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第三方在線績(jī)效評(píng)估平臺(tái)-在線瀏覽

2025-08-03 17:25本頁(yè)面
  

【正文】 人民幣。平臺(tái)服務(wù)器IBM System8研發(fā)用計(jì)算機(jī)主流開(kāi)發(fā)用計(jì)算機(jī)6掃描儀HP數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)分析軟件Oracle / Eviews 軟硬件小計(jì)24人工費(fèi)用用于研發(fā)120人工費(fèi)用用于管理20相關(guān)辦公費(fèi)用用于辦公9費(fèi)用小計(jì)149合計(jì)173:一、 人力資源管理專家通用崗位績(jī)效評(píng)估模塊: 該模塊的用戶是人力資源管理專家, 專家可以通過(guò)該模塊創(chuàng)建、維護(hù)通用崗位素質(zhì)模型。 主要技術(shù)指標(biāo):題目類型靈活(是非題、多項(xiàng)選擇題、折中是非題、迫選題、利科特五點(diǎn)量表或七點(diǎn)量表)、可靈活配置一級(jí)維度與二級(jí)維度的線性關(guān)系 、維度權(quán)重可以調(diào)整、5級(jí)維度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、允許增補(bǔ)與維度級(jí)別相應(yīng)的培訓(xùn)與輔導(dǎo)建議、給被評(píng)估人的反饋和職業(yè)發(fā)展建議等。近三年來(lái), 金鷹人才甄選與績(jī)效管理平臺(tái)歷經(jīng)調(diào)研、開(kāi)發(fā)、測(cè)試到試運(yùn)行, 累積了大量的數(shù)據(jù),且隨時(shí)間的推移而快速累積,這些數(shù)據(jù)包括:(1)用人單位數(shù)據(jù): 招聘條件:崗位名稱、素質(zhì)要求、技能要求、學(xué)歷要求、性別要求、經(jīng)驗(yàn)要求、年齡要求、地區(qū)要求等; 業(yè)績(jī)數(shù)據(jù):?jiǎn)T工業(yè)績(jī)水平、在職時(shí)間, 以及其他 KPI 指標(biāo);(2)人才甄選數(shù)據(jù): 甄選數(shù)據(jù):特質(zhì)得分、技能得分、結(jié)構(gòu)化面試得分、適合度判斷得分, 一級(jí)維度得分、二級(jí)維度得分、題目得分等;(3)素質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù): 二級(jí)維度名稱、權(quán)重及其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn);再應(yīng)用這些信息, 優(yōu)化通用崗位素質(zhì)模型, 優(yōu)化后的模型可以提高人才甄選與績(jī)效評(píng)估的有效性。此外,維度效應(yīng)的存在,也使得數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題不得不將注意力集中在目標(biāo)數(shù)據(jù)集的部分子集上,如果不事先設(shè)法去掉多余的特征,數(shù)據(jù)挖掘的分析難以獲得一個(gè)簡(jiǎn)潔和易于理解的結(jié)果。(3)決策樹(shù)學(xué)習(xí) 決策樹(shù)是一種實(shí)用的比較流行的分裂模型。構(gòu)造決策樹(shù)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)特征不僅具有很好的分類能力,而且相互間具有一定的相互獨(dú)立性。選擇正確的分組個(gè)數(shù)非常重要,獲得同質(zhì)組要增加分組個(gè)數(shù),簡(jiǎn)約表示要減少分組個(gè)數(shù),這兩者之間需要一個(gè)折中。(5)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析是著名的探測(cè)特征變量間關(guān)系的局部方法,該方法從現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)中找出感興趣的關(guān)聯(lián)規(guī)則子集。