【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 成果進(jìn)行全面梳理，明確需要建設(shè)和整合的具體內(nèi)容，充分利用已有信息化資源，最大程度發(fā)揮現(xiàn)有各類資源的效益，保護(hù)已有的投資。 規(guī)范管理，注重創(chuàng)新 構(gòu)筑以信息技術(shù)手段為支撐的環(huán)境管理體系，以信息化促進(jìn)管理規(guī)范，提升管理效能，優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)全程監(jiān)管和高效配置；同時(shí)應(yīng)考慮到制度設(shè)計(jì)和觀念的創(chuàng)新，加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用，重點(diǎn)加強(qiáng)污染源監(jiān)管方式、管理方式、服務(wù)方式的改革創(chuàng)新和行政管理效能的全面提升。 建用并舉，保證安全“建”的目的是為了“用”，要以需求為導(dǎo)向，適應(yīng)環(huán)境管理的新形勢(shì)、新任務(wù)，以應(yīng)用促發(fā)展，保證應(yīng)用的不斷推進(jìn)和完善。同時(shí)，環(huán)境保護(hù)信息涉及國家安全和國計(jì)民生，應(yīng)通過制訂相關(guān)的信息安全與保密制度，引進(jìn)和研制系統(tǒng)安全與數(shù)據(jù)保密技術(shù)，最大限度地確保系統(tǒng)和信息的安全。 總體設(shè)計(jì)方案 總體架構(gòu) 養(yǎng)老大數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)根據(jù)環(huán)保數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)要求和應(yīng)用特點(diǎn)，為海南養(yǎng)老大數(shù)據(jù)管理服務(wù)平臺(tái)建設(shè)提供一個(gè)“基礎(chǔ)化、可復(fù)用”的數(shù)據(jù)共享與交換平臺(tái)，數(shù)據(jù)共享與交換平臺(tái)將考慮未來為更多數(shù)據(jù)共享提供支撐與整合。實(shí)現(xiàn)與省級(jí)部門、市縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）、村（社區(qū)）四級(jí)管理子平臺(tái)互聯(lián)互通，信息共享，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)構(gòu)與人的精準(zhǔn)管理。數(shù)據(jù)共享與交換平臺(tái)在設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)上充分考慮了以下主要因素：首先其符合國家對(duì)交換信息資源交換管理的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范；其次，符合國家對(duì)分保規(guī)范的要求；再次，采用先進(jìn)的技術(shù)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，包括多層設(shè)計(jì)的中間件技術(shù)體系等；再次，吸收目前在政務(wù)資源交換與管理實(shí)施方面的經(jīng)驗(yàn)和對(duì)一些技術(shù)實(shí)現(xiàn)的可行性驗(yàn)證，在平臺(tái)設(shè)計(jì)上做到客觀、實(shí)際、以滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用需求為主導(dǎo)；最后，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的方式完全基于現(xiàn)有集成中間件產(chǎn)品。系統(tǒng)架構(gòu)如下： 養(yǎng)老大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)針對(duì)海南養(yǎng)老人群的特殊性，建設(shè)養(yǎng)老大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，可以利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、眾包、眾籌等創(chuàng)新思維，發(fā)揮社會(huì)化大眾力量參與政府?dāng)?shù)據(jù)采集。一方面，市民可以通過利用自己空閑時(shí)間采集數(shù)據(jù)，填寫個(gè)人數(shù)據(jù)信息；另一方面，工作人員可以通過社會(huì)大眾，低成本、高效率地獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。因此，建設(shè)養(yǎng)老大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)兼具社會(huì)與經(jīng)濟(jì)雙重價(jià)值。養(yǎng)老大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)是基于 LBS 位置服務(wù)的眾包數(shù)據(jù)采集和服務(wù)平臺(tái)，此平臺(tái)兼具發(fā)布數(shù)據(jù)采集任務(wù)、執(zhí)行數(shù)據(jù)采集任務(wù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、任務(wù)管理、采集員管理、財(cái)務(wù)管理等功能。 業(yè)務(wù)模式如下： 按照功能模塊的客戶目標(biāo)劃分，系統(tǒng)的各個(gè)模塊可以分為智能終端層、后臺(tái)服務(wù)層、數(shù)據(jù)管理以及整合層三大類。 