【正文】 產(chǎn)業(yè)的GDP及總GDP增長見表44：表44. 江蘇省三次產(chǎn)業(yè)拉動率產(chǎn)業(yè)拉動率年份GDP增長率第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)1995199671997121998111999200020012002200302004200592006920072008200920107做出圖44： 由上折線圖可知GDP的增長率緊密的受第一和第二產(chǎn)業(yè)的影響，在03年至07年是該地區(qū)第一二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高峰期，GDP增長率增長的也最快，06年提出節(jié)能減排之后我國的粗放型生產(chǎn)有所改善，該地區(qū)也有所響應07年之后GDP增長率有所降低?；疑P(guān)聯(lián)度分析具體步驟如下：（1） 由表一知，確定的因素有m個，所選數(shù)據(jù)有n個，參考數(shù)列為，比較數(shù)列為 。其中，稱分別為兩級最小差及兩級最大差。越小，分辨率越小?；疑訖?quán)關(guān)聯(lián)度的計算公式為： ,其中：為第i個評價對象對理想對象的灰色關(guān)聯(lián)度。根據(jù)灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度的大小，對各評價對象進行排序，可建立評價對象的關(guān)聯(lián)序，關(guān)聯(lián)度越大，其影響程度越大。 灰色預測是指利用 GM 模型對系統(tǒng)行為特征的發(fā)展變化規(guī)律進行估計預測，同時也可以對行為特征的異常情況發(fā)生的時刻進行估計計算，以及對在特定時區(qū)內(nèi)發(fā)生事件的未來時間分布情況做出研究等等。特別是依據(jù)目前已有的數(shù)據(jù)對未來的發(fā)展趨勢做出預測分析。 對進行累加生成獲得1 次累加生成序列： ③ 緊鄰均值生成。 若為參數(shù)列, 且 ⑤則GM (1 , 1) 模型的最小二乘估計參數(shù)列滿足： ⑥求灰色微分倒數(shù) ⑦求解, 從而獲得時間響應函數(shù)： ⑧獲取時間響應序列為： ⑨ 模型的求解根據(jù)題目要求將江蘇省主要能源消費量匯總到同一張表中，并取2000年到2010年的數(shù)據(jù)，見表51 表51 江蘇省主要能源（煤炭、石油、天然氣等）的消費量年份煤炭消費量石油消費量天然氣消費量12345678910煤炭消費量 根據(jù)表51中煤炭消費量的數(shù)據(jù)，依次累加得到取代入④得到 運用最小二乘法⑥得 =[], a=。b= 江蘇省2011～2020 年能源消費結(jié)構(gòu)預測年份能源石油天然氣2011201220132014201520162017201820192020 二次規(guī)劃優(yōu)化模型的求解：利用lingo軟件進行求解二次規(guī)劃, 得到一次轉(zhuǎn)移概率矩陣：由于二次規(guī)劃優(yōu)化模型是建立在碳排放無約束的條件下，且不考慮節(jié)能目標和江蘇省經(jīng)濟的發(fā)展目標模型的條件下優(yōu)化模型，故得到的結(jié)果不能準確地對主要能源的消費結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。 對問題3的分析與求解 與第二小問一樣，我們采用灰色預測GM（1,1）對未來十年江蘇省煤炭消費總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費量進行預測，并用模型對原始數(shù)據(jù)進行估計和驗證，求出誤差，找出模型的靈敏度。b=26101第一產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量根據(jù)表51中第一產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量的數(shù)據(jù)，依次累加得到取代入④得運用最小二乘法⑥得=[],a=。b=21634第三產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量根據(jù)表21中第三產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量的數(shù)據(jù)，一次累加得到取代入④得到運用最小二乘法⑥得=[],a=。而農(nóng)業(yè)雖然耗能很低，但是農(nóng)業(yè)的GDP增長也非常的緩慢，相比之下作為新興發(fā)展的服務業(yè)即第三產(chǎn)業(yè)，其GDP增長率會一步一步的上升，但是卻不會消耗更多的能源，所以江蘇省為了拉動GDP的增長同時也想能源消耗不會太高，所以應該降低第一第二產(chǎn)業(yè)的比重，加大對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而達到節(jié)能、減排的目的。所以調(diào)整優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)是江蘇省在未來幾年中需要重視的一項工作。但是，由上述結(jié)果所得到的數(shù)據(jù)分析得，單獨優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)來達到約束條件所產(chǎn)生的能源比重變化較大，實際實施較為困難。