三、權(quán)重自適應(yīng)績(jī)效評(píng)估模型個(gè)性化模塊:該模塊是本公司的技術(shù)創(chuàng)新,模塊應(yīng)用以下數(shù)學(xué)模型,應(yīng)用多元線性回歸分析技術(shù), 以員工績(jī)效水平和留存時(shí)間為因變量, 對(duì)通用素質(zhì)模型中的維度分值 (作為自變量)進(jìn)行多元線性回歸分析,來(lái)確定各個(gè)維度對(duì)員工績(jī)效水平和留存時(shí)間的相對(duì)重要性,并依此,調(diào)整通用模型中的維度權(quán)重, 形成企業(yè)個(gè)性化的績(jī)效評(píng)估模型。多元線性回歸數(shù)學(xué)模型:(1)員工績(jī)效水平與維度分值:performance = d0 + d1x1 + d2x2 + . . . dkxk + u其中performance 為員工績(jī)效水平;x1…xk(k=2 … K)為維度分值;(2)留存時(shí)間與維度分值:retention days = b0 + b1x1 + b2x2 + . . . bkxk + u其中retention days為留存時(shí)間x1…xk(k=2 … K)為維度分值。(4)員工績(jī)效水平與招募渠道:performance = c0 + c1x1 + c2x2 + . . .ckxk + u其中performance 為員工績(jī)效水平x1…xk(k=2 … K)為報(bào)紙、招聘會(huì)、招聘網(wǎng)、員工推薦、校園招聘、企業(yè)網(wǎng)站等。平臺(tái)具備開(kāi)放性、可裁減性、可個(gè)性化,并創(chuàng)新使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、評(píng)估模型維度權(quán)重自適應(yīng)技術(shù),能動(dòng)態(tài)反映企業(yè)發(fā)展與文化演變, 創(chuàng)建個(gè)性化的基于崗位勝任素質(zhì)的績(jī)效評(píng)估模型。 二、必要性與可行性。 項(xiàng)目背景情況 “第三方在線績(jī)效評(píng)估平臺(tái)” 是本公司“金鷹人才甄選與績(jī)效管理平臺(tái)”上線運(yùn)營(yíng)后, 在平臺(tái)推廣過(guò)程中, 根據(jù)客戶需求,衍生出來(lái)的新增項(xiàng)目。 動(dòng)態(tài)優(yōu)化的人才甄選模型可以實(shí)現(xiàn)人才與崗位和企業(yè)文化的最佳配置, 幫助客戶實(shí)現(xiàn)人力資源投資回報(bào)的最大化, 提升“金鷹人才甄選與績(jī)效管理平臺(tái)” 的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。 項(xiàng)目受益范圍分析;地區(qū)需求分析;項(xiàng)目單位需求分析 “第三方在線績(jī)效評(píng)估平臺(tái)” 是一個(gè)完全在線的系統(tǒng), 采用瀏覽器/服務(wù)器結(jié)構(gòu),開(kāi)通賬戶的用戶可以在線創(chuàng)建績(jī)效評(píng)估模型、 實(shí)施績(jī)效評(píng)估管理、 查閱績(jī)效評(píng)估報(bào)告、 進(jìn)行多種交叉統(tǒng)計(jì)分析。 使用“第三方在線績(jī)效評(píng)估平臺(tái)” 的用戶, 可以獲得如下利益: “第三方在線績(jī)效評(píng)估平臺(tái)” 能夠幫助客戶迅速建立個(gè)性化的崗位績(jī)效評(píng)估模型, 縮短用戶建模時(shí)間與成本; “維度權(quán)重自適應(yīng)技術(shù)”的使用, 還可以動(dòng)態(tài)優(yōu)化績(jī)效評(píng)估模型,優(yōu)化的績(jī)效評(píng)估模型能動(dòng)態(tài)反映企業(yè)發(fā)展與文化演變,為企業(yè)的人才招聘、員工培訓(xùn)與發(fā)展、員工薪酬等提供科學(xué)的決策依據(jù)。 時(shí)代金鷹還可以作為第三方, 為客戶提供公正、科學(xué)、系統(tǒng)、 私密的績(jī)效評(píng)估服務(wù)。 該項(xiàng)目符合國(guó)家政策,是國(guó)家政策優(yōu)先支持的領(lǐng)域和范圍近年來(lái),與本項(xiàng)目相關(guān)的政策利好較多,尤其是新勞動(dòng)法的出臺(tái),一定程度上,規(guī)范了勞動(dòng)力市場(chǎng),使得企業(yè)愈發(fā)重視員工績(jī)效管理。 