智能終端層 基服務(wù)器提供的基于GraphQL的通用數(shù)據(jù)訪問接口，通過SSL證書和多因素認(rèn)證系統(tǒng)保證信息安全?？蛻舳丝梢圆捎媚K化開發(fā)自由定制完成?？蛻舳诉h(yuǎn)期采用React Native框架開發(fā)，近期通過分別原生開發(fā)與HTML 5應(yīng)用結(jié)合的混合應(yīng)用模式。將完成： Android客戶端：基于原生安卓開發(fā)包，適應(yīng)各類配置、廠商的Android手機(jī)、平板客戶端、兼容Android ，安全、穩(wěn)定。 iOS 客戶端：兼容各類iOS移動(dòng)設(shè)備，兼容iOS8以上。 HTML客戶端：通過移動(dòng)瀏覽器訪問、兼容與各類App互嵌，例如：微信、微博、、空間。通過最新的HTML 5，ECMAScript 6，CSS3的特性，盡可能的接近的手機(jī)端的原生體驗(yàn)。 React Native/NativeScript開發(fā)：實(shí)現(xiàn)一次開發(fā)，跨平臺(tái)適用，滿足未來新型手機(jī)操作系統(tǒng)、Windows手機(jī)端的用戶的需求。并提供原生體驗(yàn)。 后臺(tái)服務(wù)層 采用基于開放云計(jì)算平臺(tái)的后臺(tái)服務(wù)框架，將同時(shí)支持OpenStack與CloudStack為基礎(chǔ)的公有云、政務(wù)云同時(shí)支持私有云。服務(wù)器應(yīng)用端采用Tomcat 8 + Java 8與spring MVC + mybatis開發(fā)。文件存儲(chǔ)與服務(wù)器應(yīng)用端分離。使用GraphQL標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一接口規(guī)范，簡(jiǎn)化端口，提供高歷史版本兼容性。服務(wù)器做到數(shù)據(jù)與應(yīng)用分離，提供高可用性，負(fù)載均衡。 數(shù)據(jù)管理以及整合層 眾包調(diào)度算法使用國際領(lǐng)先的空間眾包算法（Spatial Crowd Sourcing）研究成果，實(shí)現(xiàn)最低成本，最高數(shù)據(jù)質(zhì)量的眾包數(shù)據(jù)采集。生產(chǎn)數(shù)據(jù)采用McRouter與memcached為基礎(chǔ)的緩存框架，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層采用靈活的配置模塊，既可以配合RocksDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫，也可配合Oracle、DBPostgreSQL、MySQL等傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫。即時(shí)的數(shù)據(jù)分析，日志整理與監(jiān)控通過Storm或Spark Streaming來完成，保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)可用性。通過Hadoop、Hive與 Spark及Spark SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的離線批量整合分析。 養(yǎng)老大數(shù)據(jù)信息資源庫 數(shù)據(jù)歸集與關(guān)聯(lián)集成 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及風(fēng)起云涌的云計(jì)算浪潮。爬蟲技術(shù)也逐漸向著分布式方向發(fā)展。比如，Google的爬蟲就是使用成千上萬臺(tái)小型機(jī)和微機(jī)進(jìn)行合作， 完成分布式抓取工作的。分布式技術(shù)不僅可以解決IT運(yùn)營的成本，還可以解決爬蟲效率問題，尤其是當(dāng)今云計(jì)算的熱潮，更把分布式推向了極致。網(wǎng)頁爬取流程圖 內(nèi)部數(shù)據(jù)共享交換通過共享交換平臺(tái)，訂閱養(yǎng)老的相關(guān)數(shù)據(jù)，集成、整合內(nèi)部數(shù)據(jù)。 外部數(shù)據(jù)獲取 通過養(yǎng)老大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，大大地補(bǔ)充了數(shù)據(jù)采集來源。不論在降低數(shù)據(jù)采集成本，還是多樣化的數(shù)據(jù)采集需求，都有巨大的優(yōu)勢(shì)。 信息資源庫數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 規(guī)則管理數(shù)據(jù)規(guī)則管理支持用戶自定義標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，及對(duì)入庫的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則進(jìn)行統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)象與標(biāo)準(zhǔn)的映射關(guān)系。系統(tǒng)支持函數(shù)依賴、字典規(guī)則、值域規(guī)則、SQL規(guī)則、包含依賴規(guī)則、正則規(guī)則和定制規(guī)則。 規(guī)則查詢 可以對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)則進(jìn)行簡(jiǎn)單查詢和高級(jí)查詢兩種方式。