質量管理論文淺談統(tǒng)計過程控制及在企業(yè)質量管理中的應用(編輯修改稿)
2025-12-11 15:26 本頁面
【文章內容簡介】 為計量型數據控制圖，另一種為計數型數據控制圖。過程本身將決定使用哪種類型的控制圖。如果 4 取自于過程的數據是離散型的（如：通過 /不通過，可接受 /不可接受）則使用計數型數據控制圖。如果取自于過程的數據是連續(xù)型的（如：直徑，長度）則使用計量型數據控制圖。每種類型的控制圖都結合了一些圖表以用于進一步的評價過程。 當在一個組織內引進控制 圖是，最重要的是列出優(yōu)先考慮的問題，并在最需要使用的地方使用 控制圖。問題的信號可以來于成本控制系統(tǒng)、使用者的抱怨、內部瓶頸等。在關鍵的整體質量測量上使用計數型控制圖往往把我們指引到某一特定的過程區(qū)域，而此過程區(qū)域可能需要更詳細的檢查包括可能使用計量型控制圖。 如果可行的話，總是首選計量型數據，因為在同樣的工作量下，計量型數據比計數型數據提供了更多有用的信息。例如：計數型數據需要抽取比計量型數據大的樣本容量才可以在結果上有同樣的置信度。如果使用 計量型測量系統(tǒng)是不可行的，則不應該忽視對計數型數據分析的應用。 常規(guī)控制圖的 基本格式 控制 圖的基本格式如下。它一般有三條件：中心線 CL，用細實線表示；控制上限UCL，用虛線表示；控制下限 LCL,用虛線表示。 控制圖的基本思想就是要 把 控制的質量特性值用點描在圖上，若點全部落在控制上限和控制下限內，且排列沒有任何異常時，就可判斷生產過程是處于控制狀態(tài)。否則，就應根據異常情況查明原因并設法排除異常。 常規(guī)控制圖的分類 計量型數據控制圖 （ 1） 均值 極差控制圖 （ 2） 均值 標準差控制圖 （ 3） 中位數 極差控制圖 （ 4） 單值 移動極差控制圖 計數型數據控制圖 （ 1） np 控制圖（不合格品數控制圖） （ 2） p 控制圖（ 不 合格 品率控制圖 ） （ 3） c 控制圖（ 缺陷控制圖 ） （ 4） u 控制圖（ 單位產品缺陷數控制圖 ） 3 均值極差控制圖 5 均值極差控制圖 的特點 由于適用范圍廣，靈敏度高，故 均值極差 控制圖是計量值最常用、最重要的控制圖 適用范圍廣 均值極差 圖：若 X 服從正態(tài)分布，則 容易知道 均值極差 也服從正態(tài)分布；若 X 非正態(tài)分布，則根據中心極限定理?？勺C 均值極差 近似服從正態(tài)分布。關鍵是這后一點才使得 均值極差 圖得以廣 為應用。因此可以說只要是計量數據，應用 均值極差 圖總是沒有問題的。 靈敏度高 均值極差 圖：由于 誤差 的存在，一個樣本組的各個 X的數值通常不會都相等，有的偏差大，有的偏差小，這樣把它們加起來求平均值， 誤差 就會抵消一部分，故標準差減小 ，從而控制圖 UCL 與 LCL 的間隔縮小。但對于 誤差 而言，由于一般 誤差 所產生的變異往往是同一個方向的，故求平均值的操作對其并無影響。因此，當異常時，描點出界就更加容易了，即靈敏度高。 均值極差 R 控制圖的操作步驟 步驟 1：確定控制對象，或稱統(tǒng)計量 步驟 2：取數據 步 驟 3：計算 均值極差 步驟 4：計算 均值極差 步
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