成功的產(chǎn)品經(jīng)理——產(chǎn)品經(jīng)理的野蠻成長(曹老師)(編輯修改稿)
2025-05-26 07:00 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 。 案例思考：從一張報表說起 傳統(tǒng)的基于績效考核指標(biāo)分析的缺陷 把 KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合，搭建分析模型分析營銷狀況 案例解析： a) 競爭力分析模型 b) 利潤分析模型 四、時間序列分析 時間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現(xiàn)的趨勢、規(guī)律，優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理。 時間序列規(guī)律的三個方面 如何識別周期，認(rèn)識同比的風(fēng)險 趨勢如何分析 案例解析 a) 數(shù)據(jù)周期分析 b) 庫存風(fēng)險預(yù)測 一元回歸分析 a) 案例：行業(yè)趨勢分析 五、競爭的量化分析方法簡介 宏觀的行業(yè)競爭力分析矩陣 數(shù)據(jù)來源：根據(jù)市場競爭的四個層次確定 競爭的敏感性分析 快消品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣 媒體影響的量化研究 六、常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析算法簡介 數(shù)據(jù)分析不是空洞理論，還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法，本節(jié)演示常見的數(shù)據(jù)分析算法。 協(xié)助客戶分類：聚類分析 識別客戶響應(yīng) a) 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) b) 決策樹 c) 邏輯斯蒂回歸 時間序列預(yù)測 a) ARIMA b) 指數(shù)平滑 七、商業(yè)預(yù)測技術(shù) 預(yù)測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)算法構(gòu)造一個成熟的預(yù)測模型。 預(yù)測責(zé)任者與支持者 預(yù)測的組織流程 不同的預(yù)測模型各自的優(yōu)缺點(diǎn) 水平和趨勢模型 季節(jié)模型 如何評估預(yù)測的偏差 八、數(shù)據(jù)挖掘 無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向，精確營銷的基礎(chǔ)是精確的客戶定位，本節(jié)通過案例演示來說明如何進(jìn)行客戶的響應(yīng)分析。 精確營銷與客戶細(xì)分 客戶細(xì)分的價值 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細(xì)分 基于決策樹的案例解析 結(jié)果的應(yīng)用 課程大綱 【 2】 ● 講師介紹 曹老師 Charles 研發(fā)咨詢品牌資深顧問 INCOSE（國際系統(tǒng)工程師聯(lián)合
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