【正文】 ，我們來介紹各個模塊的主要功能以及流程。 數(shù)據庫設計 數(shù)據流程圖為了找出關鍵數(shù)據流與主要外部實體，我們需要繪制頂層數(shù)據流程圖。本節(jié)將介紹各個數(shù)據庫表的結構（1） 用戶信息表用戶信息表（USERINFO)的作用在于存儲用戶的用戶ID、用戶身份、用戶性別、用戶權限、用戶密碼等。在他的著作中，灰色系統(tǒng)已知的信息部分，利用一系列算法來確定系統(tǒng)未知的信息，這個算法也即灰色綜合評價法。為了找出一組數(shù)據中的最優(yōu)數(shù)據，我們需要將每組數(shù)據與理想數(shù)據進行灰色關聯(lián)度的計算，關聯(lián)度最大的那組數(shù)據，即是我們需要找到的最優(yōu)數(shù)據。之所以引入分辨系數(shù)，是為了減少極值對計算結果的影響。以本系統(tǒng)的供應商評估為例設有四個供應商：A，B，C，D，每一個供應商的參數(shù)都事先被供應商調查員記錄在案。i++)添加a[i]進新數(shù)組c[5]中否則添加b[i]進數(shù)組c[5]中有數(shù)組c[5]==[2,4,6,8,10]ac[i]=c[i]a[i],bc[i]=c[i]b[i]，for(i=0。i++)rb+=(w[i]*ra[i])，for(i=0。nbsp。： 訂單信息管理界面 算法詳細設計灰色綜合評價算法主要用在系統(tǒng)的供應商管理模塊中，具體的算法核心代碼如下所示：for (int i = 0。fact = max[2] ()。 供應商評估管理（1）這時，我們點擊“增加供應商”，輸入需要添加到供應商名稱與各項評價指標。這是我畢業(yè)設計能夠成功的重要因素。畢業(yè)設計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設計（論文），是我個人在指導教師的指導下進行的研究工作及取得的成果。作者簽名： 日期： 年 月 日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書寫，不準用徒手畫3）畢業(yè)論文須用A4單面打印，論文50頁以上的雙面打印4）圖表應繪制于無格子的頁面上5）軟件工程類課題應有程序清單，并提供電子文檔1）設計（論文）2）附件：按照任務書、開題報告、外文譯文、譯文原文（復印件）次序裝訂3）其它第 43 頁 共 38 頁。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。再次感謝大學里幫助過我的同學、老師、學長學姐們，沒有你們就沒有現(xiàn)在的我。畢業(yè)設計與論文的制作加強了我對計算機專業(yè)的深入理解，四年的學習在這次畢業(yè)設計中得到了充分的運用。%TRTD%=()%/TDTD%=(ex[0] + ).substring(0, 4)%/TDTD%=(ex[1] + ).substring(0, 4)%/TDTD%=(ex[2] + ).substring(0, 4)%/TDTD%=(ex[3] + ).substring(0, 4)%/TDTD%=(ex[4] + ).substring(0, 4)%/TD%double result = ex[0] * weight[0] + ex[1] * weight[1] + ex[2]* weight[2] + ex[3] * weight[3] + ex[4] * weight[4]。fact = max[1] ()。訂單信息包括商品的名字、類型、數(shù)量、價格、提供的廠商等。nbsp。i++)ra+=(w[i]*ra[i])，for(i=0。,通過灰色綜合評價法評估出其中的最優(yōu)Begin輸入a[5]=[1,3,5,8,10],b[5]=[2,4,6,7,9]定義w[i]=[,]（權重）定義變量p=（分辨系數(shù)）定義數(shù)組c[5]（評價標準）定義數(shù)組ac[5]，bc[5]（評價標準與樣本數(shù)據的差值）定義數(shù)組ar[5]，br[5]（樣本數(shù)據各項指標的相對差值）定義變量dmin，dmax（兩級最小差與兩級最大差）定義變量ra，rb（a與b的灰色加權關聯(lián)度）若a[i]b[i]，for(i=0。參數(shù)之間單位和數(shù)據大小可能存在或多或小的差異，歸一化處理的一般方法是將各個參數(shù)都化成百分數(shù)來表示。本系統(tǒng)引入灰色綜合評價法，就是為了找出這種內在的聯(lián)系，提供科學的評估方法，用數(shù)值來闡述和確定最優(yōu)的供應商。但更多的時候我們不能做到，這時就有專門灰色關聯(lián)度的計算方法幫助我們找到因素之間的關聯(lián)度?；疑?，介于黑白之間，也即一部分信息為人們所知，另一部分為人們未知的系統(tǒng)。各實體的屬性將在后面詳細列舉）： 企業(yè)采購系統(tǒng)的總體ER圖：用戶用戶ID身份姓名性別權限 用戶信息的屬性ER圖采購品數(shù)量采購品名稱采購品編號需求計劃需求計劃： 需求計劃的屬性ER圖：采購計劃采購品名稱采購品編號采購品數(shù)量供應商名稱供應商編號供應商信息參數(shù) 采購需求的屬性ER圖：供應商供應商名稱供應商編號供應商信息參數(shù)提供商品名稱提供商品數(shù)量 供應商信息的屬性ER圖：評估后的采購計劃采購品名稱采購品編號采購品數(shù)量供應商名稱供應商編號供應商信息參數(shù)評估結果 評估后的采購計劃的屬性ER圖最后是訂單的屬性ER圖，（見下頁）：由此我們得到了整個數(shù)據庫的基本結構，并且可以基于以上ER圖列出各個數(shù)據庫的表，具體內容見下一部分。