第十章方差分析三重復(fù)測(cè)量資料的方差分析(編輯修改稿)
2024-11-29 13:45 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ? ( 3 . 2 ) 誤差SS 與 ?誤差 233 118 115 27 3 24SS SS SS? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ? ?處理誤差 對(duì)象內(nèi)處理誤差 對(duì)象內(nèi) 對(duì)象間處理總誤差SSSSSSSS ??? ， ? ?? ?11 ??? an誤差? ANOVA表 表 10 2 單 因 素 重 復(fù) 測(cè) 量 資 料 的 方 差 分 析 變異來(lái)源 離 均 差 平 方 和 自由度 均方 F P 受試對(duì)象間 2 0 2 3 . 7 2 8 2 5 2 . 9 6 受試對(duì)象內(nèi) 2 3 3 9 . 2 5 27 8 6 . 6 4 處理因素 1 1 8 5 . 4 2 3 3 9 5 . 1 4 8 . 2 2 0 . 0 1 誤差 1 1 5 3 . 8 3 24 4 8 . 0 8 總計(jì) 4 3 6 2 . 9 7 35 協(xié) 方 差 陣 M a u c h l y 球 形 性 檢 驗(yàn) 的 結(jié) 果 為 P = ， 故 不 必 進(jìn) 行 自 由 度 的 調(diào) 整 。 平均值之間的多重比較 先采用第 5章第 4節(jié)的配對(duì) t檢驗(yàn)方法，計(jì)算需比較的兩兩均數(shù)的 t統(tǒng)計(jì)量，然后將這些樣本統(tǒng)計(jì)量 t值與 Bonferroni臨界 t值進(jìn)行比較。確定 P值是否大于 α 表 10 3 例 10 1 資 料 的 多 重 比 較 計(jì) 算 表 藥 物 水 平 ( j ) 差 值 病 人 號(hào) 1 2 3 4 di di di di ( i ) 用 藥 前 A 藥 C 藥 B 藥 (1 2) (1 3) (1 4) (2 4) 1 94 67 90 67 27 4 27 0 2 57 52 69 55 5 12 2 3 3 81 74 69 73 7 12 8 1 4 82 59 71 72 23 11 10 13 5 67 65 74 72 2 7 5 7 6 78 72 80 72 6 2 6 0 7 87 75 106 74 12 19 13 1 8 82 68 76 59 14 6 23 9 9 90 74 82 80 16 8 10 6 平 均 值 79 . 78 6 7 . 3 3 7 9 . 6 7 6 9 . 3 3 1 2 . 4 4 0 . 1 1 1 0 . 4 4 2 . 0 0 標(biāo) 準(zhǔn) 差 1 1 . 4 9 7 . 7 5 1 2 . 0 1 7 . 8 1 8 . 4 7 1 0 . 8 3 9 . 8 4 6 . 2 2 ? ? :1 ?t ， ? ? :1 ?t ， ? ? :1 ?t ， ? ? :2 ??t 臨 界 值 t 0 . 0 1 2 5 / 2 ， 8 = 3 . 2 1 比較 次數(shù) c =4 ， 令 雙 側(cè) ? ? = 0 . 0 5 。 根據(jù) B o n f e r r o n i 不 等 式 的 原 理 ， 每 次 檢 驗(yàn) 所 用 的 I 類(lèi) 錯(cuò) 誤 概 率 水 準(zhǔn) α = 0. 05 / 4 = 0 . 0 1 2 5 。 第三節(jié) 兩因素重復(fù)測(cè)定資料的方差分析 重復(fù)測(cè)量資料的方差分析總思想： 將 總變異 分解為： 對(duì)象間 （ between subjects） 變異 與 對(duì)象內(nèi) （ within subject） 變異 ， 其中個(gè)體內(nèi)變異是與重復(fù)因素有關(guān)的變量 。 表 10 4 某 藥 兩 種 不 同 劑 型 在 血 中 的 濃 度 （ mlg /? ） 劑型 受試者 服 藥 后 測(cè) 定 時(shí) 間 （ j ） ( i ) k 1 (1 h ) 2 ( 2 h ) 3 ( 4 h ) 4 ( 6 h ) 5 ( 8 h ) Tik 1 9 . 7 3 5 4 . 6 1 5 5 . 9 1 4 6 . 8 1 4 7 . 5 6 2 1 4 . 6 2 2 5 . 5 0 5 0 . 8 7 7 9 . 9 0 6 2 . 3 7 5 5 . 0 3 2 5 3 . 6 7 3 7 . 9 6 2 3 . 4 3 6 4 . 1 0 5 6 . 0 0 4 5 . 1 5 1 9 6 . 6 4 4 2 . 3 7 1 8 . 6 5 7 3 . 1 0 7 6 . 0 5 6 0 . 8 0 2 3 0 . 9 7 5 2 . 3 7 5 5 . 2 4 9 3 . 3 5 6 5 . 4 7 6 2 . 3 7 2 7 8 . 8 0 6 6 . 5 0 3 2 . 0 8 7 3 . 4 5 7 6 . 2 7 6 0 . 2 3 2 4 8 . 5 3 7 8 . 3 4 1 3 2 . 1 1 0 2 . 0 9 7 . 8 3 9 2 . 8 3 4 3 3 . 1 0 膠 囊 型 i =1 8 1 . 8 0 5 . 4 0 8 5 . 8 0 7 3 . 9 5 6 0 . 1 4 2 2 7 . 0 9 T1j 4 4 . 5 7 3 7 2 . 3 8 6 2 7 . 6 1 5 5 4 . 7 5 4 8 4 . 1 1 2 0 8 3 . 4 2 1 1 4 . 6 6 2 9 . 0 0 4 8 . 8 8 5 2 . 2 4 3 1 . 6 5 1 7 6 . 4 3 2 0 . 8 4 2 5 . 0 0 5 3 . 8 0 4 4 . 2 5 3 2 . 3 8 1 5 6 . 2 7 3 0 . 6 8 1 7 . 3 4 6 4 . 5 6 6 1 . 6 0 5 5 . 8 0 1 9 9 . 9 8 4 2 . 1 4 1 4 . 1 0 6 9 . 7 7 6 6 . 6 5 5 4 . 4 3 2 0 7 . 0 9 5 2 . 3 0 5 3 . 4 0 7 3 . 8 3 6 2 . 0 0 5 7 . 3 1 2 4 8 . 8 4 6 6 . 1 7 2 5 . 8 5 4 5 . 8 0 5 3 . 2 5 4 7 . 9 5 1 7 9 . 0 2 7 2 . 4 5 5 3 . 3 0 5 8 . 8 0 57 . 8 0 7 1 . 1 0 2 4 3 . 4 5 片 劑 型 i =2 8 1 . 5 8 4 4 . 0 0 3 0 . 3 0 7 0 . 2 0 6 7 . 0 6 2 1 3 . 1 4 T2j 3 0 . 8 2 2 6 1 . 9 9
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