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2025-06-01 18:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 3．了解校準和檢定的作用 第五章 計量基礎(chǔ) 二、 計量單位 （一） 掌握法定計量單位的定義 （二） 法定計量單位的構(gòu)成 1．了解我國法定計量單位的構(gòu)成 2．掌握 SI 基本單位 3．熟悉 SI 導(dǎo)出單位和 SI 單位的倍數(shù)單位 4．了解與 SI單位并用的非 SI 單位 （三） 掌握法定計量單位的基本使用方法 三、 測量儀器 （一） 概述 1．熟悉測量儀器、測量設(shè)備的定義 2．了解測量儀器的分類 （二） 測量儀器的計量特性 1．了解測量儀器控制的概念 2．熟悉標稱范圍、量程和測量范圍的概念 3．了解額定操作條件、極限條件和參考條件的概念 4．掌握示值誤差和最大允許誤差的概念 5．了解靈敏度的概念 6．掌握分辨力的概念 7．熟悉穩(wěn)定性、漂移的概念 （三） 了解測量儀器的選用原則 四、 測量結(jié)果 （一） 測量準確度和精密度 1．掌握測量準確度和精密度的概念 2．了解測量準確度和精密度的區(qū)別 （二） 測量重復(fù)性和再現(xiàn)性 1．掌握測量重復(fù)性和再現(xiàn)性的概念 2．了解測量重復(fù)性和再現(xiàn)性的區(qū)別 五、 測量誤差和測量不確定度 （一） 測量誤差和測量結(jié)果修正 1．掌握測量誤差的概念 2．熟悉系統(tǒng)誤差和隨機誤差的概念 3．了解測量結(jié)果修正的方法 （二） 測量不確定度 1．基本概念 （ 1）掌握測量不確定度概念 （ 2）熟悉標準不確定度和合成標準不確定度的概念 （ 3）熟悉擴展不確定度的概念 2．了解測量不確定度的來源 3．測量不確定度的評定 （ 1）了解測量模型的建立 （ 2）掌握標準不確定度 A 類評定方法 （ 3）熟悉標準不確定度 B 類評定的常用方法 （ 4）掌握合成標準不確定度的計算方法 （ 5）熟悉擴展不確定度的評定 （ 6）了解測量不確定度的報告 4．掌握測量不確定度應(yīng)用實例 六、測量控制體系 （一）概述 1．熟悉測量控制體系的概念 2．了解測量控制體系的組成 （二）測量設(shè)備的計量確認 1．掌握測量設(shè)備計量確認的概念 2．了解測量設(shè)備計量確認的過程 （三）了解測量過程實施的控制 第一章 概率統(tǒng)計基礎(chǔ)知識 一、 質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律 1． 掌握總體、個體、樣本的概念 2． 熟悉用頻率直方圖與；累積頻率直方圖描述數(shù)據(jù)分布的方法 3． 掌握樣本均值、樣本中位數(shù)、樣本眾數(shù)的概念及其計算方法 4． 掌握樣本急差、樣本方差、樣本標準差戶樣本變異系數(shù)的概念及其計算方法的概念 二、 概率基礎(chǔ)知識 1． 掌握隨機現(xiàn)象、事件的概念 2． 熟悉事件的運算（對立事件、并、交及差） 3． 掌握概率是事件發(fā)生可能性大小的度量的概念 4． 了解概率的古典定義以其簡單計算 5． 掌握概率的統(tǒng)計定義 6． 掌握概率的基本性質(zhì) 7． 掌握事件的互不相容性和概率的加法法則 8． 掌握事件的獨立性、條件概率和概率的乘法法則 三、 隨機變量及其分布 （一） 隨機變量及隨機變量分布的概率 1． 熟悉隨機變量的概念 2． 掌握隨機變量的取值及隨機變量分布的概念 （二） 離散隨機變量的分布 1． 熟悉離散隨機變量的概率函數(shù)（分布列） 2． 熟悉離散隨機變量均值、方差和標準差的定義 3． 掌握二項分布、泊松分布及其均值、方差和標準差以及相關(guān)概率的計算 4． 了解超幾何分布 （三） 連續(xù)隨機變量的分布 1． 熟悉連續(xù)隨機變量的分布密度函數(shù) 2． 熟悉連續(xù)隨機變量均值、方差、標準差的定義 3． 掌握連續(xù)隨機變量在某個區(qū)間內(nèi)取值概率的計算方法 4． 掌握正態(tài)分布的定義及其均值、方差、標準差與分位數(shù) 5． 熟悉標準正態(tài)分布表的用法 6． 熟悉指數(shù)分布的均值、方差和標準差 7． 了解對數(shù)正態(tài)分布及其均值、方差和標準差 8． 了解中心極限定理 四、 常用統(tǒng)計量及其分布 1． 掌握統(tǒng)計量的概念 2． 掌握樣本均值的分布及 t分布 3． 掌握正態(tài)總體樣本方差的分布及 x2分布 4． 掌握兩個正態(tài)總體樣本方差比的分布及 F分布 五、 參數(shù)估計 （一） 點估計 1． 熟悉點估計的概念 2． 掌握矩法估計方法 3． 熟悉點估計優(yōu)良性的標準 4． 熟悉二項分布、泊松分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布參數(shù)的點估計 （二）
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