【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 X X Y Y N NSSSF F n nSXYNnnXY? ? ? ????????? ? ?? ? ?? ? ??????設(shè) 樣 本 和 分 別 來(lái) 自 總 體 和 并 且 它 們 相 互 獨(dú) 立 ， 其 樣 本 方 差 分 別 為理：時(shí) ，定則：當(dāng)? ?? ?? ? ? ?121212221 1 2 2221221111 ,2WW W Wt n nSnnn S n SS S Snn?????? ? ?????其 中29 ? ?? ?? ?? ?? ?21112 2 21 2 1122 2 22 2 1 2222111 , 111FnSnSF n nn S Sn??????? ? ???且兩者獨(dú)立，由 分布的定義，有： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?221 1 2 222122212116 . 6 1 , 1n S n Snn?????? ??證明：1 由定理 知，221212122212121212221212( 2 ) 6 .6 , ~ ( , ) , ~ ( , ) ,~ ( , )( ) ( )~ ( 0 , 1 )X N Y NnnX Y X Y NnnXYNnn????????????? ? ?? ? ??由 定 理且 與 相 互 獨(dú) 立 ， 所 以 ，即? ? ? ? ? ?12120 , 111XYUNnn???? ? ???? ? 213 ? ? ?222當(dāng) == 時(shí) ， 由 （ 2 ） 得2, ?且它們相互獨(dú)立 故有 分布的可加性知：? ? ? ? ? ? ? ?221 1 2 222122211 1 , 1n S n Snn?????? ??又由給定條件知：6 . 1 ,UV由定理 知： 與 相互獨(dú)立? ? ? ? ? ?221 1 2 2 212211 2n S n SV n n??? ? ?? ? ?? ?? ? ? ?? ?12 1212122112wtXYUt n nV n n Snn??? ? ?? ? ??? ?于 是 按 分 布 知 ： 31 復(fù)習(xí)思考題 6 ？什么叫簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本？總體 X的樣本 X1,X2,…,Xn有 哪兩個(gè)主要性質(zhì)？ ？什么是統(tǒng)計(jì)量的值？ ？ (0,1)分布 ,t分布 ,χ2分布和 F分布的雙側(cè)、下側(cè)、上側(cè)分位點(diǎn)是 如何定義的？怎樣利用附表查這些分位點(diǎn)的值？ ？ ？ 32 第七章 參數(shù)估計(jì) 關(guān)鍵詞： 矩估計(jì)法 極大似然估計(jì)法 置信區(qū)間 置信度 33 ? ?? ?222222 ,1 。 , 2,xXXf x e x??????? ? ? ????? ? ? ? ? ??參數(shù)估計(jì)是統(tǒng)計(jì)推斷的基本問(wèn)題之一，實(shí)際工作中碰到的總體它的分布類(lèi)型往往是知道的，只是不知道其中的某些參數(shù)，例如：產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo) 服從正態(tài)分布，其概率密度為：但參數(shù) 的值未知，要求估計(jì) ，有時(shí)還希望以一定的可靠性來(lái)估計(jì) 值是在某個(gè)范圍內(nèi)或者不低于某個(gè)數(shù)。參數(shù)估計(jì)問(wèn)題就是要求問(wèn)題的提出：通過(guò)樣本估計(jì)總體分布所包含的未知參數(shù)的值。參數(shù)估計(jì)的兩種方法：點(diǎn)估計(jì)法和區(qū)間估計(jì)法34 167。 1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) ? ?? ?? ?1212, , ,1 , 2 , ,? , , ,niii n iX X XikX X Xi?? ? ???? 點(diǎn)估計(jì)的問(wèn)題就是根據(jù)樣本 ，對(duì)每一個(gè)未知參數(shù) ，構(gòu)造出一個(gè)統(tǒng)計(jì)量 ，作為參數(shù) 的估計(jì)，稱(chēng)為 。的估計(jì)量 點(diǎn)估計(jì)有兩種方法：矩估計(jì)法和極大似然估計(jì)法35 ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ?? ?1 2 1 21 2 1 21。 , , , , , , , , , 1 , 2 , , , , , , ,1 1 , 2 , , , , ,1 1 2 1, , ,2 1 2kkkvv k nnvviiX F xX k E XE X v k X X X Xv A X v kkAknA???? ? ? ? ?? ? ? ???? ? ? ????? ? ???? 設(shè)總體 的分布函數(shù)為 是待估計(jì)的未知參數(shù)，假定總體 的 階原點(diǎn)矩 存在，則有： 對(duì)于樣用樣本矩作為總體矩的估計(jì)，即本其 階樣本：矩是：令? ?? ? ? ?12122 ,?, , , , , ,12kkAk k k? ? ? ?? ? ? ? ? ????????? ??解此方程即得 的一個(gè)矩估計(jì)量? ?一 矩估計(jì)法：36 ? ?121 0 , , , , ,nXX X X X? ? ? ? ????2 2 22例：設(shè)總體 的均值 和方差 都存在，且 ， 均未知，是取自 的一個(gè)樣本，試求 的矩估計(jì)。 