簡(jiǎn)單查詢主要是指輸入規(guī)則名稱后直接進(jìn)行查詢，高級(jí)查詢是指可以通過規(guī)則名稱、規(guī)則分類、數(shù)據(jù)對(duì)象、表達(dá)式和規(guī)則類型進(jìn)行綜合查詢。 數(shù)據(jù)元管理數(shù)據(jù)元的管理，是將標(biāo)準(zhǔn)中的信息項(xiàng)進(jìn)行整合匯總，能夠使用戶在數(shù)據(jù)元中創(chuàng)建元規(guī)則，代碼規(guī)則，以及使用戶能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)元和標(biāo)準(zhǔn)包的映射操作。 元規(guī)則管理 元規(guī)則管理提供對(duì)元規(guī)則的新增、修改、刪除和查看操作。 數(shù)據(jù)字典管理數(shù)據(jù)字典管理實(shí)現(xiàn)對(duì)各局點(diǎn)提供數(shù)據(jù)的歸類管理，指定數(shù)據(jù)來源和該數(shù)據(jù)來源對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)對(duì)象。支持表、視圖，支持虛擬列。 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 模塊基于 MapReduce 實(shí)現(xiàn)，提供了大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)增強(qiáng)以及標(biāo)準(zhǔn)化的能力。 系統(tǒng)應(yīng)用相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和參考數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失時(shí)自動(dòng)補(bǔ)全數(shù)據(jù)，同時(shí)，對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估服務(wù)對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)的更新是不斷每天持續(xù)進(jìn)行的，新的數(shù)據(jù)更新與增加，就需要進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)梳理與轉(zhuǎn)換，然后與整體數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合。同時(shí)，需要將新加載到大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的質(zhì)量稽查、標(biāo)準(zhǔn)化、修復(fù)和匹配融合。利用完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量理論，從重復(fù)性、關(guān)聯(lián)性、完全性、合規(guī)性、一致性和正確性六個(gè)維度進(jìn)行全方位的數(shù)據(jù)質(zhì)量梳理。 數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)探索是進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量治理的重要前奏，只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的理解，對(duì) 當(dāng)前數(shù)據(jù)質(zhì)量狀況獲得充分認(rèn)識(shí)后，才能對(duì)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核和提升規(guī)則，才能 有效制定數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)的計(jì)劃和方案。 數(shù)據(jù)評(píng)估對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量情況進(jìn)行客觀的評(píng)估，生成不同格式的報(bào)告。評(píng)估報(bào)告生成：選擇評(píng)估規(guī)則和對(duì)象，配置并運(yùn)行質(zhì)量評(píng)估任務(wù)，產(chǎn)生評(píng)估報(bào)告。評(píng)估報(bào)告下載：支持以html的格式將評(píng)估導(dǎo)出。 數(shù)據(jù)稽查針對(duì)數(shù)據(jù)重復(fù)性、關(guān)聯(lián)性、完全性、合規(guī)性、一致性和正確性等多個(gè)質(zhì)量要 素，以及數(shù)據(jù)演進(jìn)過程中產(chǎn)生的問題，設(shè)置多個(gè)檢查點(diǎn)核查數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，并 生成報(bào)告，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景分為規(guī)則稽查、重復(fù)性稽查、關(guān)聯(lián)比對(duì)稽查三種。1) 規(guī)則稽查將業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)識(shí)別的數(shù)據(jù)規(guī)則，系統(tǒng)支持值域、函數(shù)依賴、正則、18包含依賴、字典規(guī)則、自定義等多種數(shù)據(jù)規(guī)則，規(guī)則來源包括：l 自動(dòng)剖析 通過預(yù)置的算法及數(shù)據(jù)本身規(guī)律自動(dòng)發(fā)掘數(shù)據(jù)規(guī)則。支持的規(guī)則類型包括：函數(shù)依賴規(guī)則、字典規(guī)則、值域規(guī)則，規(guī)則基于表或者視圖定義。l 人工定義