獨立成份分析icappt課件(編輯修改稿)
2025-05-28 12:12 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 result after Registration. Application (7) 對功能磁共振（ fMRI）數(shù)據(jù)用小波變換去噪 (陳華富，堯德中， 信號處理 ,2022) 8 .Analysis epileptic EEG signals by Wavelet (Chen et al, ICCAS2022 (9) ICA 分離 fMRI數(shù)據(jù)中的腦功能活動成份 相關(guān)系數(shù)： , , , . 陳華富 , 堯德中 ,生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志 .(2022). D Yao ,H chen IEEE Canadian Coference on Electrical and puter Engineering 2022 相關(guān)法的 fMRI成像結(jié)果 相鄰兩體元 ICA—相關(guān)法的 fMRI成像結(jié)果 （ 10）基于 fMRI時 空模型的 ICA數(shù)據(jù)處理方法 SIM （ Mckenown,1998) TIM (Chen, Yao et al ,science in china 2022) Chen, Yao et al . Human Brain Mapping, submitted 1)fMRI數(shù)據(jù)體描述 2)SIM及獨立成份分析法示意圖 The algorithm process of SIM Illustration of SIM 4）基于 SIM的 ICA方法對不同步興奮的成像效果 5）基于 TIM的 ICA方法對不同步，同步興奮的成像效果 3）基于 SIM的 ICA方法對同步興奮的成像效果 6)鄰域獨立成份相關(guān)算法 TIM示意圖 7） TIM鄰域相關(guān)法處理實際 fMRI數(shù)據(jù)的結(jié)果 (實驗一） 閾值 (閾值 ) 8）鄰域相關(guān)法實驗二的 fMRI結(jié)果 閾值為 The light points illustrate the activation areas. denotes section serial number 9) Imaging results of auditory stimulation fMRI data 20 40 60 80 100 120204060801001200 20 40 60 808009001000110012000 20 40 60 8000 . 20 . 40 . 60 . 8111. Detecting Brain Activities from fMRI Dataset using MUSIC fMRI by delay MUSIC Brain Activities images Chen H, yao D amp。Chen L Neuroputing ,2022 1. Huafu Chen, Dezhong Yao, Sue Becker, Yan Zhuo ,
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