【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 采用瀏覽器/服務(wù)器結(jié)構(gòu)，開通賬戶的用戶可以在線創(chuàng)建績(jī)效評(píng)估模型、 實(shí)施績(jī)效評(píng)估管理、 查閱績(jī)效評(píng)估報(bào)告、 進(jìn)行多種交叉統(tǒng)計(jì)分析。平臺(tái)適用于所有應(yīng)用現(xiàn)代企業(yè)管理理念實(shí)施績(jī)效管理的組織，目標(biāo)客戶以千人以上的大中型組織為主，涉及行業(yè)包括：銀行、保險(xiǎn)、地產(chǎn)、汽車、教育、科研、制造、服務(wù)、咨詢等。 使用“第三方在線績(jī)效評(píng)估平臺(tái)” 的用戶， 可以獲得如下利益： “第三方在線績(jī)效評(píng)估平臺(tái)” 能夠幫助客戶迅速建立個(gè)性化的崗位績(jī)效評(píng)估模型， 縮短用戶建模時(shí)間與成本； “維度權(quán)重自適應(yīng)技術(shù)”的使用， 還可以動(dòng)態(tài)優(yōu)化績(jī)效評(píng)估模型，優(yōu)化的績(jī)效評(píng)估模型能動(dòng)態(tài)反映企業(yè)發(fā)展與文化演變，為企業(yè)的人才招聘、員工培訓(xùn)與發(fā)展、員工薪酬等提供科學(xué)的決策依據(jù)?！暗谌皆诰€績(jī)效評(píng)估平臺(tái)” 基于科學(xué)、規(guī)范的績(jī)效管理流程，為績(jī)效評(píng)估的全過程提供完整的在線工具，可即時(shí)生成績(jī)效評(píng)估報(bào)告以及多種統(tǒng)計(jì)、分析等， 即時(shí)、準(zhǔn)確、科學(xué)、系統(tǒng)的特點(diǎn)， 可幫助用戶節(jié)約大量的人工費(fèi)用，避免人工統(tǒng)計(jì)差錯(cuò)。 時(shí)代金鷹還可以作為第三方， 為客戶提供公正、科學(xué)、系統(tǒng)、 私密的績(jī)效評(píng)估服務(wù)。“第三方在線績(jī)效評(píng)估平臺(tái)” 不需要客戶任何軟硬件投入， 平臺(tái)的維護(hù)、持續(xù)升級(jí)由時(shí)代金鷹的專業(yè)團(tuán)隊(duì)完成。 該項(xiàng)目符合國家政策，是國家政策優(yōu)先支持的領(lǐng)域和范圍近年來，與本項(xiàng)目相關(guān)的政策利好較多，尤其是新勞動(dòng)法的出臺(tái)，一定程度上，規(guī)范了勞動(dòng)力市場(chǎng)，使得企業(yè)愈發(fā)重視員工績(jī)效管理。該項(xiàng)目的研發(fā)和推廣完全符合國家的政策導(dǎo)向，屬于政策支持的范疇。 同時(shí)一系列利好政策的推出也有利于本項(xiàng)目的普及推廣。項(xiàng)目實(shí)施對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展或其它工作任務(wù)的意義與作用。 “第三方在線績(jī)效評(píng)估平臺(tái)” 是北京時(shí)代金鷹管理科技有限責(zé)任公司在其“金鷹人才甄選與績(jī)效管理平臺(tái)” 基礎(chǔ)上的新增項(xiàng)目。 該項(xiàng)目既可以作為一項(xiàng)獨(dú)立的在線服務(wù)， 提供給客戶，成為本公司的一個(gè)新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)；該項(xiàng)目還可以有效改進(jìn)“金鷹人才甄選與績(jī)效管理平臺(tái)”， 建立員工績(jī)效對(duì)人才甄選的動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制， 優(yōu)化客戶的人才甄選模型，提升“金鷹人才甄選與績(jī)效管理平臺(tái)” 的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力； 該項(xiàng)目采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與模型權(quán)重自適應(yīng)技術(shù)， 可動(dòng)態(tài)優(yōu)化用戶的人才甄選模型，實(shí)現(xiàn)人才與崗位和企業(yè)文化的最佳配置。 