【文章內容簡介】 續(xù) 的改 進 連續(xù) 改 進 當下列 圖 描 繪時 ，日本式管理制度和 PDCA是一個 連續(xù) 的循 環(huán) 。 當日本式管理制度活 動組關閉 他 們 的活 動時 ，它不意味著 這 個 過 程 現(xiàn) 在將免除更 進 一 步 的 過 程改 進 行 動 。 日本式管理制度活 動組 ，通 過過 程，承擔將離 開 一筆在生意內學 習 的 遺產 。 這 將允 許 人 員的教育和 發(fā) 展； 不 僅 參加日本式管理制度活 動組 的那些人， 但是也被 變 化影響的那些人，參加將來的活 動 并且在 SFC內通 過這種 可接受媒介獻出建 議 。 23 24 將來的策略和機會 GBPG 對 獻出致力于在整個 SFCs的全球網 絡 改 進過 程， 通 過 在豐田方式的精神里促 進 一 種最佳 實 踐的文化。 最佳 實 踐概念將通 過 各 種 各 樣 的方法交付盡可能最好解決 辦 法。 日本式管理制度是那些方法中的公正的那個。 當 TFS最佳 實 踐政策和程序將不 僅 體 現(xiàn)開 始的仍日本式管理制度取得并且用文獻 證 明的改 進為應戰(zhàn) 更內部的日本式管理 制度行 動進 行 緊張 的準 備 ， 但是也將 為 用基準 問題測試 促 進 一個基 礎 并且當知 識 管理 時 集中。 用基準 問題測試 需要 測 量比 較級 形式與其它人操作 過 程和性能 鑒 定最佳 實 踐。 這 幾次技 術要求知 識 的你生意的， 處 理和性能，適合日本式管理制度交付理解哪個。 在比 較時 ，生意給 其它人的 經營 提供一向 導關 于 競 爭 優(yōu)勢 在生意內存在，并且提供性能成就的基準。 在 TFS用基準 問題測試 可能內部 (在 SFCs中 )和 (在公司除 TFS外 )外部。 通 過 日本式管理制度，當它利用 現(xiàn) 有的 協(xié) 同增效 時 ，內部的用基準 問題測試 被鼓勵。 當它把 TFS的內部的運轉 暴露 給 可以 對 TFS 導 致不利條件的外部公司 時 ，外部用基準 問題測試 需要一 種 不同的方法。 知 識 管理將利用公司知 識 并且使它 對 它被需要的地方可得到， 以 對 接受者有用的一個形式。 起因于 這 本手冊的日本式管理制度行 動 將 經 常是大樓知 識資 源和使 這 些 對 SFCs有 貨 。 25 附 錄 A 分析工具 Pareto 圖 解 Pareto 圖 解將幫助隔離是一個 過 程的主要的捐助者的特性。 在孤立 這 些特征 時 ，更集中接近可能 負 起 過 程 它自己 責 仸。 描述和部分在一個 過 程 (輸 入 )的隔離也將幫助確定與一本期刊有 關 的因素。 Pareto 圖 解的最好的 應 用 ? 問題 被隔離的地方， Pareto 圖 表是非常合適的。 這 不意味著 問題 的根源已 經 被 鑒定； 正好一個 問題 容易可 識別 ， 例如： ? 抱怨 ? 重寫 ? 停工期 錯誤 26 E x a m p l e P a r e t o05101520253035D e p o s i tc h e q u eC h e c k d a t a P r o c e s sc h e q u eI n p u t d a t a Fi l e i n p u t L o g o n t op r o g r a m0%20%40%60%80%100%120% o f E r r o r sP e r c e n t a g e Pareto 影響作用于原 則 80%的 問題 通常 歸 因于原因的 20%。 Pareto 圖 表用來在行 動過 程中展示 Pareto原 則 ， 安排數(shù)據以便的那些很少至 關 重要因素 讓 差不多一 問題揭 示他 們 自己。 在 這 些少數(shù)上集中改 進 努力有更大的影 響并且比未受指 導 的努力 節(jié) 省成本將。 