3　 保護環(huán)境，走可持續(xù)發(fā)展道路江蘇省政府可通過制定相關(guān)的條款來制約企業(yè)發(fā)展所帶來的環(huán)境污染，如誰污染，誰治理。響應國家號召，建立以人為本的可持續(xù)發(fā)展道路。 模型的分析216。2　 運用關(guān)聯(lián)分析模型，關(guān)聯(lián)度分析方法揭示了事物動態(tài)關(guān)聯(lián)的特征與程度，通過運用該模型我們很好的揭示了各個變量的關(guān)聯(lián)特征和程度，為我們了解和分析各變量之間的聯(lián)系提供了很好的依據(jù)；3　 灰色預測模型GM(1,1)是一種長期預測模型，從自身的序列中尋找信息建立模型，將預測系統(tǒng)種的隨機元素作為灰色數(shù)據(jù)進行處理，而找出數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。在各種預測領(lǐng)域都有著廣泛的運用，是處理小樣本預測問題的有效工具；4　 多目標規(guī)劃模型也就是優(yōu)化模型能更好地兼顧統(tǒng)籌處理多種目標的關(guān)系，在整個碳排放約束下，考慮節(jié)能目標和江蘇省經(jīng)濟發(fā)展目標求得更切合實際要求的解；5　 關(guān)聯(lián)度分析發(fā)是以發(fā)展態(tài)勢為立足點，對樣本量的多少沒有過分的要求，也不需要典型的分布規(guī)律，為我們的操作減輕了負擔；216。4　 雖然分別量化的討論了改變能源消費結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)機構(gòu)后的情況，但出于時間和復雜度的考慮，沒有能夠更加深入的討論如何更加合理的結(jié)合兩大手段。它不受傳統(tǒng)模型對原始數(shù)據(jù)種種要求的約束，具有實用性強、預測性能好的優(yōu)點是由于疾病預測，以探求一種較為實用的傳染病定量預測方法。在灰色預測GM（1,1）模型的的基礎(chǔ)上建立灰色預測GM（1,N）模型提高預測的精確度。[J].山東：山東大學學報(理學版)，2007[3]工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟[4][5]楊振華，酈志新，數(shù)學實驗（第二版），科學出版社[7]A=[8936 6900 7319 8833 7338 8471 8585 6548 9371 12 8571 6791 10049 11 8118 69778714 7098 10695 8770 6763 11765 8963 7097 12879 9663 7678 14369 10849 8525 16743 11061 715913272 11020 8438 5198 20031 13652 16779 14496 10525 24616 16895 18428 15811 12283 28526 18742 19952 17948 14471 33837 20604 20737 19467 16993 11889 40014 21776 21003 18706 18566 13629 44253 23709 23100 21655 21754 17131 52840 25774 ]。% A為標準化處理后的數(shù)據(jù)for i=1:y1B(:,i)=abs(A(:,1)A(:,i+1))。A=[ 6900 7319 150 7338 8471 6548 9371 12 6791 10049 11 8118 6977 7098 10695 6763 11765 7097 12879 7678 14369 8525 16743 11061 715960 11020 8438 5198 20031 13652 14496 10525 24616 16895 15811 12283 28526 18742 63 17948 14471 33837 20604 19467 16993 11889 40014 21776 63 18706 18566 13629 44253 23709 21655 21754 17131 52840 25774 ][x,y]=size(A)for j=1:yD(:,j)=A(:,j)./A(:,1)endA=D。endAmax=max(max(B))Amin=min(min(B))C=(Amin+*Amax)./(B+*Amax)%關(guān)聯(lián)系數(shù)的求解for i=1:y1a(i)=(1/x)*sum(C(:,i))%灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)End程序結(jié)果：C = Columns 1 through 5 Columns 6 through 8 a = Columns 1 through 5 Columns 6 through 8 程序3第二產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量clear all。[x,y]=size(A)for j=1:yD(:,j)=A(:,j)./A(:,1)。endAmax=max(max(B))。C=(Amin+*Amax)./(B+*Amax)%關(guān)聯(lián)系數(shù)的求解for i=1:y1a(i)=(1/x)*sum(C(:,i))%灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)End程序結(jié)果：C = Columns