【正文】 x1=cumsum(x0)。Amin=min(min(B))。A=[ 6900 7319 7338 8471 6548 9371 12 53 6791 10049 11 8118 6977 7098 10695 6763 11765 7097 12879 7678 14369 8525 16743 11061 7159 11020 8438 5198 20031 13652 14496 10525 24616 16895 15811 12283 28526 18742 17948 14471 33837 20604 19467 16993 11889 40014 21776 18706 18566 13629 44253 23709 21655 21754 17131 52840 25774 ]。endA=Dfor i=1:y1B(:,i)=abs(A(:,1)A(:,i+1))。for i=1:y1B(:,i)=abs(A(:,1)A(:,i+1))。[x,y]=size(A)for j=1:yD(:,j)=A(:,j)./A(:,1)%向量初始化endA=D。姜啟源，謝金星，葉俊，數(shù)學(xué)模型（第四版），北京高等教育出版社，2011，1，第4版[6]謝乃明，劉思峰，能源消費(fèi)總量與結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析（以江蘇省為例）[J]。短序列灰色增量模型還可以對(duì)全國(guó)人口的檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)。 缺點(diǎn)：1　 關(guān)聯(lián)度分析模型只考慮了內(nèi)在變量的分析而忽略了外部因素的干擾，一些外部變量尤其是經(jīng)濟(jì)政策的變動(dòng)等外在因素；2　 灰色預(yù)測(cè)GM（1,1）模型適用于具有較強(qiáng)指數(shù)規(guī)律的序列，只能描述單調(diào)的變化過(guò)程；3　 灰色預(yù)測(cè)GM（1,1）模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的依賴性，且對(duì)各因素的關(guān)系沒(méi)有考慮，脫離實(shí)際，對(duì)中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)具有很大的誤差。 優(yōu)點(diǎn)：1　 計(jì)算方便，借助excel，matlab軟件使得數(shù)據(jù)處理簡(jiǎn)便、快捷、準(zhǔn)確性好。同時(shí)要做好環(huán)境保護(hù)的宣傳，鼓勵(lì)人們減少對(duì)資源的浪費(fèi)和破壞，變廢為寶，使資源循環(huán)再生。逐步減小煤炭能源的比重，大幅增加其他能源（如石油、天然氣、風(fēng)能，水能、非化石能源等）的比重，從理論上講，這樣既可以保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，又可以實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目標(biāo)，達(dá)到約束條件。b= 見表55：表55 江蘇省2011～2020 年能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)年份第一產(chǎn)業(yè)耗煤量第二產(chǎn)業(yè)耗煤量第三產(chǎn)業(yè)耗煤量2011201220132014201520162017201820192020 對(duì)問(wèn)題4的分析與求解對(duì)于如何使江蘇省的經(jīng)濟(jì)可以綠色、可持續(xù)發(fā)展，我們結(jié)合上述結(jié)論提出以下幾點(diǎn)建議：1　 優(yōu)化江蘇省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)根據(jù)江蘇省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)能源消耗的折線圖，我們得出第二產(chǎn)業(yè)即工業(yè)所占的比重非常大，工業(yè)的能源耗費(fèi)量與GDP的比值都大大超出農(nóng)業(yè)與服務(wù)業(yè)。 根據(jù)題目要求將江蘇省煤炭消費(fèi)總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費(fèi)量匯總到同一張表中，并取2000年到2010年的數(shù)據(jù)，見表54表54 江蘇省煤炭消費(fèi)總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費(fèi)量年份能源第一產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量第二產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量第三產(chǎn)業(yè)煤炭消耗量123460567638923709631025774能源根據(jù)表21中能源的數(shù)據(jù)，依次累加得到取代入④得到 運(yùn)用最小二乘法⑥得=[],a=。b=19174石油消費(fèi)量 根據(jù)表51中石油消費(fèi)量的數(shù)據(jù)，依次累加得到 取代入④得到 運(yùn)用最小二乘法⑥得=[],a=,b=天然氣消費(fèi)量根據(jù)表51中天然氣消費(fèi)量的數(shù)據(jù)，依次累加得到取代入④得到 運(yùn)用最小二乘法⑥得=[],a=。 預(yù)測(cè)模型建立與求解（ 模型） 由已知數(shù)據(jù)，對(duì)于20002010 年某項(xiàng)指標(biāo)記為 ② 其中序列數(shù)據(jù)累加生成。江蘇省煤炭消耗量與各因素的相關(guān)度主要因素煤炭調(diào)入量（萬(wàn)t）第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元）GDP增長(zhǎng)率能源人口數(shù)量煤炭消耗量第一生產(chǎn)煤炭消耗量第二生產(chǎn)煤炭消耗量第三生產(chǎn)煤炭消耗量所以：各指標(biāo)對(duì)煤炭消費(fèi)量的影響依次是：煤炭調(diào)入量人口數(shù)量第二產(chǎn)業(yè)人均地區(qū)生產(chǎn)總值第三產(chǎn)業(yè)第一產(chǎn)業(yè)GDP增長(zhǎng)率各指標(biāo)對(duì)第一生產(chǎn)煤炭消費(fèi)量的影響依次是：GDP增長(zhǎng)率第一產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)人口數(shù)量第二產(chǎn)業(yè)煤炭調(diào)入量能源人均地區(qū)生產(chǎn)總值各指標(biāo)對(duì)第二生產(chǎn)煤炭消費(fèi)量的影響依次是：能源煤炭調(diào)入量人口數(shù)量第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)人均地區(qū)生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)GDP增長(zhǎng)率各指標(biāo)對(duì)第三生產(chǎn)煤炭消費(fèi)量的影響依次是：GDP增長(zhǎng)率第一產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)人口數(shù)量第二產(chǎn)業(yè)煤炭調(diào)入量能源人均地區(qū)生產(chǎn)總值 