西格瑪教材40-19unit-4分析44假設(shè)檢驗(編輯修改稿)
2025-05-29 03:11 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 一個已知的方式 ， 以便可以決定這個觀察到的數(shù)值的概率 通常錯誤確認越可行，檢驗統(tǒng)計量的絕對值就越小 , 而且在其分布內(nèi)觀察到 這個數(shù)值的概率就越大。 主要核心術(shù)語 ? 實際的假設(shè)是 :新改造的機器將減少不良 . ? 這個假設(shè)叫做備擇假設(shè) (Ha) ? 統(tǒng)計假設(shè) : 舊機器和改善的機器之間沒有差異 . ? 這個假設(shè)叫做零假設(shè) (Ho) Ho: H a: aa? ?? ???bb我們必須證明我們觀察到的數(shù)值極不可能出自相同的工藝 ,所以 Ho 肯定錯了 . 假設(shè)檢驗定義 陳述一個 “ 零假設(shè) ” (Ho) 收集證據(jù) (一個實際樣本 ) 判定 : 這個證據(jù)支持什么 ? 推翻 Ho? 或者 不推翻 Ho? 假設(shè)檢驗程序 關(guān)于零假設(shè) ... ? 零假設(shè) (Ho) 被假定是對的 ? 這就象被告被假定“無罪”一樣。 ?記住 : 美國的司法系統(tǒng) 不是 “被證明清白之前有罪” ?我們不在我們的實驗 “無影響”的概率小到不能相信之前假設(shè)實驗 有影響 。 ? 你就是被告的辯護律師。你必須提供證據(jù)來消除 “合理的懷疑” “沒有罪 ” ? “無罪 ” 記住 : 假設(shè)檢驗定義 一般假設(shè)檢驗 與 Y=f(x1,x2...xn)有相同的樣式。這式中 X對 Y有顯著影響假設(shè)是真實還是假，實施檢驗。 ?假設(shè)檢驗的基本 ?假設(shè)和意識決定的風(fēng)險 我們調(diào)查之前對意識決定的風(fēng)險度 (作錯誤判定的程度 , ? , ?失誤 ) 與敏感度 (效果的大小和標準偏差的比 )具體的制定 , 異常的樣本規(guī)格 作決定。 然后考慮為合理性的抽樣計劃所具備的費用、時間、可利用的資源等實質(zhì)性的界限。 假設(shè)檢驗定義 假設(shè)檢驗中的兩種錯誤 ?我們基于假設(shè)檢驗所做的任何決定都有四種可能結(jié)果：我們可決定這些子群是相同還是不同，以及我們可能是對或錯。 ( 實際 真相 ) 子群相同 子群不同 接受 H 0 : 子群相同 結(jié)論或決定 拒絕 H 0 : 子群不同 沒有錯誤 Ⅱ 類錯誤 Ⅰ 類錯誤 沒有錯誤 在決定推翻與否時，我們可能會犯兩類判斷錯誤中的一個： 你的判定 接受 Ho 真理 Ho 對 Ho 錯 I類錯誤 （ α 風(fēng)險） II類錯誤 （ β 風(fēng)險） 正確 正確 推翻 Ho 假設(shè)檢驗定義 陪審團的判決 他無罪 真實 實際清白 實際有罪 I類錯誤 （ α 風(fēng)險） II 類錯誤 （ β 風(fēng)險） 正確 正確 他有罪 后果 : 罪犯獲得自由 后果 : 清白的人進監(jiān)獄 假設(shè)檢驗定義 示例 : 機場安檢 假設(shè)檢驗定義 報警機的判斷 包里沒問題 真實 包里沒問題 包里有危險品 I類錯誤 （ α 風(fēng)險 ) II 類錯誤 （ β 風(fēng)險 ) 正確 正確 包里有危險品 后果 : _____________ 后果 : _____________ _____________ Ⅰ 類錯誤和 Ⅱ 類錯誤的實際含義 ? 兩種類型的錯誤都重要。 ? 過于防范一個錯誤將增大另一個錯誤發(fā)生的風(fēng)險。 ? 增大樣本大?。? ?降低 Ⅰ 類錯誤的風(fēng)險。 ?允許您檢測到更小的差異。 重要差異與顯著差異 ?顯著但不重要的差異 ?有時，您檢測到一個統(tǒng)計上顯著的差異 — 但它小到 對您的企業(yè)沒有實際的重要性。 ? 示例：安裝機器的兩種方法 ?新方法明顯要比標準方法快大約 10 分鐘。 ?要證明實施新方法的成本是適當?shù)?，有必要減少 30 分鐘。 重要差異與顯著差異 （ 續(xù)） ?重要但不顯著的差異 ?有時，一個差異在統(tǒng)計上不能說是顯著的，但該觀測差異對于 您的企業(yè)而言卻很重要。 ?示例：密封容器的兩種方法 ?在實驗時觀測到每班增加 1000 個容器。 ?增加 1000 個 對企業(yè)很重要。 ?新技術(shù)有更高的平均值，但在統(tǒng)計上卻不能宣稱有顯著的差異 （因為 P ? .05）。 ?觀測差異由于隨機變化而產(chǎn)生且不存在真正的差異，或者變化太大（或樣本大小太?。┎荒軝z測到差異。 ?企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要決定是否值得冒險實施新方法。 ?如果存在真正的差異，您最好實施新方法。 ?但是如果新方法產(chǎn)生相同的結(jié)果，則只會徒勞無功。 假設(shè)檢驗 : 怎樣進行 ? ? 收集數(shù)據(jù)后，我們計算以下兩種參數(shù)： ? 檢驗統(tǒng)計量 (形如信噪比 [SNR]， 如 Z 或 T值 ), 和 ? “P值 ” . ? “P值 ” 是 “ Ho 正確” 發(fā)生的概率。 ? P值基于假設(shè)的或?qū)嶋H參考的分布 (正態(tài)分布 , T分布 , Chi平方分布 , F分布 , 等 .) ? 小的 “ P值 ” ? 大的 “ Z” 或 “ T”, 等 ? Ho 被推翻 ? 大的 “ P值 ” ? 小的 “ Z” 或 “ T”, 等 ? Ho 不被推翻 P 值定義 ?假設(shè)檢驗比較 觀測到的各子群之間的差異 。 ?假設(shè)真實差異為 0（ = 零假設(shè)）， P 值等于獲得觀測差異的概率。 ?P 值范圍從 到 （ 0% 可能性到 100% 可能性）。 ?按照慣例，通常將 P .05 視作是差異明顯的象征 。 ?如果
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1