【文章內(nèi)容簡介】 。四、直方圖：為容易的看出如長度、重量、硬度、時間等劑量值的數(shù)據(jù)分配情形，所用來表示的圖形。直方圖標將所收集的測定值，分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)所測定值依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。因此也叫做柱形圖。通常在生產(chǎn)現(xiàn)場最常利用的圖表即為直方圖。 使用直方圖的目的： 1.)了解分配形態(tài)。 2.)研究制程能力或測知制程能力。 3.)工程解析與管制。 4.)測知數(shù)據(jù)之真?zhèn)巍? 5.)計算產(chǎn)品之不良率。 6.)求分配之平均值與標準差。 7.)藉已訂定規(guī)格界限。 8.)與規(guī)格或標準值比較。 9.)調(diào)查是否混入兩個以上的不同群體。 10.)了解、設(shè)計、管制是否合乎制程管制。 直方圖的制作： 1.)搜集數(shù)據(jù)并記錄。搜集數(shù)據(jù)時，對于抽樣分布必須特別注意，不可取部分樣品，應(yīng)就全部均勻的加以隨機抽樣。所搜集的數(shù)據(jù)數(shù)量應(yīng)大于50以上。 2.)找出數(shù)據(jù)中之最大值與最小值。 3.)求全距(R) 4.)決定組數(shù)史特吉斯公式 5.)求組距(h)：全距/組數(shù)() 6.)求各組上組界、下組界。例：第一組下組界=最小值最小測定單位/2。最小值應(yīng)再最小一組內(nèi)，最大值應(yīng)在最大組一內(nèi)，若有數(shù)字小于最小一組內(nèi)或大于最大一組內(nèi)實應(yīng)自動加一組。 7.)求組中點。組中點=8.)作次數(shù)分配表。(1)將所有數(shù)據(jù)，依其數(shù)值大小畫記于各組之組界內(nèi)，并計算其次數(shù)。(2)將次數(shù)相加，并與測定值之各數(shù)相比較；表中之次數(shù)總合應(yīng)與測定值之個數(shù)相同。9.)制作直方圖。(1)將次數(shù)分配表圖表化，以橫軸表示數(shù)值之變化，以縱軸表示次數(shù)。(2)橫軸與縱軸各取適當?shù)膯挝婚L度。再將各組之組界分別標在橫軸上，各組界應(yīng)為等距離。(3)以各組內(nèi)之次數(shù)為高，組距為底；在每一組上畫成矩形，則完成直方圖。(4)在圖之右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)履歷（數(shù)據(jù)總數(shù)n，平均值，標準差σ…），并畫出規(guī)格之上、下限。(5)記入必要事項：制品名、工程名、期間、制作日期、制作者。常見的直方圖型態(tài)(1) 正常型說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢。結(jié)論：左右對秤分配(常態(tài)分配)，顯示至程在正常運轉(zhuǎn)下。(2)缺齒型(凹凸不平型)說明：高低不一，有缺齒情形。不正常的分配，系因測定值或換算方法有偏差，次數(shù)分配不妥當所形成。結(jié)論：稽查員對測定值有偏好現(xiàn)象，如對5，10之數(shù)字偏好?；蚴羌僭鞌?shù)據(jù)。測量儀器不精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時，亦有此情況。(3)切邊型(斷裂型)說明：有一端被切斷。結(jié)論：原因為數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢，或制程本身有經(jīng)過全檢，而出現(xiàn)的形狀。若剔除某規(guī)格以上時，則切邊在靠近右邊型成。(4)離島型說明：在右端或左端形成小島。結(jié)論：測定有錯誤，工程調(diào)節(jié)錯誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只要去除，即可合乎制程要求，至出和規(guī)格的制品。