同時(shí)一系列利好政策的推出也有利于本項(xiàng)目的普及推廣。項(xiàng)目實(shí)施對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展或其它工作任務(wù)的意義與作用。 該項(xiàng)目既可以作為一項(xiàng)獨(dú)立的在線服務(wù), 提供給客戶,成為本公司的一個(gè)新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn);該項(xiàng)目還可以有效改進(jìn)“金鷹人才甄選與績(jī)效管理平臺(tái)”, 建立員工績(jī)效對(duì)人才甄選的動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制, 優(yōu)化客戶的人才甄選模型,提升“金鷹人才甄選與績(jī)效管理平臺(tái)” 的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力; 該項(xiàng)目采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與模型權(quán)重自適應(yīng)技術(shù), 可動(dòng)態(tài)優(yōu)化用戶的人才甄選模型,實(shí)現(xiàn)人才與崗位和企業(yè)文化的最佳配置。該項(xiàng)目對(duì)本公司可持續(xù)發(fā)展十分必要, 對(duì)促進(jìn)社會(huì)人力資源的優(yōu)化配置, 意義重大。項(xiàng)目的主要工作思路與設(shè)想;項(xiàng)目預(yù)算的合理性及可靠性分析;項(xiàng)目預(yù)期社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益分析;與同類項(xiàng)目的對(duì)比分析;項(xiàng)目預(yù)期效益的持久性分析。完成后的“第三方在線績(jī)效評(píng)估平臺(tái)” 將是一個(gè)專家、用戶、企業(yè)共贏的平臺(tái)。 員工能否為企業(yè)創(chuàng)造高績(jī)效,取決于員工的綜合素質(zhì)(素質(zhì)冰山模型); 能否顯著的區(qū)分業(yè)績(jī)水平是判斷一項(xiàng)勝任素質(zhì)的唯一標(biāo)準(zhǔn); 判斷一項(xiàng)勝任素質(zhì)能否區(qū)分業(yè)績(jī)水平,必須以客觀數(shù)據(jù)為依據(jù)。 能否顯著的區(qū)分業(yè)績(jī)水平是判斷一項(xiàng)勝任素質(zhì)的唯一標(biāo)準(zhǔn); 判斷一項(xiàng)勝任素質(zhì)能否區(qū)分業(yè)績(jī)水平, 必須以客觀數(shù)據(jù)為依據(jù)。 每個(gè)工作崗位都必須具備某些專業(yè)知識(shí)和技能; 素質(zhì)和素質(zhì)級(jí)別應(yīng)反映最優(yōu)化的工作需求; 某些指標(biāo)對(duì)崗位績(jī)效的影響會(huì)比其他指標(biāo)更重要; 崗位素質(zhì)要求不是一成不變的;本項(xiàng)目的設(shè)計(jì)技術(shù)實(shí)現(xiàn)依據(jù) 多元線性回歸分析技術(shù); 基于決策樹(shù)的分類方法; 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(Data Mining); 在線分析流程O(píng)nLine Analytical Processing (OLAP); Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù); 《SHAZAM Version 10 User39。 《Mining Frequent Patterns in Data Streams 》 by C. Giannella, J. Han, J. Pei, X. Yan, and P. S. Yu。1 《Nonlinear Manifold Learning for Data Streams》by M. H. C. Law, N. Zhang, and A. K. Jain.1 發(fā)明專利:自適應(yīng)在線人才甄選與績(jī)效管理平臺(tái)(2008103008442),北京時(shí)代金鷹管理科技有限責(zé)任公司。