【總結】第八章數(shù)字圖像噪聲處理圖像退化與復原(imagedegradation/restoration)圖像的退化是指圖像在形成、傳輸和記錄過程中,由于成像系統(tǒng)、傳輸介質和設備的不完善,使圖像的質量變壞圖像復原就是要盡可能恢復退化圖像的本來面目,它是沿圖像退化的逆過程進行處理圖像退化與復原(imagedegradation/re
2025-01-04 21:08
【總結】危險有害因素辨識根據(jù)《企業(yè)職業(yè)傷亡事故分類》,通過危險、有害因素識別與分析,本公司在實際生產(chǎn)過程中潛在的危險、有害類型有:火災、爆炸?硝基苯、苯胺、丙酮、甲基異丁基(甲)酮、甲醇、異丙醇、甲基異丁基醇為易燃液體,基蒸氣與空氣可形成爆炸性混合物,遇明火、高熱或與氧化劑接觸,有引起燃燒爆炸的危險。與氧化劑接觸發(fā)生化學反應或引起燃燒的危險
2025-05-07 07:01
【總結】?按材料分類?按功能分類?按結構分類?按年代分類?按造型分類?美式家具十大品牌推薦做好家具行業(yè)首先要了解家具行業(yè),了解家具行業(yè)的產(chǎn)品及其分類。家具行業(yè)的產(chǎn)品豐富多彩,研究的內(nèi)容和目的不同,分類的原則也就不同,常見的有以下幾種分類:1木制家具:(實木家具紅木家具人
2025-01-15 13:27
【總結】測井作業(yè)風險辨識目錄一、與風險相關的幾個術語二、風險識別基本步驟三、危險源辨識基本方法簡介四、測井現(xiàn)場作業(yè)風險識別五、測井現(xiàn)場作業(yè)風險識別實例(一)危險、風險與隱患.危險(危害):事物所處的一種不安全狀態(tài)。在這種狀態(tài)下,將可能導致某種事故或一系列的損害或損失事件,是可能產(chǎn)生潛在損失的征
2025-02-21 12:00
【總結】15-6GA與系統(tǒng)辨識GA用于系統(tǒng)辨識,也是求解最優(yōu)化問題。本節(jié)討論:系統(tǒng)模型結構已知,由GA優(yōu)化模型參數(shù),使準則函數(shù)最小。GA用于系統(tǒng)辨識的步驟:(1)與用GA于函數(shù)最優(yōu)化的步驟類似;(2)不同點:在GA空間個體位串,表示的是被辨識系統(tǒng)模
2024-10-19 04:44
【總結】油井測試施工危害辨識指導規(guī)范開展油井的日常管理和測試項目施工過程中的危害辨識,對油井的日常管理和測試項目施工過程中的危害因素、危害原因、造成的后果進行分析辨識,在此基礎上結合“一井一策”數(shù)據(jù)(出砂、結垢、返吐、井斜、套變),制定相應的預防措施,是極為重要的。確保安全生產(chǎn),提高一次測試成功率,避免測
2025-05-01 05:36
【總結】一、危險有害因素辨識和控制措施案例分析1、危險、有害因素的定義?危險因素——是指能對人造成傷亡或對物造成突發(fā)性損害的因素。?有害因素——是指能影響人的身體健康,導致疾病,或對物造成慢性損害的因素。?通常情況下,二者并不加以區(qū)分而統(tǒng)稱為危險、有害因素。?危險、有害因素主要指客觀存在的危險、有害物質或能量超過一定限值的
2025-05-06 13:57
【總結】危險源辨識方法及控制措施企業(yè)主要內(nèi)容?危險源相關概念與定義?危險源的辨識?危險源的分類?風險評估?風險控制企業(yè)一、相關定義?危險源:可能造成人員傷害、疾病、財產(chǎn)損失、工作環(huán)境破壞或其組合的根源或狀態(tài)。?這種“根源或狀態(tài)”來自作業(yè)環(huán)境中人、機、環(huán)、管、物幾個方面,包括機
2025-05-12 07:09
【總結】初起火災處置常識火災報警第一節(jié)一、報火警的意義和對象二、報火警的方法的內(nèi)容第一節(jié)火災報警一、報火警的意義和對象1、及早報警的意義(1)利用現(xiàn)場滅火器材及時撲救(2)撥報火警以便調(diào)來足夠的力量,盡早的控制和撲滅火災2、報警的對
2025-05-01 12:01
【總結】一、危險源辨識的目的和意義一、降低和消除事故。二、保護員工的人身安全及健康安全。三、保障企業(yè)的經(jīng)濟利益。四、維護企業(yè)的外在形象。五、公司持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略需要。二、如何進行危險源辨識危險因素的分類危險源辨識分析程序危險源的辨識方法危險源的危險等級的評價交談法;現(xiàn)場觀察法
2024-11-03 18:29
【總結】§EstimationofMultipleLinearRegressionModel一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的參數(shù)估計三、OLS參數(shù)估計量的統(tǒng)計性質四、樣本容量問題五、多元線性回歸模型實例一、多元線性回歸模型1、多元線性回歸模型的形式?由于:–在實際經(jīng)濟問題中,一
2025-05-14 23:12
【總結】二元線性回歸模型的估計最簡單的多元線性回歸模型是二元線性回歸模型,即具有一個被解釋變量和兩個解釋變量的線性回歸模型:iiXiXiY????????22110,i=1,2,…,n。一、二元線性回歸模型的參數(shù)估計1.偏回歸系數(shù)的估計對于二元線性回歸模型:iiXiXiY????????2
2025-05-11 20:13
【總結】?待估參數(shù)?參數(shù)的OLS估計量?樣本容量問題?參數(shù)估計實例§多元線性回歸模型的參數(shù)估計一、待估參數(shù)(1)模型結構參數(shù)——?0、?1……?k(2)模型分布參數(shù)——?2),,2,1(22110niXXXYiikkiii??????????????二、模型參數(shù)的OLS估計
2025-05-15 01:36
【總結】)(zG)(kt)(kym次獨立試驗的數(shù)據(jù)),(11yt),(22yt?),(mmyt)()()()(22110thathathaatfnn??????1、引言zt)(tf?1801年初,天文學家皮亞齊發(fā)現(xiàn)了谷神星。?1801年末,天文愛好者奧博斯,在高斯預言的時間里,
2024-12-07 23:37
【總結】參數(shù)區(qū)間估計引言前面,我們討論了參數(shù)點估計.它是用樣本算得的一個值去估計未知參數(shù).但是,點估計值僅僅是未知參數(shù)的一個近似值,它沒有反映出這個近似值的誤差范圍,使用起來把握不大.區(qū)間估計正好彌補了點估計的這個缺陷.譬如,在估計湖中魚數(shù)的問題中,若我們根據(jù)一個實際樣本
2025-01-14 10:50