(5)高原型說明：形狀似高原狀。結(jié)論：不同平均值的分配混在一起，應(yīng)層別之后再做直方圖比較。(6)雙峰型說明：有兩個高峰出現(xiàn)。結(jié)論：有兩種分配相混和，例如兩部機器或兩不同供貨商，有差異時，會出現(xiàn)此種形狀，因測定值受不同的原因影響，應(yīng)與層別后再做直方圖。(7)偏態(tài)型(偏態(tài)分配)說明：高處偏向一邊，另一邊低，托長尾巴?？煞钟移?、左偏型。右偏型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值時，所出現(xiàn)的形狀。左偏型：例如，成分含有高純度的含有率等，不能取到某值以上的值時，就會出現(xiàn)的形狀。結(jié)論：尾巴托長時，應(yīng)檢討是否在技術(shù)上能夠接受，工具磨損或松動，亦有此現(xiàn)象發(fā)生。直方圖之使用注意事項：(1) 異常直應(yīng)去除后再分組。(2) 對于從樣本測定直推測群體型態(tài)，直方圖是最簡單有效的方法。(3) 應(yīng)取得詳細之數(shù)據(jù)資料(例如：時間、原料、測定者、設(shè)備、環(huán)境條件等)。(4) 進行制程管理及分析改善時，可利用層別方法，將更容易找出問題的癥結(jié)點，對于品質(zhì)的改善，有事半功倍的效果。直方圖的應(yīng)用：1. 測知制程能力，作為改善制程的依據(jù)。2. 計算產(chǎn)品不良率。3. 測知分配型態(tài)。4. 藉以訂定規(guī)格界限。5. 與規(guī)格或標準值比較。(1)合乎規(guī)格a) 理想型b) 一側(cè)于余裕c) 兩側(cè)無余裕d) 余裕太多(2)不合乎規(guī)格a) 平均值偏左(或偏右)b) 分散度過大c) 完全在規(guī)格外6. 調(diào)查是否混入兩個以上不同群體。7. 研判設(shè)計時的管制界限可否用于制程管制。制程能力1. 制程精密度Cp(Capability of Precision)之求法：a) 兩側(cè)規(guī)格b) 單側(cè)規(guī)格1)上限規(guī)格2)下限規(guī)格No.Cp制程能力判斷處置1太佳制程能力太好，可酌情縮小規(guī)格，或考慮簡化管理與降低成本。2合格理想狀態(tài)，繼續(xù)維持。3警告使制程保持于管制狀態(tài)，否則產(chǎn)品隨時有發(fā)生不良品的危險，需注意。4不足產(chǎn)品有不良品產(chǎn)生，需做全數(shù)選別，制程有妥善管理及改善之必要。5非常不足應(yīng)采取緊急措施，改善品質(zhì)并追究原因，必要時檢討規(guī)格。(Cp值)與不良率之關(guān)系Cp值規(guī)格公差（T）不良率（規(guī)格以外比率）單邊規(guī)格雙邊規(guī)格2σ（177。σ）％％4σ（177。2σ）％％6σ（177。3σ）％％8σ（177。4σ） PPM63 PPM（177。） PPM PPM（177。） PPM PPM12σ（177。6σ） PPB PPB注：=Cpk2. PPM→Parts per Million3. PPB→Parts per Billion五、柏拉圖1. 前言由生產(chǎn)現(xiàn)場所收集到的數(shù)據(jù)，必須有效的加以分析、運用才能成為有價值的數(shù)據(jù)。而將此數(shù)據(jù)加以分類、整理，并做成圖表，充分的掌握問題點極重要原因，則是時下不可或缺的管理工具。而最為現(xiàn)場人員廣泛使用于數(shù)據(jù)管理的圖表為柏拉圖。2. 柏拉圖的由來(18481923)于1897年分析社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)時，赫然發(fā)現(xiàn)國民所得的大部分均集中魚少數(shù)人身上；于是將所得大小與擁有所得的關(guān)系加以整理，發(fā)現(xiàn)有一定的方程式可以表現(xiàn)，稱為「柏拉法則」?！赴乩瓐D法則」，也就是經(jīng)濟學所構(gòu)的勞倫茲（Lorenz）曲線。（朱蘭博士）將勞倫茲曲線應(yīng)用于品管上，同時創(chuàng)