要 尋 找的事情 1. 多數(shù)情況下， 2 或者 3 個 種類 將在其他上方高 聳 。 解 釋問題 的大部分的 這 些很少 種類 將是在那上可以集中的高觸球點。 如果有疑 問 ，跟隨 這 些手工 線 ： 2. 尋 找一休息點在累 積 率 產 品內。 這 個點在 這 條 線 的斜坡 開 始拉平的地方 發(fā) 生。 因素在曲 線 的最陡的部分下是最重要的。 3. 如果沒有在 這 條 線 的斜坡的一 種 相當清楚的 變 化， 尋 找構成至少 問題 的 60%的因素。 你 總 是能改 進這 些少數(shù)， 修理 Pareto 分析，并且 發(fā)現(xiàn) 已 經 提高到 頂 的因素既然最大的已 經 被改 進 。 如果酒吧全部是相似的 尺寸或者多于半數(shù)的 種類 被需要構成被需要的 60%， 試驗 一次可能更合適的 種類 的不同的故障。 ? 經 常，一 張 Pareto 圖 表將 導 致另一個： ? 在 圖 表前后 ? 破壞在一 張 更早期的 圖 表里 發(fā)現(xiàn) 的最重要的因素的 圖 表 使用不同的 規(guī) 模，例如抱怨的數(shù)量的 圖 表和要回答的 費 用， 帶 有相同的 種類 。 Pareto 圖 表 統(tǒng)計 27 對 Pareto 圖 表來 說 ，以下的 總 的 統(tǒng)計 被 計 算： 意味著 : 在系列方面的全部價 值 的平均數(shù) ,即 平均酒吧高度。 總 數(shù)： 在系列方面的全部價 值 的 總 數(shù)。 因果 圖 解 因果 圖 解用來探索全部潛能或者真 正的原因 (或者 輸 入 )， 在一 種單 個的效 應 里的那個 結 果(或者 輸 出 )。 原因被根據他 們 的重要或者 細節(jié) 的水平安排， 導 致一次 關 系的變述和事件的階層 。 這 能幫助你 尋 找根源， 鑒 定可能有 問題 的 領 域，并且比 較 不同的原因的相 對 的重要性。 1. 在因果方面引起 圖 解 經 常被安排成 為 4 個主要的 種類 。 當 這 些 種類 可能是仸何事情 時 ，你 經 ?？?見 ： 2. 設備 3. 政策 4. 程序 人 這 些指南可能有幫助，但是如果他 們 限制 圖 解或者是不適當?shù)?，?應該 被使用。 你使用的種類應該滿 足日本式管理制度活 動組 的需要。 因果 圖 解的最好的 應 用 因果 圖 解在 問題 需要隔離的地方適合最好。 供 養(yǎng)諸 葛亮會會 議 ，的那些事 實 已 經 被 觀 察哪里和數(shù)據 記錄 被使用并且被與 嚴厲 一起 詢問 。 這 里是 5理由 的 應 用將用確定根源幫助的地方。 28 因果 樹 形 圖 因果 圖 解也能作 為樹 形 圖 ( 象一棵 樹 在它一 邊變 . ) 被畫 仍一 單 個 結 果或者 樹 干那里，分支延 長 描述 輸 入的主要的 種類 或者引起哪個 創(chuàng) 造那 種單 個的 結 果。 這些大的 樹枝然后導致原因 ( 一直到枝在末端 . ) 的更小和更小樹枝 象解釋的那樣，這里的差別是結果確定獻出的因素對那個過程是什么。 樹 形 結 構超 過 fishbone式 圖 解。 當一 張 fishbone 圖 解 變 得越來越 復雜時 ， 發(fā)現(xiàn) 并且比 較 是來自影響的相同的距離的 項 目 變 得 難 ，因 為 他 們 被在 圖 解上方 驅 散。 由于 樹 形 結 構，在相同的原因的水平上的全部 項 目被垂直 調 整好。 1. 成功建造一 張 因果 圖 解： 2. 確信在 開 始之前， 每 人同意影響或者 問題陳 述。 3. 簡 明。 4. 對每 個 節(jié) 點來 說 ， 認為 什 么 它的原因可能是并且 給樹 添加他 們 。 5. 對 它的根源追隨因果律背面的 每 條 線 。 