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正文內(nèi)容

補(bǔ)充曲線回歸ppt課件(編輯修改稿)

2025-05-30 06:16 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 化后有多個(gè)自變量(多項(xiàng)式回歸) 不能經(jīng)過變量變換使之直線化。 曲線擬合的基本步驟: 繪出( X, Y)的散點(diǎn)圖; 根據(jù)散點(diǎn)圖的趨勢(shì),結(jié)合常見曲線圖形的形狀和專業(yè)知識(shí), 選定幾種最可能的曲線類型; 所選定的曲線特點(diǎn),作相應(yīng)的變量變換,使之曲線直線化; 建立直線回歸方程,并作顯著性檢驗(yàn); 將變量還原,寫出原曲線方程; 若對(duì)同一批資料擬合幾個(gè)可能的模型,需作曲線的擬合優(yōu)度 檢驗(yàn),是否有顯著性差別; 對(duì)擬合的最好的曲線方程作殘差分析,在專業(yè)上是否成立。 例: 某試驗(yàn)研究中心測(cè)得在專業(yè)上有一定聯(lián)系的兩項(xiàng)指標(biāo)( X, Y)的數(shù)值,試擬合 Y隨 X變化的曲線方程。 10 673 60 53 110 8 20 211 70 38 120 8
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