spss數(shù)據(jù)分析教程-第6章-非參數(shù)(編輯修改稿)
2025-07-09 17:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ? 選擇 【 分析 】 【 非參數(shù)檢驗 】 【 單樣本 】 ? 在設置標簽上 ， 選擇 “ 比較觀察可能性和期望可能性 ” ? 在字段標簽上 ， 選擇變量 “ day” 選項設置 檢驗結果分析 ? 聚類條形圖顯示檢驗字段每個類別的觀察頻率和假設頻率 。 懸停在條形上將在工具提示中顯示觀察頻率和假設頻率及其差別（ 殘差 ） 。 觀察和假設條形中的可見區(qū)別表明檢驗字段可能沒有假設的分布 。 二項式檢驗 ? SPSS的二項式檢驗通過樣本數(shù)據(jù)檢驗樣本來自的總體是否服從指定的二項分布 。 例如 ， 現(xiàn)代社會男 、 女的比例是否為 ： 1；工廠的次品率是否為 1%等都可以通過二項式檢驗完成 。 KS檢驗 ? KS檢驗是利用樣本數(shù)據(jù)推斷樣本來自的總體是否與某一理論分布有顯著差異 ， 它是擬合優(yōu)度檢驗的方法之一 。 ? KS檢驗可以檢驗某個班級的某科的成績是否與正態(tài)分布有顯著差異 ， 某地區(qū)新生嬰兒的體重是否與正態(tài)分布有顯著差異 。 ? SPSS的 KS檢驗可以檢驗四種理論分布：正態(tài)分布 、 均勻分布 、 泊松分布和指數(shù)分布 。 ? 單樣本 KS檢驗的原假設為： 樣本來自的總體與指定的理論分布無顯著差異 Wilcoxon符號秩檢驗 ? Wilcoxon符號秩檢驗用于檢驗樣本所來自的總體的中位數(shù)和所給的值是否有顯著區(qū)別 。該檢驗適用于連續(xù)型數(shù)據(jù) （ 或者尺度數(shù)據(jù) ） ， 它把觀測值和原假設的中心位置之差的絕對值的秩分別按照不同的符號相加作為其檢驗統(tǒng)計量 。 ? Wilcoxon符號秩檢驗的原假設為： 樣本所來自的總體的中位數(shù)等于給定的數(shù)值 。 游程檢驗 ? 游程檢驗用于檢驗某一變量的兩個值的出現(xiàn)順序是否隨機 ， 對于連續(xù)型變量的隨機性檢驗也可以轉(zhuǎn)化為只有兩個取值的分類變量的隨機性的檢驗 。 游程檢驗通過對樣本觀測值的分析 ， 用來檢驗該樣本所來自的總體序列是否為隨機序列
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