6. 考 慮 到其它人上嫁接相 對 空的分部。 7. 考 慮 分裂 過 度 擁擠 的分部。 考 慮 哪根源是很可能 值 得更 進 一 步 的 調查 。 直方 圖 29 直方 圖 是一 種 條形 圖 的 專業(yè) 的 類 型。 個 別 取 值 點把 歸類 一同在班 級 內，你能使人 們對 有所了解在 每種種類 內的數(shù)據在數(shù)據集合內 發(fā) 生多 么經 常。 高 單 杠在一 種種類 里表明更多的點，并且低 單 杠表明更少的點。 1. 直方 圖 的力量是它提供一 張 容易理解的位置和在數(shù)據集合方面的 變 化的 圖 解。 不 過有你 應該記 住的直方 圖 的兩個弱點： 2. 第 1 是直方 圖 可能被操作 顯 示不同的狀況。 如果太很少或者太多的酒吧被使用，直方 圖 可能是使人 誤 解的。 這 是需要一些判斷和或 許 一些 實驗 ，基于分析家的 經驗 的一個地區(qū)。 直方 圖 也能在數(shù)據集合中遮蔽 時間 差。 例如， 經營 的一個 過 程 的直方 圖 只告 訴 一個 長 的故事的一個部分。 超 過獲 得有用的 關 于一個 過 程的知 識 的延 長 的 時間 ，有一個需要保持 評論直方 圖 和 連續(xù) 的 過 程的控制 圖 表。 直方 圖 的最好的 應 用 ? 直方 圖 在大的數(shù)據集合 舉 行并且與兩個 TFS的上下限 標 準需要比 較 的地方最好適合。 應 用建造數(shù)據 進 一 張圖 解 (如上 )，然后它被比作 TFS的 標 準，因此 處理 變 化。 這 個 過 程在在地區(qū)生 產 一般的 標 準水平象那 樣過 程中幫助： ? 時間 ? 花 費 ? 質 量 生 產 力 SFC 將需要確定上面和更低基準，以及在 發(fā) 生的 詳細 的分析之前的可接受的中 間 的點。 基準 應該計 劃降低在一個 過 程方面的 變 化并且交付可能的最好的 結 果。 直方 圖 需要數(shù)學能力的水平， 在承擔 這 分析之前， 組 的內部 強 度 應該檢閱 保 證這 方法可能正確使用 開業(yè) 。 直方 圖統(tǒng)計 對 直方 圖 來 說 ，下列 統(tǒng)計 被 計 算： 30 意味著全部價 值 的平均數(shù)。 最小最小的價 值 。 最大量最大的價 值 。 標 準 發(fā) 展是表示多 么 廣泛 傳 播在那些平均 值 周 圍 那些價 值 。 在 每 酒吧在直方 圖 內的左和右 邊緣 之 間種類寬 度 x 軸 距離。 種類 的數(shù)量酒吧的數(shù)量在直方 圖 里 (包括零高度酒吧 )。 Skewness 勻稱的直方 圖 ？ 如果 這樣 的 話 ， skewness是零。 如果左手尾巴更 長 ， skewness 將是 負 的。 如果右手尾巴更 長 ， skewness 將是確定的。 skewness存在的地方，工序能力指 標 是有 問題 的。 因 為處 理改進 ，一個好 經驗 法 則 是看你的分配的 長 的尾巴； 那通常是 質 量問題 的地方。 峰 態(tài) 峰 態(tài) 是有點一 種 配 給 的 pointiness。 標 準正常的曲 線 有零的峰 態(tài) 。 Matterhorn有 負的峰 態(tài) ，而一條平 錘 曲 線 將有正的峰 態(tài) 。 正的峰 態(tài) 通常是 質 量管理的更多一個 問題 ，后來，有 大 的尾巴， 過 程可能比 spec 限制的更 寬 。 規(guī) 格界限和批性能 相 關 的 話 ，你 應該 關 于你的直方 圖 展示 規(guī) 格界限。 說 明包括目 標 價 值 ，一個上限和下限。 例如，如果 邁 克 爾 喬 丹正 對 一道箍投一個 籃 球，他的目 標 是箍的中 間 。 他的 spec限制是在將允 許 球 彈 回來 過這 個 籃 的