2013年,預(yù)計(jì)銷售收入仍會(huì)有較大幅度的增長(zhǎng), 2013年以后, 銷售與利潤(rùn)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)。 項(xiàng)目預(yù)算表如下:項(xiàng)目階段08/0608/1209/0109/0609/0709/1210/0110/1211/0111/12項(xiàng)目投入(萬(wàn)元)506063企業(yè)當(dāng)前業(yè)務(wù)銷售收入(萬(wàn)元) 66170280700900新增項(xiàng)目銷售收入與利潤(rùn)(萬(wàn)元)250利潤(rùn) 1251000利潤(rùn)600根據(jù)以上項(xiàng)目投資與項(xiàng)目完成后的銷售預(yù)測(cè), , 并維持23年的高速增長(zhǎng), 最終, 成為公司穩(wěn)定的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。北京時(shí)代金鷹管理科技有限責(zé)任公司是平臺(tái)軟、硬件的所有者(不做技術(shù)轉(zhuǎn)讓),提供持續(xù)的平臺(tái)升級(jí)、運(yùn)營(yíng)、和維護(hù)。該經(jīng)營(yíng)模式是根據(jù)平臺(tái)特點(diǎn),并參照國(guó)內(nèi)外同類系統(tǒng)的成熟做法而設(shè)計(jì)的,是最佳和持久的獲利方式。根據(jù)目前的市場(chǎng)分析, 每個(gè)賬戶可收取5萬(wàn)元人民幣的服務(wù)年費(fèi), 項(xiàng)目完成后的第一年內(nèi), 預(yù)計(jì)可開(kāi)通50個(gè)賬戶, 銷售收入達(dá)到250萬(wàn)元人民幣, 項(xiàng)目完成后的第二年內(nèi), 用戶賬戶總數(shù)為200個(gè),實(shí)現(xiàn)1000萬(wàn)元人民幣的銷售收入, 賬戶單位成本隨著賬戶數(shù)量的增加而下降, 第一年可實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)125萬(wàn)元人民幣,第二年可實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)600萬(wàn)元人民幣。本項(xiàng)目通過(guò)建立員工績(jī)效對(duì)人才甄選的動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制, 優(yōu)化客戶的人才甄選模型。本項(xiàng)目與同類項(xiàng)目比較,具有相當(dāng)明顯的綜合優(yōu)勢(shì)。以下是本公司與國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先水平優(yōu)勢(shì)比較表:項(xiàng)目國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平國(guó)外領(lǐng)先水平時(shí)代金鷹技術(shù)模型效驗(yàn)方法專家樣本分析專家樣本分析系統(tǒng)分析系統(tǒng)的有效性受主觀因素影響受主觀因素影響自適應(yīng)流程的規(guī)范性欠規(guī)范較規(guī)范規(guī)范工具的完整性不完整較完整完整平臺(tái)的開(kāi)放性不對(duì)外部專家開(kāi)放不對(duì)外部專家開(kāi)放對(duì)外部專家開(kāi)放用戶使用成本較高高低系統(tǒng)建模周期長(zhǎng)較長(zhǎng)動(dòng)態(tài)管理專家資源管理雇用、聘請(qǐng)專家雇用、聘請(qǐng)專家專家與企業(yè)共贏機(jī)制員工資源管理不詳工資+績(jī)效關(guān)鍵員工股票期權(quán)機(jī)制營(yíng)銷渠道管理無(wú)代理支持系統(tǒng)無(wú)代理支持系統(tǒng)代理支持系統(tǒng)客戶服務(wù)客戶服務(wù)本地化服務(wù)無(wú)本地化服務(wù)本地化服務(wù)知名度行業(yè)知名度國(guó)內(nèi)知名國(guó)際知名尚不知名。 公司管理團(tuán)隊(duì)與項(xiàng)目研發(fā)團(tuán)隊(duì)具有豐富的管理與研發(fā)
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