卡方檢驗(yàn)ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-02 13:34 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 － + 11 12 23 － 2 33 35 合計(jì) 13 45 58 兩種方法的檢測(cè)結(jié)果 配對(duì)卡方檢驗(yàn) 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 沈毅 首先建立數(shù)據(jù)文件 ， 如下 。 配對(duì)卡方檢驗(yàn) 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 沈毅 配對(duì)卡方檢驗(yàn) 同理，由于是頻數(shù)表數(shù)據(jù)，應(yīng)該先用 weight cases進(jìn)行預(yù)處理。 不能忘記哦！ 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 沈毅 在此選入頻數(shù)變量即可進(jìn)行下一步的分析。 配對(duì)卡方檢驗(yàn) 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 沈毅 配對(duì)卡方檢驗(yàn) 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 沈毅 配對(duì)卡方檢驗(yàn) 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 沈毅 配對(duì)卡方檢驗(yàn) 選中進(jìn)行配對(duì)卡方檢驗(yàn) 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 沈毅 配對(duì)卡方檢驗(yàn) 結(jié)果分析 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 沈毅 在 Pearson 卡方檢驗(yàn)中，對(duì)行變量和列變量的相關(guān)性作檢驗(yàn)，其中行變量和列變量是一個(gè)事物的兩個(gè)不同屬性。 在實(shí)際中，還有一種列聯(lián)表，其行變量和列變量反映的是一個(gè)事物的同一屬性的相同水平，只是對(duì)該屬性各水平的區(qū)分方法不同。其特征是：行的數(shù)目和列的數(shù)目總是相同的。如果希望檢驗(yàn)這兩種區(qū)分同一屬性的方法給出的結(jié)果是否一致，則不應(yīng)當(dāng)使用 Pearson ?2檢驗(yàn)，而應(yīng)該采用Kappa一致性檢驗(yàn)對(duì)兩種方法一致程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。 一致性檢驗(yàn) 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 沈毅 結(jié)果分析 ? 如果在 crosstab過(guò)程的 statistics子對(duì)話框中勾選上 Kappa復(fù)選框，則有以下結(jié)果： 一致性檢驗(yàn) 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 沈毅 一般認(rèn)為， 當(dāng) Kappa≥ ，表明兩者一致性較好； Kappa ≥ ，表明一致性一般； Kappa，表明兩者一致性較差。 一致性檢驗(yàn) 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 沈毅 注意： Kappa檢驗(yàn)會(huì)利用列聯(lián)表的全部信息，而 McNemar 檢驗(yàn)只會(huì)利用非主對(duì)角線單元格上的信息。因此，對(duì)于一致性較好，即絕大多數(shù)數(shù)據(jù)都在主對(duì)角線的大樣本列聯(lián)表， McNemar檢驗(yàn)可能會(huì)失去實(shí)用價(jià)值。 一致性檢驗(yàn) 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 沈毅 兩分類變量間關(guān)聯(lián)程度的度量 ?2檢驗(yàn)可以從定性的角度說(shuō)明兩個(gè)變量是否存在關(guān)聯(lián) ， 當(dāng)拒絕原假設(shè)時(shí) ， 在統(tǒng)計(jì)上有把握認(rèn)為兩個(gè)變量存在相關(guān) 。
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