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正文內(nèi)容

完全信息靜態(tài)博弈ppt課件(編輯修改稿)

2025-06-08 07:46 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 善167。   最重要的條件是策略必須 “友善 ”,這就是說,不要在對手背叛之前先背叛。幾乎所有的高分策略都是友善的。因此,完全自私的策略僅僅出于自私的原因,也永遠(yuǎn)不會首先打擊其對手?!?報(bào)復(fù)167。   但是,阿克斯洛德主張,成功的策略必須不是一個(gè)盲目樂觀者。要始終報(bào)復(fù)。一個(gè)非報(bào)復(fù)策略的例子是始終合作。這是一個(gè)非常糟糕的選擇,因?yàn)?“下流 ”策略將殘酷地剝削這樣的傻瓜。寬恕167。  成功策略的另一個(gè)品質(zhì)是必須要寬恕。雖然它們不報(bào)復(fù),但是如果對手不繼續(xù)背叛,它們會一再退卻到合作。這停止了報(bào)復(fù)和反報(bào)復(fù)的長期進(jìn)行,最大化了得分點(diǎn)數(shù)?!?不嫉妒167。  最后一個(gè)品質(zhì)是不嫉妒,就是說不去爭取得到高于對手的分?jǐn)?shù)(對于 “友善 ”的策略來說這也是不可能的,也就是說 “友善 ”的策略永遠(yuǎn)無法得到高于對手的分?jǐn)?shù))。167。   因此,阿克塞爾羅德得到一種給人以烏托邦印象的結(jié)論,認(rèn)為自私的個(gè)人為了其自私的利益會趨向友善、寬恕和不嫉妒。阿克塞爾羅德關(guān)于重復(fù)囚徒困境的研究的重要結(jié)論之一,是友善的家伙能先完成交易。 囚犯困境反映了一個(gè)深刻問題,這就是 個(gè)人理性與團(tuán)體理性的沖突 。例如,微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本觀點(diǎn)之一,是通過市場機(jī)制這只 “看不見的手 ”,在人人追求自身利益最大化的基礎(chǔ)上可以達(dá)到全社會資源的最優(yōu)配置。囚犯困境對此提出了新的挑戰(zhàn)。二、 重復(fù)剔除的占優(yōu)策略均衡 在每個(gè)參與人都有占優(yōu)策略的情況下,占優(yōu)策略均衡是非常合乎邏輯的。但遺憾的是在絕大多數(shù)博弈中,占優(yōu)策略均衡是不存在的。不過,在有些博弈中,我們?nèi)匀豢梢愿鶕?jù)占優(yōu)的邏輯找出均衡。 智豬博弈( boxed pigs)是博弈論中的另一個(gè)著名的例子。 假設(shè)豬圈里有兩頭豬,一頭大豬,一頭小豬,豬圈的一端有一個(gè)豬食槽,另一端安裝了一個(gè)按鈕,控制豬食的供應(yīng)。按一下按鈕,將有8個(gè)單位的豬食進(jìn)入豬食槽,供兩頭豬食用。兩頭豬場面臨選擇的策略有兩個(gè):自己去按按鈕或等待另一頭豬去按按鈕。如果某一頭豬作出自己去按按鈕的選擇,它必須付出如下代價(jià):第一,它需要收益相當(dāng)于兩個(gè)單位的成本;第二,由于豬食槽遠(yuǎn)離豬食,它將比另一頭豬后到豬食槽,從而減少吃食的數(shù)量。假定:若大豬先到(小豬按按鈕),大豬將吃到7個(gè)單位的豬食,小豬只能吃到1個(gè)單位的豬食;若小豬先到(大豬場按按鈕),大豬和小豬各吃到4個(gè)單位的豬食;若兩頭豬都選擇等待,實(shí)際上兩頭豬都吃不到豬食, 如兩豬同時(shí)按,則 大豬吃到5個(gè)單位的豬食,小豬吃到3個(gè)單位的豬食。 智豬博弈的收益矩陣如表 2- 2所示。表中的數(shù)字表示不同選擇下每頭豬所能吃到的豬食數(shù)量減去按按鈕的成本之后的凈收益水平。 從表 2- 2中不難看出,在這個(gè)博弈中,不論大豬場選擇什么策略,小豬的占優(yōu)策略均為等待。而對大豬來說,它的選擇就不是如此簡單了。大豬場的最優(yōu)策略必須依賴于小豬的選擇。如果小豬選擇等待,大豬的最優(yōu)策略是按按鈕,這是,大豬能得到個(gè)單位的凈收益(吃到4個(gè)單位豬食減去2個(gè)單位的按按鈕成本),否則,大豬的凈收益為0;如果小豬選擇按按鈕,大豬的最優(yōu)策略顯然是等待,這時(shí)大豬的凈收益為7個(gè)單位。換句話說,在這個(gè)博弈中,只有小豬有占優(yōu)策略,而大豬沒有占優(yōu)策略。 那么這個(gè)博弈的均衡解是什么呢?這個(gè)博弈的均衡解是大豬選擇按按鈕,小豬選擇等待,這是,大豬和小豬的凈收益水平分別為2個(gè)單位和4個(gè)單位。這是一個(gè) “ 多勞不多得,少勞不少得 ” 的均衡。 在找出上述智豬博弈的均衡解時(shí),我們實(shí)際上是按照 “ 重復(fù)剔除嚴(yán)格劣策略 ” ( iterated elimination of strictly dominated strategies)的
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