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高水平科技論ppt課件(編輯修改稿)

2025-06-03 12:09 本頁面
 

【文章內容簡介】 無限定條件 , 缺乏邏輯性 □ 缺乏數據或參考文獻 , 令人生疑 □ 超出實驗范圍 , 以偏概全 □ 無中生有 結論的主要內容 1)作者本人研究的主要認識或論點 , 其中包括最重要的結果 、 結果的重要內涵 、 對結果的說明或認識等; 2)總結性地闡述本研究結果可能的應用前景 、 研究的局限性及需要進一步深入研究的方向; 3) 不涉及前文不曾指出的新事實 , 也不能在結論中簡單地重復摘要 、 引言 、 結果或討論等章節(jié)中的句子 。 常見問題 □ 部分重要結果未列入結論 □ 涉及前文不曾指出的新事實 □ 將某種假設條件下得出的推論寫進結論 □ 與摘要大幅度重復 □ 結論太長 □ 結論未分條款 致謝 科技論文應有致謝 , 并且致謝必須在投稿前征得被致謝者的口頭或書面同意 。 致謝的對象與范圍: 1)參與討論或提出指導性意見的人員 , 指導或協(xié)助本研究工作的實驗人員; 2) 提供實驗材料 、 儀器及其他方便的人員 , 提供所采用的數據 、 圖表 、 照片的人員; 3) 基金資助合同單位 , 以及其他組織或個人; 4) 提供過某種間接信息 , 但與該論文沒有直接關系的人員 。 參考文獻是一篇完整的科技論文中不可或缺的組成部分,可以反映作者的科學態(tài)度和論文的科學依據,以及論文的起點和深度。它不僅是論文內容的某種緣起及延伸,同時也可為有興趣的讀者提供進一步查詢資料或信息的線索。 參考文獻 1) 對論文的立意起指導作用,對論文的起點起旁證作用; 2) 是判斷論文真實性的有力依據; 3) 為讀者詳細閱讀原文和進一步研究提供線索; 4) 幫助區(qū)分作者與前人 /他人的研究成果,保護作者和被引文獻作者的著作權; 5) 有利于節(jié)省篇幅; 6) 是引文分析的原始材料。 參考文獻的主要作用 公開性原則 適當性原則 原始性原則 新穎性原則 必要性原則 代表性原則 準確性原則 標準化原則 參考文獻引用應遵循的原則 1) 從被引文獻的屬性看,應遵循公開性原則和原始性原則; 2) 從被引文獻和引用文獻的關系看,應遵循必要性原則,排除常識性知識的引用; 3) 從引用者對被引文獻的內容表述看,應遵循準確性原則,保證引述內容準確、完整; 4) 從被引文獻的定量性看,應遵循適當性原則,不能構成剽竊,損害被引用者的利益; 5) 從被引文獻的質量看,應遵循新穎性原則和代表性原則; 6) 從被引文獻的著錄看,應遵循標準化原則。 合理自引:如果作者的研究表現(xiàn)出學科的階段性、關聯(lián)性和繼承性,那么這樣的自引可認為是合理自引。 以下自引情況屬 “不當自引” : 1) 為有助于人為拔高所投期刊的總被引頻次而“自引”; 2) 為標榜或展示自己已取得的學術研究成果而“自引”; 3) 因自引的方便性而未加提煉、斟酌和精選,導致“自引”過多,其中一部分是不必要的。 合理自引與不當自引 偽引:作者列出一些與論文主題內容不相關或關系不大的文獻。 漏引:作者實際引用了別人的文章,但在自己的論文中只列出了曾經引用過的部分參考文獻,而把另一部分曾經引用的參考文獻卻漏列了。 錯引:引文的準確性存在問題,作者在引用參考文獻時由于種種原因導致對引文的描述與原始文獻內容出現(xiàn)偏差或不符。 偽引、漏引與錯引 主要參考文獻著錄格式 文獻類別 著錄格式 專著 作者 . 書名 [ M] . 出版地 : 出版者,出版年 . 譯著 原作者 . 譯著名 [M] . 譯者,譯 . 出版地:出版者,出版年 . 文集 作者 . 文集名 [C] . 出版地:出版者,出版年 . 期刊析出文章 作者 . 文題 [ J ] . 刊名,年,卷(期):起始頁碼 終止頁碼 . 會議 ( 文集 ) 析出 文章 作者 . 文題 [C] / / 編者 . 文集名 . 出版地:出版者,出版年:起始頁碼 –終止頁碼 . 學位論文 作者 . 文題 [D ] . 所在城市:保存單位,發(fā)布年份 . 專利文獻 申請者 . 專利名:國名,專利號 [P] . 發(fā)布日期 . 技術標準 技術標準代號 . 技術標準名稱 [ S] . 地名:責任單位,發(fā)布年份 . 報紙析出文章 作者 . 文題 [N ] . 報紙名,出版日期(版次) . 文獻的網絡版 作者 . 題名 [E B / O L ] . ( 更新日期 ). h t t p : / / ……. 表格和插圖 表格和插圖的選取原則 表格的編排 插圖的制作 表格和插圖的選取原則 表格和插圖是論文的重要組成部分,表格的優(yōu)點是可以很方便地列舉大量精確數據或資料 , 圖形則可以直觀、有效地表達復雜數據。 因此,對于表格或插圖的選擇 , 應視數據表達的需要而定 : 如果強調展示給讀者精確的數值 , 就采用表格形式 。 如果要強調展示數據的分布特征或變化趨勢 , 則采用圖示方法。
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