǎn)煤炭消費量、第二生產(chǎn)煤炭消費量、第三生產(chǎn)煤炭消費量、GDP增長率。為了使資源的平衡利用，應該使用天然氣代替部分煤炭資源，天然氣既經(jīng)濟又環(huán)保，是清潔的綠色能源，值得推廣。 c. 19952010年江蘇省主要能源消費量見表43：江蘇省主要能源消費量（單位：tec）年份能源煤炭銷售量石油消費量天然氣消費量199519961997199881181999200020012002200320042005200620072008200923709201025774注：表中各類能源數(shù)據(jù)均折合成標準煤，其中1t原煤=，