專利漫談ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-08 03:23 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 究分析 。 功效一 功效二 功效三 功效四 功效五 功效六 技術(shù)方案一 15 9 4 12 11 2 技術(shù)方案二 42 38 17 18 31 7 技術(shù)方案三 33 3 4 1 2 技術(shù)方案四 1 26 技術(shù)方案五 3 7 將技術(shù)手段種類和功效種類構(gòu)成矩陣，可以看出技術(shù)密集區(qū)、空白區(qū)，并根據(jù)上述情況選擇技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)。 專利信息分析的主要方法： 定量分析法： 通過(guò)數(shù)學(xué)模型等方式 ， 從不同角度研究專利文獻(xiàn)中所記載的技術(shù) 、 法律和經(jīng)濟(jì)等信息 ， 通過(guò)量和量的變化 ， 反映事物之間的相互關(guān)系 ， 是專利信息分析的重要方法之一 。 定量分析方法主要有：專利技術(shù)生命周期法 、 統(tǒng)計(jì)頻次排序法 、 布拉福德文獻(xiàn)離散定律應(yīng)用法 、 時(shí)間序列法和技術(shù)趨勢(shì)回歸研究法等 。 美日德等國(guó)家 1991年在歐洲專利局的專利授權(quán)量的頻次排序 電力電子 儀器儀表 化工醫(yī)藥 加工工藝 機(jī)械工程 民用消費(fèi)品 法國(guó) 788 479 561 493 973 373 德國(guó) 1265 1078 1382 1468 2318 835 英國(guó) 371 238 326 317 430 143 意大利 223 189 265 284 544 242 美國(guó) 2784 1758 2144 1422 1517 462 加拿大 47 36 36 64 39 33 日本 3686 1726 1726 1105 1433 256 數(shù)據(jù)來(lái)源： OSTEPAT bibliometric data 擬定量分析法 ： 定量與定性相結(jié)合的分析方法。常見(jiàn)的擬定量分析方法有：專利引文分析方法和專利數(shù)據(jù)挖掘方法等，對(duì)專利信息進(jìn)行深層次分析的方法。 專利信息分析的主要方法： US5358317的專利引用情況 受引專利 受引專利的專利權(quán)人 受引專利的申請(qǐng)年 US4794538 Robert Bosch GmbH (DE) 1988 US4809175 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha (JP) 1989 US4842342 Nissan Motor Co.,Ltd .( JP) 1989 US4930084 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha (JP) 1990 US4947332 General Motors Corporation (MI) 1990 US4962969 Ford Motor Corporation (MI) 1990 US5001640 Nippondenso Co.,Ltd (JP) 1991 US5033002 Ford Motor Corporation (MI) 1991 US5222568 Kabushike Kogyo Shikoku Sogo Kenkyujo (JP)。 Sato。Kazunobu (JP) 1993 圖表分析法： 圖表分析是信息加工 、 整理的一種處理方法和信息分析結(jié)果的表達(dá)形式 。 采用定性或定量方法進(jìn)行專利數(shù)據(jù)的加工 、 處理 ， 并將分析結(jié)果制作成相應(yīng)的圖表 。 特點(diǎn)：直觀生動(dòng) 、 簡(jiǎn)潔明了 、 通俗易懂 、 便于比較 常見(jiàn)的分析圖表；定性分析圖表：清單圖 、 矩陣表 、 組分圖 、 技術(shù)發(fā)展圖 、 問(wèn)題與解決方案圖等；定量分析圖表有：排序表 、 散點(diǎn)圖 、 數(shù)量圖 、技術(shù)發(fā)展圖 、 關(guān)聯(lián)圖 、 雷達(dá)圖以及引文樹(shù)等 。 專利信息分析的主要方法： 專利信息分析的作用： ?技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的分析 ?競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的分析 ?區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的分析 ?