灰色關(guān)聯(lián)分析與統(tǒng)計(jì)分析法-文庫(kù)吧資料
2025-05-18 03:09本頁(yè)面
【正文】 … , r2m ]，類似地，各子序列對(duì)於母序列 {Yn }有關(guān)聯(lián)度 [rn1, rn2, … , rnm ]。 (4) 排關(guān)聯(lián)序 將 m個(gè)子序列對(duì)同一母序列的關(guān)聯(lián)度按大小順序排列起來(lái)，便組成關(guān)聯(lián)序，記爲(wèi) {X}。 r i N L kikN0101??? ( )關(guān)聯(lián)度與下列因素有關(guān)： (1) 母序列 X0不同，則關(guān)聯(lián)度不同； (2) 子序列 Xi 不同，則關(guān)聯(lián)度不同； (3) 參考點(diǎn) 0 (或資料變換 )不同，關(guān)聯(lián)度不同； (4) 資料序列長(zhǎng)度 N不同，關(guān)聯(lián)度不同； (5) 分辨?zhèn)S數(shù) ?不同，關(guān)聯(lián)度不同。另一方面，兩比較序列在任何時(shí)刻也不可垂直，所以關(guān)聯(lián)係數(shù)均大於 0，故關(guān)聯(lián)度也都大於 0。因此，關(guān)聯(lián)係數(shù)的範(fàn)圍爲(wèi) 0 L ? 1。 關(guān)聯(lián)係數(shù)反映兩個(gè)被比較序列在某一時(shí)刻的緊密 (靠近 )程度。 資料變換例子說(shuō)明 有原始序列 x1 及 x2 （鄧聚龍 p72) X1 ＝（ 300,400,820） X2 ＝（ 28,3,54） (2) 計(jì)算關(guān)聯(lián)係數(shù) 資料變換的母數(shù)列記爲(wèi) {X0 (t)}，子數(shù)列記爲(wèi) {Xi (t)}，則在時(shí)刻 t=k時(shí)母序列 {X0 (k)}與子序列 {Xi (k)}的關(guān)聯(lián)係數(shù) L0i (k)可由下式計(jì)算 式中 ?0i (k)表示 k時(shí)刻兩比較序列的絕對(duì)差 ， 即 ?0i (k)=?x0 (k)?xi (k)? (1 ? i ? m)； ?max和 ?min分別表示所有比較序列各個(gè)時(shí)刻絕對(duì)差中的最大值與最小值。 (3)區(qū)間值變換。 (2)均值化變換 。 分別用同一序列的第一個(gè)資料去除後面的各個(gè)原始資料，得到新的倍數(shù)數(shù)列，即爲(wèi)初值化數(shù)列。因此，對(duì)原始資料需要消除量綱 (或單位 )，轉(zhuǎn)換爲(wèi)可比較的資料序列。 另設(shè)定時(shí)間序列： {X0(0)(t)} (t=1, 2, … , N ) 該時(shí)間序列稱爲(wèi)母序列 , 而上述 m個(gè)時(shí)間序列稱爲(wèi)子序列。在應(yīng)用中是否進(jìn)行所有步驟，可視具體情況而定。馬爾可夫過(guò)程在自然科學(xué)、工程技術(shù)和公用事業(yè)中有廣泛的應(yīng)用。 馬爾可夫 ─隨機(jī)過(guò)程 他的研究方法和重要發(fā)現(xiàn)推動(dòng)了 概率論的發(fā)展，特別是促進(jìn)了概率論新分支 —— 隨機(jī)過(guò)程論的發(fā)展。在概率論中，他發(fā)展了「矩法」，擴(kuò)大了大數(shù)律和中心極
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