【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 驗(yàn)，它的假設(shè)檢驗(yàn)是推斷總體分布是否相同，考察的是總體的分布情況。4．直線相關(guān)系數(shù)：它是說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。總體相關(guān)系數(shù)用ρ表示，樣本相關(guān)系數(shù)用r表示。相關(guān)系數(shù)沒(méi)有單位，取值范圍是－1≤r≤1，r的絕對(duì)值越大表明兩變量的關(guān)系越密切。5．完全負(fù)相關(guān)：這是一種極為特殊的負(fù)相關(guān)關(guān)系，從散點(diǎn)圖上可以看出，由x與y構(gòu)成的散點(diǎn)完全分布在一條直線上，x增加，y相應(yīng)減少，算得的相關(guān)系數(shù)r=－1。二、填空題（每空1分，共20分）1．當(dāng)樣本含量n足夠大，且樣本率P和1－p均不太小，如np和n(1－p)均大于5時(shí)，樣本率的分布近似正態(tài)分布。2．進(jìn)行兩樣本率的u檢驗(yàn)的條件是：當(dāng)n1及n2足夠大，且p（1－p1）和p（1－p2）均不太小，如n1p1和n1(1－p1)及n2p2和n2（1－p2）均大于5時(shí)。3．非參數(shù)檢驗(yàn)適用于任何分布的資料，如嚴(yán)重偏態(tài)分布的資料，又如分布形狀不明的資料。4．直線相關(guān)分析方法有圖示法和指標(biāo)法兩種。5．醫(yī)學(xué)研究中用于分析兩變量之間的關(guān)系常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法有直線相關(guān)和回歸。三、選擇題（每題1分，共10分）1．在比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩個(gè)小樣本的均數(shù)時(shí)，需用t′檢驗(yàn)的情況是(A )。A．兩總體方差不等 B．兩樣本方差不等 C．兩樣本均數(shù)不等 D．兩總體均數(shù)不等2．四格表資料的卡方檢驗(yàn)時(shí)無(wú)需校正，應(yīng)滿足的條件是( D )。 A．總例數(shù)大于40 B．理論數(shù)大于5 C．實(shí)際數(shù)均大于1 3．四格表資料卡方檢驗(yàn)，其界值是( B )。 ,1= ,1= C. ,2= ,4=4．兩樣本比較的符合秩和檢驗(yàn)中，備擇假設(shè)是( B )。 A．兩個(gè)樣本的總體分布相同 B．兩個(gè)樣本的總體分布不相同 C．兩個(gè)樣本總體假均數(shù)相同 D．兩個(gè)樣本的總體均數(shù)不相同5．秩和檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)比較，其優(yōu)點(diǎn)是( D )。 A．檢驗(yàn)效率高 B．計(jì)算方法簡(jiǎn)便 C．公式更為合理 D．不受分布限制6．作配對(duì)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)時(shí)，其統(tǒng)計(jì)量是( B )。 A．F值 B．T值 C．H值 D．M值7．配對(duì)計(jì)量資料，差值分布不接近正態(tài)分布，宜用何種檢驗(yàn)？( C ) A．配對(duì)t檢驗(yàn) B．X2檢驗(yàn) C．秩和檢驗(yàn) D．μ檢驗(yàn)8．對(duì)雙變量資料作直線相關(guān)分析時(shí)，所建立的直線回歸方程與各散點(diǎn)之間的關(guān)系是( B )。 A．各散點(diǎn)都將落在由直線回歸方程所確定的回歸直線上 B．各散點(diǎn)與該回歸直線的縱向距離平方和是最小的 C．要求各散點(diǎn)應(yīng)盡量靠近該回歸直線 D．以上都不對(duì)9．相關(guān)系數(shù)r0時(shí)，散點(diǎn)圖中散點(diǎn)的分布形態(tài)為( D )。 A．散點(diǎn)完全在一條直線上 B．散點(diǎn)完全在一條直線上，且隨x增大，y值有增大趨勢(shì) C．散點(diǎn)分布大致呈直線，且隨x增大，y值減小 D．散點(diǎn)分布大致呈直線，且隨x增大，y值增大，當(dāng)x值增大，y值則相應(yīng)減少，可初步判斷兩變量為( B )。 B．負(fù)相關(guān)關(guān)系 C．無(wú)相關(guān)關(guān)系 D．不能確定四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1．統(tǒng)計(jì)中的回歸關(guān)系與數(shù)學(xué)上的函數(shù)關(guān)系有何區(qū)別？數(shù)學(xué)上的函數(shù)關(guān)系式y(tǒng)=a＋bx，是表示變量x與y是嚴(yán)格意義上的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。每一個(gè)x 值，都會(huì)有一個(gè)確定并且唯一的y值與之對(duì)應(yīng)。在坐標(biāo)系中，所有的點(diǎn)（x,y）形成一條直線。