西格瑪教材40-19unit-4分析44假設(shè)檢驗(yàn)(編輯修改稿)
2025-05-29 03:11 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 一個(gè)已知的方式 ， 以便可以決定這個(gè)觀察到的數(shù)值的概率 通常錯(cuò)誤確認(rèn)越可行，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值就越小 , 而且在其分布內(nèi)觀察到 這個(gè)數(shù)值的概率就越大。 主要核心術(shù)語(yǔ) ? 實(shí)際的假設(shè)是 :新改造的機(jī)器將減少不良 . ? 這個(gè)假設(shè)叫做備擇假設(shè) (Ha) ? 統(tǒng)計(jì)假設(shè) : 舊機(jī)器和改善的機(jī)器之間沒(méi)有差異 . ? 這個(gè)假設(shè)叫做零假設(shè) (Ho) Ho: H a: aa? ?? ???bb我們必須證明我們觀察到的數(shù)值極不可能出自相同的工藝 ,所以 Ho 肯定錯(cuò)了 . 假設(shè)檢驗(yàn)定義 陳述一個(gè) “ 零假設(shè) ” (Ho) 收集證據(jù) (一個(gè)實(shí)際樣本 ) 判定 : 這個(gè)證據(jù)支持什么 ? 推翻 Ho? 或者 不推翻 Ho? 假設(shè)檢驗(yàn)程序 關(guān)于零假設(shè) ... ? 零假設(shè) (Ho) 被假定是對(duì)的 ? 這就象被告被假定“無(wú)罪”一樣。 ?記住 : 美國(guó)的司法系統(tǒng) 不是 “被證明清白之前有罪” ?我們不在我們的實(shí)驗(yàn) “無(wú)影響”的概率小到不能相信之前假設(shè)實(shí)驗(yàn) 有影響 。 ? 你就是被告的辯護(hù)律師。你必須提供證據(jù)來(lái)消除 “合理的懷疑” “沒(méi)有罪 ” ? “無(wú)罪 ” 記住 : 假設(shè)檢驗(yàn)定義 一般假設(shè)檢驗(yàn) 與 Y=f(x1,x2...xn)有相同的樣式。這式中 X對(duì) Y有顯著影響假設(shè)是真實(shí)還是假，實(shí)施檢驗(yàn)。 ?假設(shè)檢驗(yàn)的基本 ?假設(shè)和意識(shí)決定的風(fēng)險(xiǎn) 我們調(diào)查之前對(duì)意識(shí)決定的風(fēng)險(xiǎn)度 (作錯(cuò)誤判定的程度 , ? , ?失誤 ) 與敏感度 (效果的大小和標(biāo)準(zhǔn)偏差的比 )具體的制定 , 異常的樣本規(guī)格 作決定。 然后考慮為合理性的抽樣計(jì)劃所具備的費(fèi)用、時(shí)間、可利用的資源等實(shí)質(zhì)性的界限。 假設(shè)檢驗(yàn)定義 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩種錯(cuò)誤 ?我們基于假設(shè)檢驗(yàn)所做的任何決定都有四種可能結(jié)果：我們可決定這些子群是相同還是不同，以及我們可能是對(duì)或錯(cuò)。 ( 實(shí)際 真相 ) 子群相同 子群不同 接受 H 0 : 子群相同 結(jié)論或決定 拒絕 H 0 : 子群不同 沒(méi)有錯(cuò)誤 Ⅱ 類錯(cuò)誤 Ⅰ 類錯(cuò)誤 沒(méi)有錯(cuò)誤 在決定推翻與否時(shí)，我們可能會(huì)犯兩類判斷錯(cuò)誤中的一個(gè)： 你的判定 接受 Ho 真理 Ho 對(duì) Ho 錯(cuò) I類錯(cuò)誤 （ α 風(fēng)險(xiǎn)） II類錯(cuò)誤 （ β 風(fēng)險(xiǎn)） 正確 正確 推翻 Ho 假設(shè)檢驗(yàn)定義 陪審團(tuán)的判決 他無(wú)罪 真實(shí) 實(shí)際清白 實(shí)際有罪 I類錯(cuò)誤 （ α 風(fēng)險(xiǎn)） II 類錯(cuò)誤 （ β 