對(duì)問(wèn)題2的分析與求解： 建模思路 我們分析題目所給的數(shù)據(jù)，要預(yù)測(cè)未來(lái)十年的煤炭消費(fèi)總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費(fèi)量，可以根據(jù)已有情況來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，為了精確預(yù)測(cè)，我們選取20002010年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)的方法來(lái)求所需得到的數(shù)據(jù)。（4） 計(jì)算灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度。（2） 對(duì)數(shù)據(jù)初始化，（3） 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：為比較數(shù)列對(duì)參考數(shù)列 在第k個(gè)指標(biāo)上的關(guān)聯(lián)系數(shù)，其中為分辨系數(shù)。為了使資源的平衡利用，應(yīng)該使用天然氣代替部分煤炭資源，天然氣既經(jīng)濟(jì)又環(huán)保，是清潔的綠色能源，值得推廣。第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)逐年穩(wěn)步增長(zhǎng)，而第一產(chǎn)業(yè)趨于穩(wěn)定狀態(tài)，因此第一產(chǎn)業(yè)不利于該地區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)，要想繼續(xù)提升該地區(qū)的生產(chǎn)總值，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)需繼續(xù)保持，第一產(chǎn)業(yè)有待改進(jìn)。；、石油、天然氣這些燃料燃燒排放；4． 符號(hào)說(shuō)明序號(hào)符號(hào)（可帶單位）符號(hào)說(shuō)明1 分別表示、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量、總?cè)丝跀?shù)、能源消費(fèi)總量、煤炭生產(chǎn)量、煤炭消費(fèi)量,2 表示、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量、總?cè)丝跀?shù)、能源消費(fèi)總量、煤炭生產(chǎn)量、煤炭消費(fèi)量的系數(shù)3 表示、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量、總?cè)丝跀?shù)、能源消費(fèi)總量、煤炭生產(chǎn)量、煤炭消費(fèi)量的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)4為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)理想對(duì)象的灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度5參數(shù)列6,B矩陣5． 模型的建立與求解 對(duì)問(wèn)題1的分析與求解 我們首先通過(guò)觀察數(shù)據(jù)之間的不同關(guān)系，從中選擇出我們認(rèn)為有用的數(shù)據(jù)，在選擇數(shù)據(jù)的過(guò)程中，我們有意識(shí)的刪除了一些不重要的數(shù)據(jù)和影響較小的數(shù)據(jù)，然后得到影響較大的指標(biāo)，將這些指標(biāo)匯總到一起，利用灰色關(guān)聯(lián)分析法得到它們的關(guān)聯(lián)系數(shù)，并計(jì)算灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度，根據(jù)灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度的大小，對(duì)各評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序，建立評(píng)價(jià)對(duì)象的關(guān)聯(lián)序，關(guān)聯(lián)度越大，其評(píng)價(jià)結(jié)果越好。在灰色預(yù)測(cè)GM（1,1）模型的的基礎(chǔ)上建立灰色預(yù)測(cè)GM（1,N）模型提高預(yù)測(cè)的精確度。 對(duì)問(wèn)題4：我們根據(jù)前幾道題的結(jié)果，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、環(huán)境保護(hù)等方面提出了自己的意見和建議。對(duì)問(wèn)題3：在整個(gè)碳排放約束下，考慮節(jié)能目標(biāo)和江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)，對(duì)未來(lái)十年江蘇省煤炭消費(fèi)總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化。根據(jù)題目的相關(guān)信息，我們覺(jué)得用最近十年的相關(guān)信息去預(yù)測(cè)未來(lái)十年更具有代表性，于是我們舍棄了2000年以前的相關(guān)數(shù)據(jù)。并且根據(jù)分析的結(jié)果和結(jié)論，對(duì)江蘇省節(jié)能、減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)路徑以及能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、煤炭消費(fèi)政策等方面提出意見和建議。江蘇省為響應(yīng)國(guó)際組織的號(hào)召，制訂了碳排放約束指標(biāo)，見表11. 表11 江蘇省碳排放約束指標(biāo)碳排放約束指標(biāo)名稱單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗降低（%）單位地區(qū)生產(chǎn)總值二氧化碳排放減少（%）非化石能源占一次能源消費(fèi)比重（％）指標(biāo)值2015年18197左右2020年50注：2015年指標(biāo)值是以2010年為基期，2020年指標(biāo)值是以2005年為基期。