遙感影像的特征提取和地物更新(編輯修改稿)
2025-05-27 12:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 通常是亮白色的平行線段，因此首先需要提取平行線段。 ?由于圖像中道路的表現(xiàn)不是理想的平行線 ?而且在直線提取時會存在誤差 ?判斷平行線的準(zhǔn)則是提取在一定范圍內(nèi)近似平行的直線段 ? 平行線段不一定都是道路段，符合下列兩個條件的平行線段才是候選的道路段： ?幾何特征，寬度要在一定的范圍之內(nèi) ?灰度特征，平行線段內(nèi)的平均灰度應(yīng)滿足一定的范圍限值 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 ?道路段的編組 ? 在 提取的過程中對 每 一道路段記錄 了 如下 參 數(shù)： ?道路段對 象 標(biāo)識 ? 平 行 線 組的標(biāo)識 ?標(biāo) 明 是 單平 行 線 對 （ 一對一的 平 行 線 對 ） 還 是多 平 行 線組 ? 左 平 行 線 的個數(shù) ?左 平 行 線 的 集 合 ?與 左 平 行 線 的 集 合 一一對應(yīng)的 平 行 距離 集 合 ? 右 平 行 線 的個數(shù) ? 右 平 行 線 的 集 合 ? 與 右 平 行 線 的 集 合 一一對應(yīng)的 平 行 距離 集 合 ? 組織的標(biāo) 志 ，標(biāo) 明 該 道路段是 否 已 被 組織過 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 ?道路段的編組 ? 通 常在 圖像中，有 些平 行 線 段表現(xiàn)很 明顯 ， 它 們具有 較 長的長度， 而且 平 行性 很 好 等等， 可 稱 之為 可靠 線 道路段 ? 而 有 些 則斷斷續(xù)續(xù) ，長度 較 短 ， 可 稱 之為 可 疑 道路線 段 ? 從 可 靠 線 段 出 發(fā) 可 很容 易 獲取道路的 初始 網(wǎng) 絡(luò)模型 ，它 們是 最 可能 的道路段，是 決定 道路提取成 敗 最 為關(guān) 鍵 的 因 素 之一， 因 此 有 必 要對提取的 候 選道路段進(jìn) 行 篩 選 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 ?可靠道路段的準(zhǔn)則 ? 對于單平行線對，可靠道路段的具體準(zhǔn)則： ? 道路段的兩邊線都應(yīng)比較長 ? 道路段的兩邊線的長度應(yīng)具有相似性 ， 即二者的長度之比應(yīng)較大 ? 道路段的兩邊線的應(yīng)具有一定的交疊距離 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 ?可靠道路段的準(zhǔn)則 ? 對于多平行線對，可靠道路段的具體準(zhǔn)則： ?道路段里有較多的比較長的線段 ， 至少邊線和中間部分的線段較長 ?平行線段之間如果不存在與之相平行的線段 ， 則它們之間的距離不能超過限值 ?平行線段之間不能出現(xiàn)與之存在大角度且長度較長的線段 ?平行線段之間應(yīng)具有較大的交疊距離 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 ?基于 平差 模型的道路 段 精定 位 ? 從圖像 上 提取 出 的 平 行 線 段由于成像時的 噪聲 及提取時的 誤 差 等的影 響 ， 決定 平 行 線 段的 邊 緣 強(qiáng) 度有時 會很 弱 致 使 平 行 線 段的 邊 界點 定 位 不 準(zhǔn)，使用基于 最 小二 乘 模 板 匹 配的自動 平 行 化算法 ?改 正 后的 平 行 線 段 最 接近真 實的圖像 直線邊 緣 ?平 行 線 段的兩 邊線平 行或 盡 可能接近 平 行 ? 理想的階躍邊緣經(jīng)過成像系統(tǒng)往往變成刀刃曲線，由直線邊緣沿垂直直線方向的灰度剖面可生成直線模板 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 基于 平差 模型的道路 段 精定 位 一、基于結(jié)構(gòu)信息的侯選道路段提取 高分辨率遙感影像上線狀地物的提取方法 ?GIS引導(dǎo)的道路跟蹤的關(guān)鍵是填補(bǔ)斷裂空隙提取道路并同時檢測發(fā)生變化的道路，圖像上道路出現(xiàn)的斷裂現(xiàn)象主要表現(xiàn)： ?（ 1）道路是連續(xù)的，但由于成像過程
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