一方面幫助客戶實(shí)現(xiàn)人力資源投資回報(bào)的最大化， 另一方面促進(jìn)社會(huì)人力資源的合理配置。該項(xiàng)目對(duì)本公司可持續(xù)發(fā)展十分必要， 對(duì)促進(jìn)社會(huì)人力資源的優(yōu)化配置， 意義重大。項(xiàng)目的主要工作思路與設(shè)想；項(xiàng)目預(yù)算的合理性及可靠性分析；項(xiàng)目預(yù)期社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益分析；與同類項(xiàng)目的對(duì)比分析；項(xiàng)目預(yù)期效益的持久性分析。 項(xiàng)目的主要工作思路與設(shè)想“第三方在線績(jī)效評(píng)估平臺(tái)” 是人力資源管理專家、用戶人力資源部經(jīng)理、以及時(shí)代金鷹的平臺(tái)，人力資源管理專家通過績(jī)效評(píng)估模型創(chuàng)建模塊， 創(chuàng)建針對(duì)不同行業(yè)和崗位的通用績(jī)效評(píng)估模型； 用戶人力資源部經(jīng)理通過績(jī)效評(píng)估模型個(gè)性化模塊， 創(chuàng)建個(gè)性化的績(jī)效評(píng)估模型， 通過績(jī)效評(píng)估的組織與管理模塊， 建立被評(píng)估人的層級(jí)關(guān)系， 實(shí)施在線評(píng)估邀請(qǐng)與監(jiān)控， 通過績(jī)效評(píng)估報(bào)告生成模塊， 查閱即時(shí)生成的評(píng)估報(bào)告和數(shù)據(jù)；時(shí)代金鷹通過自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與模型權(quán)重自適應(yīng)技術(shù)， 動(dòng)態(tài)優(yōu)化評(píng)估模型， 持續(xù)進(jìn)行平臺(tái)的升級(jí)服務(wù)，以及深層次的績(jī)效評(píng)估數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，時(shí)代金鷹還可以作為第三方， 為客戶提供公正、科學(xué)、系統(tǒng)、 私密的績(jī)效評(píng)估服務(wù)。完成后的“第三方在線績(jī)效評(píng)估平臺(tái)” 將是一個(gè)專家、用戶、企業(yè)共贏的平臺(tái)。本項(xiàng)目的設(shè)計(jì)思想依據(jù)一、通用崗位勝任素質(zhì)模型優(yōu)化依據(jù)： 員工能否為企業(yè)創(chuàng)造高績(jī)效，取決于員工的綜合素質(zhì)（素質(zhì)冰山模型）； 不同的工作崗位，要求不同的崗位勝任素質(zhì)（勝任素質(zhì)模型 Competency Model）； 能否顯著的區(qū)分業(yè)績(jī)水平是判斷一項(xiàng)勝任素質(zhì)的唯一標(biāo)準(zhǔn)； 表現(xiàn)優(yōu)秀與表現(xiàn)一般的員工必須在所確認(rèn)的勝任素質(zhì)上有明顯的、可以客觀衡量的差別； 判斷一項(xiàng)勝任素質(zhì)能否區(qū)分業(yè)績(jī)水平，必須以客觀數(shù)據(jù)為依據(jù)。 任何主觀判斷、理論假設(shè)和歷史經(jīng)驗(yàn)，必須有客觀數(shù)據(jù)的支持才能成立；二、權(quán)重自適應(yīng)人才甄選模型依據(jù)： 能否顯著的區(qū)分業(yè)績(jī)水平是判斷一項(xiàng)勝任素質(zhì)的唯一標(biāo)準(zhǔn)； 表現(xiàn)優(yōu)秀與表現(xiàn)一般的員工必須在所確認(rèn)的勝任素質(zhì)上有明顯的、可以客觀衡量的差別； 判斷一項(xiàng)勝任素質(zhì)能否區(qū)分業(yè)績(jī)水平， 必須以客觀數(shù)據(jù)為依據(jù)。 