系列講座ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-08 03:41 本頁面
【文章內容簡介】 低 HDLC 高 Hcy 精神疾病 糖尿病 氧化應激 腎動能受損 睡眠呼吸障礙 缺血性心血管病風險評估 缺血性心血管病風險評估 心血管病風險的評估 心血管病評估案例 ? 50歲 ? 男性 ? 血壓150/90mmHg ? BMI 25 ? 吸煙 ? 無糖尿病 ； 年齡 3 BMI 1 BP 2 TCHO 1 吸煙 2 無糖尿病 0 ? 評分總和 9 ? 查缺血性 心腦血管病事件十年內發(fā)病危險度評估表 ? 絕對風險 % ? 查圖黃色屬于低危 患病危險性與危險因素的關系模型 ? Cox比例回歸模型（ Cox’s proportional hazards regression model） ? Logistic多元回歸 ?模糊數學的神經網絡方法 Cox比例風險回歸模型 Cox’s proportional hazards regression model ? 該模型由英國統(tǒng)計學家 1972年提出； ? 主要用于腫瘤和其它慢性病的預后分析，也用于隊列研究病因探索。 基本式： h(t/X)=h0(t) exp (β1 X1 + β2 X2 + …… + βp Xp ) h(t/X)：基準風險函數 即所有變量取零時的 t時刻風險函數 X X2 …… Xp ：影響因素 變量 β β2 …… βp ：回歸系數 Logistic多元回歸 ? Logistic回歸：實際上屬于判別分析，因擁有很差的判別效率而不常用。 ? 應用范圍： ① 適用于流行病學資料的危險因素分析 ② 實驗室中藥物的劑量 反應關系 ③ 臨床試驗評價 ④ 疾病的預后因素分析 模糊數學的神經網絡方法 ? 模糊數學 ：運用數學方法研究和處理模糊性現象的數學分支，例如根據癥狀分析疾病可能百分比 ? 神經網絡 ：模仿動物神經網絡行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數學模型。 ? 應用范圍 ： ① 生物原型研究； ② 建立神經元、神經網絡的理論模型； ③ 構作具體的疾病診斷和鑒別診斷網絡模型 ④ 完成信息處理或模式識別功能、構作專家系統(tǒng)、制成機器人等等 高血壓風險評估 血壓水平分類和定義 分 類 收縮壓（ mmHg） 舒張壓（ mmHg） 正常血壓 ?120 和 ?80 正常高值 120139 和 /或 8089 高血壓： ≥ 140 和 /或 ≥ 90 1級高血壓（輕度） 140159 和 /或 9099 2級高血壓（中度） 160179 和 /或 100109 3級高血壓（重度） ≥ 180 和 /或 110 單純收縮期高血壓 ≥ 140 和 ?90 當收縮壓和舒張壓分屬于不同級別時，以較高的分級為準。 高血壓風險評估 危險因素和病史 血壓（ mmHg） 1級高血壓 2級高血壓 3級高血壓 無 低危 中危 高危 12個其他危險因素 中危 中危 很高危 ≥ 3個其他危險因素 靶器官損害 高危 高危 很高危 臨床并發(fā)癥或合并糖尿病 很高危 很高危 很高危 高血壓風險評估后的管理 血脂異常風險評估 血脂異常風險評估 分層標準 分層 膽固醇 低密度脂蛋白 高密度脂蛋白 甘油三酯 合適 ＜ ＜ ≥ ＜ 邊緣升高 ～ ～ ～ 升高 ≥ ≥ ≥ ≥ 降低 ＜ 血脂異常風險評估 分層方案 危險因素 ● 年齡 ● 吸煙 ● 低 HDL ● 肥胖 ● 家族史 危險因素 TC + LDC 高血壓 其他危險因素數 邊緣升高 升高 無 ＜ 3 低危 低危 有 ≥3 低危 中危 有 ≥1 中危 高危 有過冠心病、腦卒中、糖尿病病史 高危 高危 危險評估圖 血脂異常風險評估最新進展 2022年 6月 28日，歐洲心臟病學會（ ESC）和歐洲動脈粥樣硬化學會（ EAS）聯合發(fā)布歐洲首個血脂異常管理指南。 “血脂合適水平”的描述，強調根據危險分層指導治療； 2. Score評分 (Systemic coronary risk estimation)基礎：性別、年齡、吸煙、收縮壓、總膽固醇、 HDLC ，但 LDLC仍是首要目標； ， LDLC目標值更低 總體 CV風險與分層指導治療策略 總體 C
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