元離散選擇模型ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-02 03:42 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 21111011110變量代入其平均值一般都是對(duì)大致連續(xù)的則取為二值變量如果變化導(dǎo)致的預(yù)測(cè)響應(yīng)概率的增加到從估計(jì)離散型自變量????????????????mmmmmmmmmmmmmcXcXXGcXXGccXX????????例 1．?dāng)?shù)據(jù) ：美國(guó) 1988年的 CPS數(shù)據(jù) 2．模型 ：估計(jì)成為工會(huì)成員的可能性，模型形式如下： 參加工會(huì)的概率 =F(潛在經(jīng)驗(yàn) potexp、經(jīng)驗(yàn)的平方項(xiàng) potexp受教育年限 grade、婚否married、工會(huì)化程度 high)； ? 解釋變量 ： Potexp=年齡 受教育年限 5； ? grade=完成的受教育年限； ? married： 1表示婚， 0未婚； ? high： 1表示高度工會(huì)化的行業(yè)，否則為 0。 估計(jì)的結(jié)果 union Coef. Std. Err. z Pz [95% Conf. Interval] potexp .0835091 .0156087 .0529166 .1141016 potexp2 .0003179 grade .0189089 married .0622516 .1125836 .2829115 high .5612953 .099662 .3659613 .7566292 _cons .2958112 probit union potexp potexp2 grade married high dprobit union potexp potexp2 grade married high 給出了 ? ??? ?? 0 xg ?如果要求偏效應(yīng)還需要對(duì)其乘以估計(jì)的系數(shù) beta； union dF/dx Std. Err. z Pz xbar [ 95% . ] potexp .0226964 .0041529 .014557 .030836 potexp2 .000085 grade .0051379 married* .0167881 .0301137 .641 .07581 high* .1470987 .0247005 .568 .098687 .195511 obs. P .216 pred. P .1904762 (at xbar) 如果存在異方差，可采用穩(wěn)健估計(jì)，在上面命令后面加上 robust。 例：持有付息資產(chǎn)的決策 ? 美國(guó)僅有 59%的家庭除了雇主掌控的養(yǎng)老金和個(gè)人退休金賬戶，未持有任何付息金融資產(chǎn)。 ? 為什么呢？只要持有付息資產(chǎn)的凈收益大于零，個(gè)人會(huì)愿意持有付息資產(chǎn)。 持有 H=1，否則 H=0. INF為個(gè)人金融總資產(chǎn)的對(duì)數(shù) P是虛擬變量，表示是否擁有公司退休金 i是虛擬變量，表示到最近金融機(jī)構(gòu)的距離 變量 系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤 Z統(tǒng)計(jì)量 概率 inf P i LR統(tǒng)計(jì)量 Porb(LR) _c ons . 0 6 5 4 0 2 4 . 1 2 0 0 6 7 1 0 . 5 4 0 . 5 8 6 . 1 6 9 9 2 4 9 . 3 0 0 7 2 9 7 gd pra te 1 . 5 7 1 3 4 6 4 . 2 1 2 8 5 4 0 . 3 7 0 . 7 0 9 6 . 6 8 5 6 9 6 9 . 8 2 8 3 8 8 ar ea . 6 1 1 2 5 3 1 . 1 1 5 0 2
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