風(fēng)險(xiǎn)） 正確 正確 他有罪 后果 : 罪犯獲得自由 后果 : 清白的人進(jìn)監(jiān)獄 假設(shè)檢驗(yàn)定義 示例 : 機(jī)場(chǎng)安檢 假設(shè)檢驗(yàn)定義 報(bào)警機(jī)的判斷 包里沒(méi)問(wèn)題 真實(shí) 包里沒(méi)問(wèn)題 包里有危險(xiǎn)品 I類錯(cuò)誤 （ α 風(fēng)險(xiǎn) ) II 類錯(cuò)誤 （ β 風(fēng)險(xiǎn) ) 正確 正確 包里有危險(xiǎn)品 后果 : _____________ 后果 : _____________ _____________ Ⅰ 類錯(cuò)誤和 Ⅱ 類錯(cuò)誤的實(shí)際含義 ? 兩種類型的錯(cuò)誤都重要。 ? 過(guò)于防范一個(gè)錯(cuò)誤將增大另一個(gè)錯(cuò)誤發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。 ? 增大樣本大?。? ?降低 Ⅰ 類錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。 ?允許您檢測(cè)到更小的差異。 重要差異與顯著差異 ?顯著但不重要的差異 ?有時(shí)，您檢測(cè)到一個(gè)統(tǒng)計(jì)上顯著的差異 — 但它小到 對(duì)您的企業(yè)沒(méi)有實(shí)際的重要性。 ? 示例：安裝機(jī)器的兩種方法 ?新方法明顯要比標(biāo)準(zhǔn)方法快大約 10 分鐘。 ?要證明實(shí)施新方法的成本是適當(dāng)?shù)?，有必要減少 30 分鐘。 重要差異與顯著差異 （ 續(xù)） ?重要但不顯著的差異 ?有時(shí)，一個(gè)差異在統(tǒng)計(jì)上不能說(shuō)是顯著的，但該觀測(cè)差異對(duì)于 您的企業(yè)而言卻很重要。 ?示例：密封容器的兩種方法 ?在實(shí)驗(yàn)時(shí)觀測(cè)到每班增加 1000 個(gè)容器。 ?增加 1000 個(gè) 對(duì)企業(yè)很重要。 ?新技術(shù)有更高的平均值，但在統(tǒng)計(jì)上卻不能宣稱有顯著的差異 （因?yàn)? P ? .05）。 ?觀測(cè)差異由于隨機(jī)變化而產(chǎn)生且不存在真正的差異，或者變化太大（或樣本大小太?。┎荒軝z測(cè)到差異。 ?企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要決定是否值得冒險(xiǎn)實(shí)施新方法。 ?如果存在真正的差異，您最好實(shí)施新方法。 ?但是如果新方法產(chǎn)生相同的結(jié)果，則只會(huì)徒勞無(wú)功。 假設(shè)檢驗(yàn) : 怎樣進(jìn)行 ? ? 收集數(shù)據(jù)后，我們計(jì)算以下兩種參數(shù)： ? 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 (形如信噪比 [SNR]， 如 Z 或 T值 ), 和 ? “P值 ” . ? “P值 ” 是 “ Ho 正確” 發(fā)生的概率。 ? P值基于假設(shè)的或?qū)嶋H參考的分布 (正態(tài)分布 , T分布 , Chi平方分布 , F分布 , 等 .) ? 小的 “ P值 ” ? 大的 “ Z” 或 “ T”, 等 ? Ho 被推翻 ? 大的 “ P值 ” ? 小的 “ Z” 或 “ T”, 等 ? Ho 不被推翻 P 值定義 ?假設(shè)檢驗(yàn)比較 觀測(cè)到的各子群之間的差異 。 ?假設(shè)真實(shí)差異為 0（ = 零假設(shè)）， P 值等于獲得觀測(cè)差異的概率。 ?P 值范圍從 到 （ 0% 可能性到 100% 可能性）。 ?按照慣例，通常將 P .05 視作是差異明顯的象征 。 ?如果
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