【總結(jié)】基于小波變換的交通圖像特征提取摘要:小波是一種用于多層次分解函數(shù)的數(shù)學(xué)工具。作為現(xiàn)代分析學(xué)開拓的一個新領(lǐng)域,目前小波變換已經(jīng)廣泛應(yīng)用于信號處理、圖像處理、模式識別、語音識別、量子物理、地震勘測、流體力學(xué)、電磁場、CT成像、機器視覺、機器故障診斷與監(jiān)控、分形以及數(shù)值計算等等工程領(lǐng)域。本文就應(yīng)用小波變換理論解決交通圖像特征提取的問題,做了簡單的分析。關(guān)鍵詞:小波變換;交通圖像;特征提取A
2025-06-23 05:50
【總結(jié)】畢業(yè)設(shè)計(論文)I基于膚色相似度的人臉檢測與定位摘要本課題致力于完成VisualC++平臺下的人臉檢測與定位系統(tǒng),人臉檢測定位的算法限制于基于膚色相似度算法。要完成的工作包括相似度的計算,圖像的二值化,垂直直方圖和水平直方圖的獲取,人臉特征(
2025-06-30 10:56
【總結(jié)】I畢業(yè)論文題目基于特征提取與匹配的指紋識別學(xué)生姓名蔣晨曦
2025-06-30 12:14
【總結(jié)】畢業(yè)論文題目基于特征提取與匹配的指紋識別學(xué)生姓名蔣晨曦 學(xué)號20111334041
2025-06-23 13:54
【總結(jié)】基于紅外圖像的邊緣特征提取摘要:對紅外圖像的邊緣特征進行提取時需進行預(yù)處理,其作用是將獲取的紅外圖像進行加工恢復(fù)增強圖像中有用的信息,弱化去除圖像中沒有用的干擾信息,提高紅外圖像質(zhì)量為圖像特征的提取做準備,提高特征提取的精度。紅外圖像的特征提取是指采用人工或自動的方法檢測圖像中的不變特征。根據(jù)不同的特征用不同的算子進行圖像特征的提取。本文對現(xiàn)有代表性的各種圖像邊緣提取方法進行了介紹,
2025-06-27 20:39
【總結(jié)】簾子布的特征提取1簾子布瑕疵點的主要類型 本文主要針對簾子布疵點主要的四類疵點進行檢測,分別是:劈縫、斷經(jīng)、經(jīng)線連續(xù)粘并和漿斑。以下是四類疵點的大致產(chǎn)生原因和四類疵點各自的特點情況?! ?)劈縫:劈縫是相鄰的兩根經(jīng)線由于緯線連續(xù)斷開而形成的,一般在大于等于4cm長度內(nèi)沒有緯線鏈接,疵點的寬度一般大于四厘米,約為20跟以上經(jīng)線的寬度,長度一般約為整幅圖像的一半以上,在均勻燈光
2025-06-20 05:36
【總結(jié)】南昌航空大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文1程序,翻譯,開題報告,說明書等,全套設(shè)計,聯(lián)系153893706畢業(yè)設(shè)計(論文)題目:基于稀疏特征的人臉識別系統(tǒng)設(shè)計學(xué)院:信息工程學(xué)院專業(yè)名稱:
2024-12-06 02:18
【總結(jié)】外文資料EdgeFeatureExtractionBasedonDigitalImageProcessingTechniquesI.INTRODUCTIONTheedgeisasetofthosepixelswhosegreyhavestepchangeandrooftopchange,anditexistsbetwee
2024-08-19 16:43
【總結(jié)】蘭州交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(論文)內(nèi)容摘要人臉識別是人類視覺最杰出的能力之一,它的研究涉及模式識別、圖像處理、生理,心理學(xué)、認知科學(xué),和基于其它生物特征的身份鑒別方法以及計算機人機感知學(xué)交互領(lǐng)域都有密切聯(lián)系其中人眼的識別是計算機人臉識別和智能監(jiān)控中的重要部分。本文所研究的人眼識別對象都是針對單人正面或半側(cè)面圖像。該文提出了一種基于最大類間方差閾值分割和灰度積分投影技術(shù)的眼睛定位方法。首先通過圖
2025-06-19 12:58
【總結(jié)】復(fù)旦大學(xué) 姓名: 學(xué)號: 基于小波變換的EEG〔腦電信號〕特征提取 第一頁,共三十頁。 重慶郵電大學(xué)2 一、EEG特點及一般處理流程 三、基于小波變換的EEG特征提取 Contents...
2024-10-03 23:29
【總結(jié)】人臉識別摘要:人臉識別是一門新興的科研項目,起始于上個世紀60年代。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,現(xiàn)已成為一項最有上升潛力的人體特征識別技術(shù)。具有廣泛的應(yīng)用前景,它的工作原理是借由的生物特征來確認生物個體,利用MATLAB軟件實現(xiàn)人臉信息的檢測、定位與識別,在輸入的整幅圖像中尋找人臉區(qū)域,把圖像分割成兩個部分——人臉區(qū)域和非人臉區(qū)域,從而為后續(xù)的應(yīng)用作準備。PCA法實現(xiàn)人臉邊緣檢測,確定其分布范圍,設(shè)定
2024-08-28 14:21
【總結(jié)】此資料由網(wǎng)絡(luò)收集而來,如有侵權(quán)請告知上傳者立即刪除。資料共分享,我們負責(zé)傳遞知識。 特征提取開題報告 特征提取基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)通過提取圖像的內(nèi)容特征,包括顏色、紋理、形狀等,生成圖像...
2025-03-09 22:15
【總結(jié)】本科畢業(yè)設(shè)計論文(附錄包含源代碼)基于Gabor紋理特征的人臉識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)摘要........................................................................................................................................2
2024-12-06 02:27
【總結(jié)】單位代碼學(xué)號分類號密級畢業(yè)設(shè)計(論文)基于Matlab的指紋圖像特征提取
2025-06-27 17:55
【總結(jié)】 第III頁 基于Matlab的手背靜脈圖像特征提取 摘要 人體手背靜脈識別技術(shù)作為一種全新的非接觸式生物特征識別技術(shù),與以往傳統(tǒng)的指紋以及虹膜識別技術(shù)相比表現(xiàn)出了許多...
2024-11-19 04:37