而統(tǒng)計(jì)中的回歸式，其因變量是y的估計(jì)值，它的數(shù)值大小與實(shí)際的y值是存在一定差距的。從散點(diǎn)圖來(lái)看，所有的點(diǎn)（x,y）不會(huì)全落在回歸直線上，而只能是圍繞其較均勻地分布。2．請(qǐng)總結(jié)直線相關(guān)系數(shù)r與直線回歸系數(shù)b的意義及特點(diǎn)？直線相關(guān)系數(shù)r是說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)?？傮w相關(guān)系數(shù)用ρ表示，樣本相關(guān)系數(shù)用r表示，r是ρ的估計(jì)值。相關(guān)系數(shù)沒(méi)有單位，取值范圍是－1≤r≤1。r值為正，表示兩變量呈正相關(guān)，x與y變化趨勢(shì)是正向的。r值為負(fù)，表示兩變量呈負(fù)相關(guān)，x與y呈反方向變化，通常r的絕對(duì)值越大，表示兩變量相關(guān)關(guān)系越密切。直線回歸系數(shù)b即回歸直線的斜率，b＞0表示直線從左下走向右上方，y隨x增大而增大；b＜0，表示直線從左上方走向右下方，y隨x增大而減?。籦=0則直線與x軸平行，x與y無(wú)直線關(guān)系。b的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是x每增加（減）一個(gè)單位，y平均改變b個(gè)單位。3．簡(jiǎn)述四格表資料的X2檢驗(yàn)的適用條件、配對(duì)資料及行列表資料的卡方檢驗(yàn)的條件？何種情況下需要使用校正公式？⑴四格表資料X2檢驗(yàn)：一般用于兩樣本（大樣本或小樣本）率的比較。①當(dāng)n＞40，且所有T≥5時(shí)，用X2檢驗(yàn)的基本公式或四表格專(zhuān)用公式。當(dāng)P≈α?xí)r，用四格表資料的確切概率法。②當(dāng)n＞40，但有1＜T＜5時(shí)，需用四表格X2檢驗(yàn)的校正公式?；蚋挠盟母癖碣Y料的確切概率法。③若n≤40，或T≤1時(shí)，不能計(jì)算X2值，需用確切概率計(jì)算法。⑵配對(duì)資料X2檢驗(yàn)：用于配對(duì)計(jì)數(shù)資料差異性的假設(shè)檢驗(yàn)，即同一受試對(duì)象實(shí)驗(yàn)前后比較、同一樣本用兩種方法檢驗(yàn)以及配對(duì)的兩個(gè)受試對(duì)象接受兩種不同處理等資料。若b+c＞40，不需要校正；若b+c≤40，需計(jì)算x2校正值。⑶行列表（RC表）的檢驗(yàn)X2檢驗(yàn)主要用于解決①多個(gè)樣本率的比較；②多個(gè)樣本構(gòu)成比的比較；③雙向無(wú)序分類(lèi)資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)。行列表中的理論頻數(shù)不應(yīng)小于1，或1≤T＜5的格子數(shù)不宜超過(guò)格子總數(shù)的1/5，否則將導(dǎo)致分析的偏性。若理論數(shù)太小可采取下列方法處理①增加樣本含量以增大理論頻數(shù)；②刪去上述理論數(shù)太小的行和列；③將太小理論數(shù)所在的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列中的實(shí)際數(shù)合并，使重新計(jì)算的理論數(shù)增大。4．簡(jiǎn)述參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別？各有何缺點(diǎn)？⑴區(qū)別：①參數(shù)檢驗(yàn)要求樣本來(lái)自正態(tài)總體，而非參數(shù)檢驗(yàn)則不對(duì)總體分布有任何要求；②參數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行的檢驗(yàn)，而非參數(shù)檢驗(yàn)考察的是總體的分布情況。⑵優(yōu)缺點(diǎn)：參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是能充分利用所提供的信息，檢驗(yàn)效率較高。缺點(diǎn)是對(duì)樣本所對(duì)應(yīng)的總體分布有比較嚴(yán)格的要求，因此適用資料有限。非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是不受總體分布類(lèi)型的限制。適用于任何分布的資料。其缺點(diǎn)是不直接對(duì)原始數(shù)據(jù)作檢驗(yàn)，從而有可能會(huì)損失信息并降低其檢驗(yàn)效率。五、計(jì)算題（每題10分，共30分）1．某水泥廠在生產(chǎn)時(shí)，數(shù)天內(nèi)即有部分工人患職業(yè)性皮炎，在本生產(chǎn)季節(jié)開(kāi)始，隨機(jī)抽取18名工人穿上新防護(hù)衣，其余工人仍穿舊防護(hù)衣。生產(chǎn)一段時(shí)間后，檢查兩組工人的皮炎患病率，資料見(jiàn)下表，問(wèn)兩組工人皮炎患病率有無(wú)差別？（請(qǐng)用統(tǒng)計(jì)軟件） 穿新舊防護(hù)衣工人皮炎患病情況防護(hù)衣種類(lèi)人數(shù)患者數(shù)新182舊3211合計(jì)5013χ2參考值見(jiàn)下表自由度概率，Pυ=1χ2值解：本題為兩小樣本率的比較，n=5040且最小的理論頻數(shù)1T=（1813）247。