補(bǔ)充曲線回歸ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 06:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 化后有多個(gè)自變量（多項(xiàng)式回歸） 不能經(jīng)過變量變換使之直線化。 曲線擬合的基本步驟： 繪出（ X， Y）的散點(diǎn)圖； 根據(jù)散點(diǎn)圖的趨勢(shì)，結(jié)合常見曲線圖形的形狀和專業(yè)知識(shí)， 選定幾種最可能的曲線類型； 所選定的曲線特點(diǎn)，作相應(yīng)的變量變換，使之曲線直線化； 建立直線回歸方程，并作顯著性檢驗(yàn)； 將變量還原，寫出原曲線方程； 若對(duì)同一批資料擬合幾個(gè)可能的模型，需作曲線的擬合優(yōu)度 檢驗(yàn)，是否有顯著性差別； 對(duì)擬合的最好的曲線方程作殘差分析，在專業(yè)上是否成立。 例： 某試驗(yàn)研究中心測(cè)得在專業(yè)上有一定聯(lián)系的兩項(xiàng)指標(biāo)（ X， Y）的數(shù)值，試擬合 Y隨 X變化的曲線方程。 10 673 60 53 110 8 20 211 70 38 120 8
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