交通規(guī)劃ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-29 00:07 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ? Pii區(qū)總產(chǎn)生量；， ? Aj區(qū)總吸引量； ? n利用現(xiàn)狀 OD表據(jù)最小二乘法來標(biāo)定的回歸產(chǎn)數(shù)（試算法）； ? Ti,j區(qū)之間的行程時(shí)間（取加數(shù)平均值）。 ? ??? nnTATAPtijjji行程時(shí)間模型計(jì)算步驟 ? 確定基本計(jì)算精度，假定指數(shù) n； ? 計(jì)算現(xiàn)狀加權(quán)時(shí)間； ? 計(jì)算分布； ? 按計(jì)算分布求計(jì)算加權(quán)時(shí)間； ? 驗(yàn)算誤差，若滿足則終止試算，確定 n值，否則繼續(xù)試算。 交通分布預(yù)測范例 ? P1=100 t=5min ? A2=250 ? t=10min ? A3=100 ? t=15min ? A4=600 ? 有 4四個(gè)分區(qū)，將來交通生成和吸引量如圖：求 T12， T13， T14。 1區(qū) 2區(qū) 3區(qū) 4區(qū) 求解步驟 ? 假定 n=2 201560010100525056001007156001010052501010010073156001010052505250100222214222213222212???????????????ttt驗(yàn)算： P1=t12+t13+t14=100 ? ??? nnTATAPtijjji 例 2 ? 已知出發(fā)區(qū) 2及到達(dá)區(qū) 5的出行發(fā)生量與吸引量，以及區(qū)間出行時(shí)間。試以時(shí)間模型計(jì)算未來 出行分布 。 起點(diǎn) 訖 點(diǎn) ∑p 3 4 5 1 150 100 50 300 2 400 100 200 700 ∑A 550 200 250 1000 4（ a=200） 1（ p=300） 3（ a=550） 2（ p=700） 5（ a=250） 5＇ 2＇ 3＇ 5＇ 3＇ 4＇ 解 ? 行程時(shí)間采用加權(quán)平均值 假定 n= 【 1】 ： （分））（）（），（ .431 0 0 0 1 0 024 0 01 5 032 0 04501 0 05t 1DO ?????????45.33333005250T 90.33333002200T 165.33333003550T.3333525022003550514131n?????????????????? TA j? ??? nnTATAPtijjji同理， 【 2】 ： 將計(jì)算結(jié)果列入下表 153T 98T 449T.8285425052003550524232n???????????? TA j 起點(diǎn) 訖 點(diǎn) ∑p＇ 3 4 5 1 165 90 45 300 2 449 98 153 700 ∑A＇ 614 188 198 1000 （ G， M ） 表 再求 t的加權(quán)平均值： 至此，描述現(xiàn)狀分析的時(shí)間模型成立，由 p′ 和 A′ 帶入重力模型即可求出未來分布 T ij′ 若相對(duì)誤差 〉 ，應(yīng)調(diào)整 n值，誤差原因如果是 過大，可增大 n值；反之則減小 n值。 （分））（）（），（ . 3 531 0 0 0 9024 4 91 6 531 5 3445985t MG ?????????)(.43ttt11DODOMG允許），（），（），（????），（ MGt41 優(yōu)點(diǎn) ? 直觀上容易理解?？紤]的因素比增長系數(shù)法全面。 ? 能考慮路網(wǎng)的變化和土地利用對(duì)人們的出行產(chǎn)生的影響 ? 特定交通小區(qū)之間的 OD 交通量為零時(shí)，也能預(yù)測。 ? 能比較敏感地反映交通小區(qū)之間行駛時(shí)間變化的情況。 ? 即使沒有完整的 OD表，也能對(duì)未來的 OD做預(yù)測。 重力模型的優(yōu)缺點(diǎn) 42 缺點(diǎn) ? 模型盡管能考慮到路網(wǎng)的變化和土地利用對(duì)出行的影響，但缺乏對(duì)人的出行行為的分析，跟實(shí)際情況存在一定的偏差。 ? 一般，人們的出行距離分布在全區(qū)域并非為定值，而重力模型將其視為定值。 ? 交通小區(qū)之間的行駛時(shí)間因交通方式和時(shí)間段的不同而異，而重力模型使用了同一時(shí)間。 ? 求區(qū)內(nèi)交通量時(shí)的行駛時(shí)間難以給出。
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