112221? 1? ()niiXAA XXn??? ??? ???????? ??? ?? ?2令解：先求總體矩：? ? ? ? ? ? ? ?2 2 212 , E X E X D X E X? ? ? ?? ? ? ? ? ? 22121111 , nniiiiA X X A Xnn??? ? ???再求樣本矩：37 ? ?? ?1122 0 1 0 0 , ,nXxxfxX X X X??????????????例 ：設(shè)總體 的密度為：為未知參數(shù)，其他， 為取自 的樣本，求 的矩估計(jì)。 ? ? ? ?E X x f x dx????? ?解：1??? ?10 x d x??? ?1 X?????? ?E X X?令 ? ? 2? 1 X X??? ?38 極大似然估計(jì)法 極大似然估計(jì)的原理介紹 考察以下例子： 假設(shè)在一個(gè)罐中放著許多白球和黑球，并假定已經(jīng)知道兩種球的數(shù)目之比是 1:3，但不知道哪種顏色的球多。如果用返回抽樣方法從罐中任取 n個(gè)球，則其中黑球的個(gè)數(shù)為 x的概率為： 若取 n=3，如何通過(guò) x來(lái)估計(jì) p值 先計(jì)算抽樣的可能結(jié)果 x在這兩種 p值之下的概率： ? ? 31。 , 1 , 44x n xnP x p p q q p px ???? ? ? ????? 其中 由假設(shè)知， 或 0 1 2 3 ? ?34,Pxx164 964 27 64 27 6416427 64 27 64 964? ?14,Px二． 39 ? ? ? ?? ? ? ?? ?143427 31 1 10 , 0 , 0 , ,4 64 4 64 4 1 9 3 27 31 2 , 2 0 , 2 ,4 64 4 64 41? 2 33,x P P pxx P Pxpxxxp? ? ? ? ??? ? ? ???? ?????從上表看到： 取 更合理；類(lèi)似；, 取 更合理； 類(lèi)似； ： 于是有40 ? ? ? ?? ? ? ? ? ??, 。 。 39。 , 39。x p x P x p x P x p P p x?極大似然原 對(duì)每個(gè) 取 ,使 是不同于理：的另一值；? ?? ? ? ?? ? ? ?1122211 , , , , , , , , , ,nnininl nL x x x l n f x l nLL x x x LL x x x????????????說(shuō)明 在求 的最大值時(shí)，通常轉(zhuǎn)稱(chēng)為對(duì)數(shù)似然函換為求：數(shù)通常的最大 ，記為，值? ? ? ?? ?? ?121212, ( ( , ) ) , , , , , , , , ,knnX f x p xx x xX X X? ? ? ? ? ????? ? ? 設(shè) 總 體 的 概 率 密 度 為 或 分 布 率 為未 知 參 數(shù) ， 為 參 數(shù) 空 間 ， 即 的 取 值 范 圍極 大 似 然。 設(shè) 是樣 本 的 一 個(gè)估 計(jì) 法 ：觀 察 值 ：? ? ? ?? ?1211121 . 2., , , , , ( ( , ) ), , , , nnn i iiinL x x x f x p xL x x x???? ????? ?? 作 似 然 函 數(shù) 或 ＝稱(chēng) 為求 使 的 極達(dá) 到 最 大 大 似的 值 ， 然 估 計(jì) 量41 32 ?例：求矩估計(jì)部分的例 中 的極大似然估計(jì)量。 221? niinln X???????????的 極 大 似 然 估 計(jì) 量 為 ：? ? ? ?211111,nniinniiiiL f xxx???????????????? ???????解 ： 似 然 函 數(shù)? ? ? ?11 l n2 n iinl n L l n x? ? ??? ? ? ?? ?111 l n 0 22niid ln L n xd??? ? ?? ? ? ??令1lnn iin x? ??? ?即 ： ? ?1 0 1 0 Xxxfx?? ?? ???? ???的 密 度 為 ：其 他42 ? ?? ?? ?11 4, 0 0 , , , , , xnexX f xX X X????? ? ????????? ????例 ： 設(shè) 總 體 的 概 率 密 度 為 ：其 它其 中 是 未 知 常 量 為 的 樣 本 ，求 的 矩 估 計(jì) 與 極 大 似 然 估 計(jì) 。 ? ? 1 矩估計(jì)解：? ? ? ?E X xf x d x????? ?? ? ? ?22 1 xE X x e d x??? ??? ??? ?? ?? ? 21 1()niiE X XD X X Xn?? ??? ???? ?令? ?DX21211? () 1? ()niiniiXXnX X Xn?????????? ?? ? ? ?????????? ?1 xx e d x??? ??? ??? ?? ?2 2 xx e d x????? ??? ???? ? 2222? ? ? ?? ? ?? ? ? ?2 2 2E X E X ?? ? ?43 ? ? 2 極大似然估計(jì)? ? ? ?11, in xiLe ???? ? ???? ??此 處 不 能 通 過(guò) 求 偏 導(dǎo) 數(shù) 獲 得 的 極 大 似 然 估 計(jì) 量 ，? ? 111,nii nxnL e L???? ? ? ?? ??? ??另一方面， 是 的增函數(shù)， 取到最大值時(shí)， 達(dá)