技術(shù)生命周期的分析 專利技術(shù)在理論上遵循技術(shù)引入期、技術(shù)發(fā)展期、技術(shù)成熟期和技術(shù)淘汰期四個(gè)階段周期性變化。 ?專利族的分析 同族專利可以提供專利族技術(shù)的最新技術(shù)進(jìn)展、法律狀態(tài)和經(jīng)濟(jì)情報(bào)。 ?專利引文的分析 在專利引文分析中 ， 專利引用和被引用情況的分析結(jié)果常常用引文樹(shù)的形式顯示 。 通過(guò)引文樹(shù) ， 可以直觀地反映專利文獻(xiàn)之間的相互關(guān)系 ，尋找核心專利所在 。 專利信息分析的作用 —技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的分析： 電動(dòng)汽車年度美國(guó)專利申請(qǐng)量（ 1985～ 2022年） 電動(dòng)汽車年度中國(guó)專利申請(qǐng)量（ 1985～ 2022年） ?專利數(shù)量測(cè)算法 如果技術(shù)生長(zhǎng)率 ν連續(xù)幾年持續(xù)增大，則說(shuō)明該技術(shù)處于生長(zhǎng)階段。 如果 技術(shù)成熟系數(shù) α 逐年變小，說(shuō)明該技術(shù)處于成熟期。 如果新技術(shù)特征系數(shù) N 值越大，說(shuō)明該技術(shù)領(lǐng)域新技術(shù)的特征越強(qiáng)。 ?分析同一發(fā)明所擁有的同族專利數(shù)量 ， 有助于評(píng)價(jià)一項(xiàng)發(fā)明的重要性 ?另外 ， 通過(guò)同族專利之間的相互比較 ， 可以獲悉那些在基本專利中沒(méi)有記載的最新技術(shù)進(jìn)展 ?通常情況下 ， 越是重要的發(fā)明創(chuàng)造 ， 申請(qǐng)的國(guó)家越多 ， 技術(shù)進(jìn)展也最活躍 專利信息分析的作用 —技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的分析： ● 專利引用和被引用情況的分析 ?確定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 例如：申請(qǐng)人頻次排序法 、專利引文分析 ● 競(jìng)爭(zhēng)能力的研究 例如： IPC 與時(shí)間序列的組合研究 單件專利被引證次數(shù)排序 專利引證率分析 專利信息分析的作用 —確定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 排名 申請(qǐng)人 發(fā)明 新型 外觀 總計(jì) 1 沙樂(lè)美（福州）精機(jī)有限公司 55 55 2 黃新華 10 34 44 3 株式會(huì)社東海 13 21 34 4 新會(huì)市明威打火機(jī)廠有限公司 1 30 31 5 黃字明 2 28 30 6 瀨川隆昭 1 26 27 7 李濠中 16 11 27 8 王志林 5 19 1 25 9 舒義偉 3 19 22 10 李伊克 11 10 21 11 順德縣桂洲鎮(zhèn)紅星打火機(jī)廠 4 17 21 12 碧克公司 16 3 19 例：分析打火機(jī)技術(shù)領(lǐng)域中國(guó)專利 方法：申請(qǐng)人頻次排序分析 技術(shù)模仿者 技術(shù)參與者 重點(diǎn)技術(shù)持有者 技術(shù)先驅(qū)者 被引證比率 自我引證率 方法：專利引證率分析 例：專利引證地圖 例：分析各國(guó)科技投資組合和在我國(guó)的市場(chǎng)布局 方法：國(guó)別頻次排序分析 20222022年，美日德等國(guó)在華申請(qǐng)的專利量 專利分析的方法： “技術(shù)專利化 ， 專利標(biāo)準(zhǔn)化 ， 標(biāo)準(zhǔn)許可化 ” 。 這里所謂的 “ 專利標(biāo)準(zhǔn)化 ” 是指將專利技術(shù)嵌入標(biāo)準(zhǔn) ， 所謂的 “ 標(biāo)準(zhǔn)許可化 ” 是指將嵌入標(biāo)準(zhǔn)的專利進(jìn)行許可 。 這種說(shuō)法體現(xiàn)的其實(shí)是企業(yè)運(yùn)營(yíng)專利的一個(gè)大方向 ， 很多企業(yè)也都是參照這種說(shuō)法來(lái)制定專利戰(zhàn)略的 。 最典型的例子就是美國(guó)的高通公司 ， 在創(chuàng)建之初匯集一批技術(shù)人才 ，將 CDMA技術(shù)成功地應(yīng)用在個(gè)人移動(dòng)通信系統(tǒng)中 。 然后它并沒(méi)有像一般的企業(yè)那樣按常規(guī)去開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)具有 CDM
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