任何主觀判斷、理論假設(shè)和歷史經(jīng)驗(yàn)， 必須有客觀數(shù)據(jù)的支持才能成立； 每個(gè)工作崗位都必須具備某些專業(yè)知識(shí)和技能； 某些知識(shí)和技能適用于所有的工作崗位； 素質(zhì)和素質(zhì)級(jí)別應(yīng)反映最優(yōu)化的工作需求； 某個(gè)崗位所需要的素質(zhì)指標(biāo)數(shù)量并不代表該崗位的重要程度； 某些指標(biāo)對(duì)崗位績(jī)效的影響會(huì)比其他指標(biāo)更重要； 確定崗位素質(zhì)要求的關(guān)鍵是確定“關(guān)鍵的崗位勝任能力”； 崗位素質(zhì)要求不是一成不變的；本項(xiàng)目的設(shè)計(jì)技術(shù)實(shí)現(xiàn)依據(jù) 多元線性回歸分析技術(shù)； 基于決策樹的分類方法； 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（Data Mining)； 在線分析流程OnLine Analytical Processing (OLAP)； Oracle 數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)； 《SHAZAM Version 10 User39。s Reference Manual》By Shazam； 人才甄選模型建模與效驗(yàn)技術(shù)； 《Mining highspeed data streams.》by P. Domingos and G. Hulten。 《Mining Frequent Patterns in Data Streams 》 by C. Giannella, J. Han, J. Pei, X. Yan, and P. S. Yu。 《Clustering Data Streams: Theory and Practice》 by S. Guha, A. Meyerson, N. Mishra, R. Motwani, and L. O’Callaghan。1 《Nonlinear Manifold Learning for Data Streams》by M. H. C. Law, N. Zhang, and A. K. Jain.1 發(fā)明專利：自適應(yīng)在線人才甄選與績(jī)效管理平臺(tái)（2008103008442），北京時(shí)代金鷹管理科技有限責(zé)任公司。 項(xiàng)目預(yù)算的合理性及可靠性分析該項(xiàng)目的開發(fā)約需一年半的時(shí)間， 項(xiàng)目總體投資為173萬元人民幣， 投資分為三個(gè)階段：第一階段（2008年6月至2008年12月）， 投資額50萬元人民幣； 第二階段（2009年1月至2009年6月），投資額60萬元人民幣；第三階段（2009年7月至2009年12月），投資額63萬元人民幣；項(xiàng)目計(jì)劃于2009年年底完成，項(xiàng)目完成后的第一年（2010年）， 預(yù)計(jì)銷售收入達(dá)到250萬元人民幣，利潤(rùn)125萬元人民幣；項(xiàng)目完成后的第二年（2011年），預(yù)計(jì)銷售收入達(dá)到1000萬元人民幣，利潤(rùn)600萬元人民幣。2013年，預(yù)計(jì)銷售收入仍會(huì)有較大幅度的增長(zhǎng)， 2013年以后， 銷售與利潤(rùn)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)。在項(xiàng)目開發(fā)投入的三個(gè)階段，預(yù)計(jì)公司當(dāng)前業(yè)務(wù)收入分別為66萬元人民幣（2008/062008/12）， 170萬元人民幣（2009/012009/06）和280萬元人民幣（2009/072009/12）， 能夠基本滿足項(xiàng)目投資要求， 此外，公司股東可以隨時(shí)追加投資， 以確保項(xiàng)目的投資需求。 項(xiàng)目預(yù)算表如下：項(xiàng)目階段08/0608/1209/0109/0609/0709/1210/0110/1211/0111/12項(xiàng)目投入（萬元）506063企業(yè)當(dāng)前業(yè)務(wù)銷售收入（萬元） 66170280700900新增項(xiàng)目銷售收入與利潤(rùn)（萬元）250利潤(rùn) 1251000利潤(rùn)600根據(jù)以上項(xiàng)目投資與項(xiàng)目完成后的銷售預(yù)測(cè)， ， 并維持23年的高速增長(zhǎng)， 最終， 成為公司穩(wěn)定的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。 