【總結(jié)】第一篇:收費(fèi)數(shù)據(jù)分析 12月收費(fèi)數(shù)據(jù)分析 一、車輛通行費(fèi)完成情況 1.(),計(jì)劃為150萬(wàn)元,%;,計(jì)劃為401萬(wàn)元,%;(),本年計(jì)劃為1371萬(wàn)元,%。 ,長(zhǎng)款收入0元。其中,,%;,%;...
2024-10-17 17:03
【總結(jié)】第一篇:店鋪數(shù)據(jù)分析 店鋪數(shù)據(jù)分析 (一)店鋪展現(xiàn)為20514次 2展現(xiàn)次數(shù)是指賣(mài)家通過(guò)搜索詞搜索看到產(chǎn)品信息展示在搜索結(jié)果頁(yè)中計(jì)入展現(xiàn)次數(shù)。?%。 (二)瀏覽次數(shù)13123次 2瀏覽次數(shù)是...
2024-10-17 16:43
【總結(jié)】數(shù)據(jù)的分析1、平均數(shù):是表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的量數(shù),是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以這組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。例如:求2345的平均數(shù)為(2+3+4+5)/4=。2、加權(quán)平均數(shù):即將各數(shù)值乘以相應(yīng)的權(quán)數(shù),然后加總求和得到總體值,再除以總的單位數(shù)。例如:一般平均數(shù)=(a1+a2+a3+....+an)/n加權(quán)平均數(shù)=(k1*a1+k2*a2+k3*a3+....+kn*an)/
2025-04-04 03:45
【總結(jié)】第一篇:EIQ數(shù)據(jù)分析 配送與配送中心實(shí)驗(yàn)1——EIQ數(shù)據(jù)分析 一、基礎(chǔ)資料的分析內(nèi)容 1、根據(jù)所給的基本數(shù)據(jù),完成教材中表2-13所列所有項(xiàng)目,具體包括兩種儲(chǔ)運(yùn)形態(tài)的以下數(shù)據(jù): (1)訂單件...
2024-10-15 13:47
【總結(jié)】第一篇:數(shù)據(jù)分析反思 《數(shù)據(jù)分析》教學(xué)反思 我校“245”達(dá)標(biāo)課,我選擇了復(fù)習(xí)“數(shù)據(jù)分析”,在課堂上,主要做到以下2點(diǎn): 1、找準(zhǔn)知識(shí)的切如點(diǎn),準(zhǔn)確把握教學(xué)要求,為學(xué)生創(chuàng)設(shè)貼近生活實(shí)際的問(wèn)題情境...
2024-10-17 17:21
【總結(jié)】第一篇:會(huì)員數(shù)據(jù)分析 會(huì)員卡的靜態(tài)數(shù)據(jù),如年齡、性別、職業(yè)、單位郵編、單位地址。 會(huì)員卡的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),如購(gòu)物時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)商品種類、花費(fèi)金額、購(gòu)買(mǎi)頻率,等等。會(huì)員卡的級(jí)別狀態(tài),如VIP卡、金卡、銀卡、普...
2024-10-17 13:32
【總結(jié)】第10章內(nèi)部排序一、選擇題(每小題1分,共10分),然后放在已排序序列的合適位置,該排序方法稱為(A)排序法。(C)排序在一趟結(jié)束后不一定能選出一個(gè)元素放在其最終位置上。(46,79,56,38,40,84),則利用快速排序的方法,以第一個(gè)記錄為基準(zhǔn)得到的一次劃分結(jié)果為(C
2025-06-07 19:37
【總結(jié)】GoogleAnalytics理論+實(shí)戰(zhàn)電商分析師必修課GA,讓我怎么說(shuō)愛(ài)你公司招聘(來(lái)源51job)為什么做課程?我看了很多GA視頻教程,付費(fèi)的+免費(fèi)的?我也買(mǎi)了很多書(shū),學(xué)習(xí)網(wǎng)站分析,可還是一頭霧水?GA成為電商分析師,必備工具,不會(huì)莫來(lái)?為什么沒(méi)有人可以把GA講清楚?是不會(huì),還是不愿意?
2024-10-11 10:51
【總結(jié)】1銀行客戶數(shù)據(jù)分析2021-09-012背景?數(shù)據(jù)?客戶群?服務(wù)?盈利?商業(yè)銀行擁有大量的個(gè)人客戶交易數(shù)據(jù)、個(gè)人客戶服務(wù)數(shù)據(jù)和個(gè)人客戶基本資料數(shù)據(jù)。在這些海量數(shù)據(jù)中,隱藏著大量的有價(jià)值的客戶信息。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析技術(shù)可以從這些數(shù)據(jù)集中提取客戶的分類知識(shí)。聚類分析技術(shù)可以將性質(zhì)、特征近似的數(shù)據(jù)對(duì)象歸屬在相同的群
2025-05-14 05:31
【總結(jié)】5/27/2022課程時(shí)間安排流程數(shù)據(jù)分析能力提升5.干貨派發(fā)4.課程答疑3.數(shù)據(jù)分析9:30-10:00暖場(chǎng)音樂(lè)1.認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析—排序卡位第1頁(yè)5
2025-04-29 08:38
【總結(jié)】習(xí)題答案1.設(shè)用三種方法測(cè)定某溶液時(shí),得到三組數(shù)據(jù),其平均值如下:x1=(±)mol/Lx2=(±)mol/Lx3=(±)mol/L試求它們的加權(quán)平均值。解:根據(jù)數(shù)據(jù)的絕對(duì)誤差計(jì)算權(quán)重:w1=,w2=,w3=因?yàn)閣1:w2:w3=400:1:1600所以X=×400+×1+×1600400+1+1
2025-06-26 15:07
【總結(jié)】BIGDATAContents13我們可以做些什么2實(shí)操分享4大數(shù)據(jù),你從哪來(lái)你是誰(shuí)中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量:半年增長(zhǎng)率:%中國(guó)注冊(cè)網(wǎng)站數(shù)量:個(gè)手機(jī)網(wǎng)民:占網(wǎng)民總數(shù):%月均網(wǎng)絡(luò)交易:16億筆每日新發(fā)微博數(shù)量:1億+條注冊(cè)微博用戶數(shù):
2025-03-09 13:05
【總結(jié)】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡(jiǎn)介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟(最有價(jià)值專家)?曾任美國(guó)硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴
2025-02-21 14:37
【總結(jié)】數(shù)據(jù)分析觀念重視培養(yǎng)學(xué)生的“數(shù)據(jù)分析觀念”《數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》把“數(shù)據(jù)分析觀念”作為核心概念,它是理解“統(tǒng)計(jì)與概率”內(nèi)容的基本線索。統(tǒng)計(jì)的核心是數(shù)據(jù)分析,“數(shù)據(jù)是信息的載體,這個(gè)載體包括數(shù),也包括言語(yǔ)、信號(hào)、圖像,凡是能夠承載事物信息的
2025-07-19 17:47
【總結(jié)】Python學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析不數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)識(shí)Python?Python是一種解釋型、面向?qū)ο?、勱態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級(jí)秳序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。?Python由GuidovanRossum于1989年底發(fā)明,第一個(gè)公開(kāi)發(fā)行版發(fā)行于1991年。?Python是純粹的自由軟件,源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNUGeneralPubli
2025-02-27 21:36