供應商信息管理的流程大致與采購品計劃添加流程類似，故不在此多述：開始新建采購品信息存在供應商？列出供應商選項并評估評估成功？生成訂單YNYN結束 采購信息管理流程圖最后還有就是訂單的入庫模塊，用來把采購信息管理得出的訂單添加入庫，此外還包括訂單的修改、訂單的查詢以及訂單的刪除功能。：企業(yè)采購系統(tǒng)訂單管理訂單查詢訂單刪除采購品信息錄入采購商檢索采購品信息管理采購商評估生成訂單用戶登出用戶信息管理用戶登入供應商信息管理供應商信息錄入供應商信息查詢供應商信息修改 企業(yè)采購系統(tǒng)功能模塊圖從圖中我們可以看出，采購品信息管理模塊與供應商信息管理模塊是整個系統(tǒng)的重點所在。供應商管理員可以對供應商進行信息管理，包括供應商信息參數(shù)、提供的商品等等，也可以在生成的供應商信息表里進行添刪改查工作。 功能需求本課題研究的健全的企業(yè)采購系統(tǒng)應該具有以下幾個重要的功能：用戶登錄，采購品信息管理，訂單管理以及供應商信息管理。企業(yè)采購系統(tǒng)的供應商資料信息與訂單信息的安全性要求較高。所以在經濟上，企業(yè)采購系統(tǒng)是可行的。市面上已經很多功能健全、安全性也比較高的企業(yè)采購系統(tǒng)了，但這些采購系統(tǒng)都忽略了供應商的評估這一環(huán)節(jié)。邏輯存儲結構又包括段、空間以及范圍，用來描述如何使用數(shù)據庫的物理空間。Oracle數(shù)據庫于1977年建立，到目前已經走過了40多個年頭，至今在數(shù)據庫市場中仍然占有不小的份額。雖然許多用戶都喜歡將Eclipse用作Java的集成開發(fā)環(huán)境，但Eclipse不僅僅是一個開發(fā)環(huán)境而已，因為其本身自帶的許多插件集，它允許程序員構建與Eclipse無縫集成的工具。不同于C的是，Java中沒有指針的概念，自動的廢料收集也使得程序員再也不用擔心內存管理不足的問題；面向對象，Java中有類、接口和繼承，類之間只能單繼承，而接口之間可以多繼承，同時類與接口之間實現(xiàn)機制也為Java所提供。不過一般來說，現(xiàn)在多數(shù)情況下還是在運用原始的灰色關聯(lián)度計算。以上的國內外企業(yè)采購系統(tǒng)一般都包括以下幾個模塊：采購信息管理，倉庫管理，供應商管理，訂單管理，質檢管理等。這種模式一方面可以避免信息量缺失引起的效率低下，又可以產生競爭機制，優(yōu)勝劣汰。供應商評估中灰色綜合評價法的引入，可以科學而系統(tǒng)地避免供應商評價過程中遇到的主觀性問題。但如果企業(yè)能掌握供應商的一些重要的參數(shù)，通過灰色綜合評價法，企業(yè)就可以得到一個較為客觀的評價值，進而輔助企業(yè)管理者進行規(guī)范化的決策。在此之前，傳統(tǒng)人工管理的企業(yè)采購已經沿用多年，但其存在許多缺點，例如工作中容易出現(xiàn)紕漏，對供應商的評判缺乏理性依據，效率過低等，這些缺點導致了許多企業(yè)不希望出現(xiàn)的隱性經濟損失。 Oracle 目 錄1 緒論 1 課題的研究背景 1 課題的研究意義 2 國內外發(fā)展現(xiàn)狀 2 本論文的主要內容與結構 42 相關技術簡介與開發(fā)環(huán)境 5 Java語言 5 MyEclipse 6 Oracle數(shù)據庫 6 開發(fā)環(huán)境 73 需求分析 8 設計目標 8 可行性分析 8 8 9 9 9 性能需求 9 功能需求 10 10 10 10 10 需求分析總結 104 總體設計 12 概要設計 12 系統(tǒng)功能模塊圖 12 數(shù)據庫設計 14 數(shù)據流程圖 14 數(shù)據字典 16 數(shù)據庫結構設計 18 數(shù)據庫表的結構 225 灰色綜合評價算法的分析與設計 25 灰色綜合評價法簡介 25 灰色綜合評價法關聯(lián)度算法 26 注意事項 26 算法實例 27 算法偽代碼 286 詳細設計與系統(tǒng)實現(xiàn) 29 界面設計 29 算法詳細設計 33參考文獻 37結束語 381 緒論在現(xiàn)在的企業(yè)管理中，如何進行規(guī)范與科學化的采購已經成為企業(yè)管理層所日益重視的部分。本文從需求分析開始，著重描述了整個企業(yè)采購系統(tǒng)需要實現(xiàn)的功能，在總體設計中完成了系統(tǒng)的模塊分類以及數(shù)據庫的頂層與結構分析，在算法設計中詳細介紹了灰色綜合評價算法的核心思想并設計了算法的大體流程。引入灰色綜合評價算法，是為了能夠在選擇供應商時能提供出最優(yōu)供應商以輔助決策。 JSP 。不管是人事管理、采購管理、倉庫管理還是財務管理，計算機都已經成為了不可或缺的重要工具。對于企業(yè)采購系統(tǒng)來說，供應商的選擇無疑是一個難題。為了解決這些問題，本系統(tǒng)開發(fā)了一個基于JAVA的引入了灰色綜合評價法的企業(yè)采購系統(tǒng)，致力于解決用戶所遇到的供應商選擇問題，并且簡化了復雜的操作界面，力求做到簡潔而不簡單。對于采購方和銷售方是雙向的，采購方提供需求，銷售方提供商品信息，在E商平臺上進行雙向選擇。其他的國際上運用較多的企