50=5，用四格表資料χ2檢驗(yàn)的校正公式。H0：，即兩組工人皮炎總體患病率相等H1：，即兩組工人皮炎總體患病率不相等α＝υ＝1查χ2界值表（見(jiàn)上表），,1=，P，按α＝，不能認(rèn)為兩組工人皮炎患病率有差別。Spss 計(jì)算：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Variable：group，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 分組Variable：status，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 狀態(tài)Variable：count，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 例數(shù)對(duì)count加權(quán)：Data=Weight Cases=Weight Cases by=Frequency Variable：count計(jì)算分析：Analyze=Descriptive Statistics=Crosstabs=Row：group；Column：status；Satistics中選Chisquare =Continue=OK其中Pearson ChiSquare中不校正χ2值，Continuity Correction為校正χ2值。2．某職防所測(cè)得10名鉛作業(yè)工人和10名非鉛作業(yè)工人的血鉛(μmol/L)，問(wèn)兩組工人的血鉛含量是否不同？（請(qǐng)用統(tǒng)計(jì)軟件） 兩組工人的血鉛含量比較鉛作業(yè)工人秩次非鉛作業(yè)秩次1231111459620219716415817101813n1=10T1=151n2=10T2=59解：血鉛值根據(jù)經(jīng)驗(yàn)不符合正態(tài)分布，現(xiàn)用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本比較秩和檢驗(yàn)。H0：兩組工人的血鉛含量總體分布相同H1：兩組工人的血鉛含量總體分布不相同α＝n1= n2=10, n1－n2=0，例數(shù)相等，任取一組秩和為統(tǒng)計(jì)量T。本例取鉛作業(yè)組的統(tǒng)計(jì)量T=T1=151。查T(mén)界值表，得雙側(cè)α＝~132。本例T=151，在界值范圍之外，故P，按α＝，接受H1，可認(rèn)為兩組工人的血鉛含量不同。Spss 計(jì)算：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Variable：group，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 分組Variable：x ，Type N ， Width 8， Decimals 2， Label 血鉛量計(jì)算分析：Analyze=Nonparmetric Tests=2 Independent Samples=Test Variable：x；Grouping Variable：group；Define Groups：group 1，group 2；Test Type 選MannWhitney U，曼惠特尼U檢驗(yàn)，即威爾克遜秩和檢驗(yàn)Wilcoxon Rank Sum W Test =OK3．某市衛(wèi)生防疫站對(duì)10個(gè)水井消毒前后水中細(xì)菌總數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如下，問(wèn)消毒前后每升水中的細(xì)菌總數(shù)有無(wú)差別？（請(qǐng)用統(tǒng)計(jì)軟件） 水井消毒前后水中細(xì)菌總數(shù)比較水井編號(hào)消毒前消毒后差值秩次(1)(2)(3)⑷=⑵⑶⑸l6603103503223451562189934509435644252435621688514803914416623034196275223153507010821020190191675351640710560205405 T+=55，T=0解：本例為配對(duì)計(jì)量資料，水中細(xì)菌總數(shù)不符合正態(tài)分布，現(xiàn)用Wilcoxon配對(duì)法。H0：差值的總體中位數(shù)Md＝0 H1：差值的總體中位數(shù)Md≠0α＝有效對(duì)子數(shù)n=10，取負(fù)秩和為T(mén)，則T=T=0查T(mén)界值表，得雙側(cè)α＝~47。本例T=0，在界值范圍之外，故P，按α＝，接受H1，可認(rèn)為水井消毒前后細(xì)菌總數(shù)有差別。Spss 計(jì)算：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Variable：x1，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 消毒前Variable：x2，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 消毒后計(jì)算分析：Analyz