項(xiàng)目預(yù)期社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益分析“第三方在線績(jī)效評(píng)估平臺(tái)” 是一個(gè)完全在線的平臺(tái)， 開通賬戶的用戶可以在線使用平臺(tái)授權(quán)的功能和工具。北京時(shí)代金鷹管理科技有限責(zé)任公司是平臺(tái)軟、硬件的所有者（不做技術(shù)轉(zhuǎn)讓），提供持續(xù)的平臺(tái)升級(jí)、運(yùn)營(yíng)、和維護(hù)。獲利是通過收取賬戶使用年費(fèi)來實(shí)現(xiàn)的。該經(jīng)營(yíng)模式是根據(jù)平臺(tái)特點(diǎn)，并參照國內(nèi)外同類系統(tǒng)的成熟做法而設(shè)計(jì)的，是最佳和持久的獲利方式。因?yàn)椋海?）規(guī)模效應(yīng)顯著，單位成本隨著平臺(tái)用戶數(shù)量的增加而下降；（2）用戶無需相關(guān)的軟、硬件投資，不需要平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、升級(jí)和維護(hù)的配套資源。根據(jù)目前的市場(chǎng)分析， 每個(gè)賬戶可收取5萬元人民幣的服務(wù)年費(fèi)， 項(xiàng)目完成后的第一年內(nèi)， 預(yù)計(jì)可開通50個(gè)賬戶， 銷售收入達(dá)到250萬元人民幣， 項(xiàng)目完成后的第二年內(nèi)， 用戶賬戶總數(shù)為200個(gè)，實(shí)現(xiàn)1000萬元人民幣的銷售收入， 賬戶單位成本隨著賬戶數(shù)量的增加而下降， 第一年可實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)125萬元人民幣，第二年可實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)600萬元人民幣。 社會(huì)效益方面，本項(xiàng)目的實(shí)施可以創(chuàng)造6個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)， 后期推廣還會(huì)增加5人以上的就業(yè)機(jī)會(huì)。本項(xiàng)目通過建立員工績(jī)效對(duì)人才甄選的動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制， 優(yōu)化客戶的人才甄選模型。 動(dòng)態(tài)優(yōu)化的人才甄選模型可以實(shí)現(xiàn)人才與崗位和企業(yè)文化的最佳配置，優(yōu)化全社會(huì)的人力資源分配。本項(xiàng)目與同類項(xiàng)目比較，具有相當(dāng)明顯的綜合優(yōu)勢(shì)。 在技術(shù)方面，時(shí)代金鷹擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)， “第三方在線績(jī)效評(píng)估平臺(tái)” 采用的關(guān)鍵技術(shù)：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與模型維度權(quán)重自適應(yīng)技術(shù)， 已經(jīng)申報(bào)了發(fā)明專利； 在產(chǎn)品性能方面， 由于以上創(chuàng)新技術(shù)的使用， 平臺(tái)具備建模周期短、評(píng)估有效性高、評(píng)估模型動(dòng)態(tài)優(yōu)化、流程規(guī)范、工具完整的特點(diǎn)；在商業(yè)模式與運(yùn)營(yíng)管理上平臺(tái)采用適用、易用、經(jīng)濟(jì)的 ASP 模式，“第三方在線績(jī)效評(píng)估平臺(tái)” 是人力資源管理專家、用戶人力資源部經(jīng)理、以及時(shí)代金鷹的平臺(tái)，可形成專家、客戶以及企業(yè)三方共贏的局面； 在品牌知名度上，可利用技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，利用產(chǎn)品的差異性、利用價(jià)格優(yōu)勢(shì)、利用行業(yè)客戶關(guān)系資源，首先在特定行業(yè)取得突破，再通過特色產(chǎn)品、優(yōu)質(zhì)服務(wù)，取得行業(yè)客戶的認(rèn)知和認(rèn)