信號(hào)的hilbert變換原理(編輯修改稿)
2025-06-03 22:26 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 *M)。 subplot(2,1,2)。 plot(f,mag0)。 title(39。高斯白噪聲頻譜分析 39。)。 xlabel(39。f/KHz39。)。 ylabel(39。幅度 /v39。)。 axis([0 10 0 20])。grid on。 （ 3）產(chǎn)生基帶信號(hào) s(t)并進(jìn)行頻譜分析 figure(2) st=sin(1000*2*pi*t)。 subplot(2,1,1)。 plot(t,st)。 title(39。初始信號(hào) st=sin(1000*2*pi*t)39。)。 xlabel(39。t/s39。)。 ylabel(39。幅度 /v39。)。grid on。 y1=fft(st,M)。 mag1=(abs(y1))。 f=n*fs/(1000*M)。 subplot(2,1,2)。 plot(f,mag1)。 title(39。初始信號(hào)頻譜分析 39。)。 xlabel(39。f/KHz39。)。 ylabel(39。幅度 /v39。)。grid on。 axis([0 10 0 100]) （ 4）調(diào)制信號(hào)（ s(t)+n(t)）進(jìn)行頻譜分析 figure(3) xt=st+n_1。 subplot(2,1,1)。 plot(t,xt)。 title(39。調(diào)制信號(hào) x(t)=s(t)+n(t)（初始信號(hào) +噪聲） 39。)。 xlabel(39。t/s39。)。 ylabel(39。幅度 /v39。)。grid on。 y3=fft(xt,M)。 mag3=(abs(y3))。 f=n*fs/(1000*M)。 subplot(2,1,2)。 plot(f,mag3)。 title(39。調(diào)制信號(hào)頻譜分析 39。)。 xlabel(39。f/KHz39。)。 ylabel(39。幅度 /v39。)。 axis([0 10 0 100])。 grid on。 （ 5）調(diào)制信號(hào)通過濾波器后 a點(diǎn)的信號(hào)分析 wp=2*2200/fs。 %通帶邊界頻率 ws=2*2800/fs。 %阻帶邊界頻率 Rp=1。 %通帶最大衰減度 As=30。 %阻帶最小衰減度 [V,wc]=buttord(wp
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