1． 問(wèn)題的提出與分析 背景知識(shí)： 1978年改革開放以來(lái)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然取得了舉世矚目的成就，但對(duì)中國(guó)的能源消耗和環(huán)境保護(hù)產(chǎn)生了巨大的壓力。 針對(duì)問(wèn)題四，我們根據(jù)前幾道題的結(jié)果，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、環(huán)境保護(hù)等方面提出了自己的意見和建議。將這些指標(biāo)匯總到一起，利用灰色關(guān)聯(lián)分析法得到它們的關(guān)聯(lián)系數(shù)，并計(jì)算灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度，根據(jù)灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度的大小，對(duì)各評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序，建立評(píng)價(jià)對(duì)象的關(guān)聯(lián)序，關(guān)聯(lián)度越大，其影響程度越大。因此，解決好未來(lái)江蘇巨大的煤炭供需缺口，分析預(yù)測(cè)江蘇未來(lái)的，可以為江蘇戰(zhàn)略性能源開發(fā)供應(yīng)提供依據(jù)，從而保證全省經(jīng)濟(jì)社會(huì)的綠色發(fā)展。隨著江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與煤炭資源緊缺的矛盾日益突出，煤炭消耗問(wèn)題成為影響江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。在選擇數(shù)據(jù)的過(guò)程中，我們有意識(shí)只保留了影響較大的指標(biāo)（即1995年以后的數(shù)據(jù)）。 針對(duì)問(wèn)題三，我們采用灰色預(yù)測(cè)GM（1,1）對(duì)未來(lái)十年江蘇省煤炭消費(fèi)總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并用模型對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)和驗(yàn)證，求出誤差，找出模型的靈敏度。 關(guān)鍵字：灰色關(guān)聯(lián)分析法、灰色系統(tǒng)理論GM(1,1)模型、低碳經(jīng)濟(jì)、 煤炭消費(fèi)量預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)度分析、優(yōu)化、Excel、matlab江蘇的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與煤炭資源緊缺的矛盾日益突出，因此，解決好未來(lái)江蘇巨大的煤炭供需缺口問(wèn)題，分析預(yù)測(cè)江蘇未來(lái)的煤炭消費(fèi)，可以為江蘇戰(zhàn)略性能源開發(fā)供應(yīng)提供依據(jù)，從而保證全省經(jīng)濟(jì)社會(huì)的綠色發(fā)展。題目要求我們找出影響江蘇省煤炭消費(fèi)總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費(fèi)量的指標(biāo)及其影響情況，江蘇省煤炭消費(fèi)總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費(fèi)量，并在此基礎(chǔ)上考慮節(jié)能目標(biāo)和江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)，預(yù)測(cè)和優(yōu)化未來(lái)十年江蘇省主要能源消費(fèi)的結(jié)構(gòu)。對(duì)問(wèn)題2：根據(jù)問(wèn)題一求解的指標(biāo)結(jié)果，我們先不考慮碳排放約束，直接對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，由于2001年之前的數(shù)據(jù)與未來(lái)發(fā)展的相關(guān)性不大，因此我們只選用2001—2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立GM（1,1）灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè)。請(qǐng)對(duì)預(yù)測(cè)模型和預(yù)測(cè)結(jié)果的合理性進(jìn)行檢驗(yàn)和說(shuō)明。4　 根據(jù)分析的結(jié)果和結(jié)論，對(duì)江蘇省節(jié)能、減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)路徑以及能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、煤炭消費(fèi)政策等方面提出意見和建議。短序列灰色增量模型還可以對(duì)全國(guó)人口的檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)。在各種預(yù)測(cè)領(lǐng)域都有著廣泛的運(yùn)用，是處理小樣本預(yù)測(cè)問(wèn)題的有效工具；3． 模型的假設(shè)；，不會(huì)出現(xiàn)突發(fā)或者不可預(yù)知事件影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源供應(yīng)，如自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭(zhēng)、經(jīng)濟(jì)危機(jī)、能源危機(jī)等；、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費(fèi)量對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)結(jié)果不產(chǎn)生影響；，過(guò)低碳生活。做出折線圖41：由上折線圖可知從1995年至2010年人均地區(qū)生產(chǎn)總值逐年遞增，是影響該地區(qū)生產(chǎn)總值的主要因素。做出圖43: 由此可以分析出自95年后江蘇省能源消耗逐年遞增，尤其是煤炭的消耗量占了主導(dǎo)地位?；疑P(guān)聯(lián)度分析具體步驟如下：（1） 由表一知，確定的因素有m個(gè)，所選數(shù)據(jù)有n個(gè)，