【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 將不斷增高，因?yàn)樘幚沓杀九c垃圾總量密切相關(guān)。（3）模式二在近期健康成本所占比例較大，中遠(yuǎn)期設(shè)施成本所占比例最大；除補(bǔ)貼成本之外每個(gè)成本所占比例相差不大。（4）模式三中遠(yuǎn)期社會(huì)成本下降較多，其他成本除補(bǔ)貼成本外所占比例相差不大。（5）健康成本在各個(gè)模式下占比例都是最大，健康成本是影響城市垃圾處理社會(huì)總成本的主要因素。本題建立了生命周期評(píng)價(jià)模型，求解了各個(gè)模式深圳市垃圾處理社會(huì)總成本以及各成本的比例，該模型有優(yōu)點(diǎn)也有缺點(diǎn)。優(yōu)點(diǎn)：對(duì)各種成本考慮到位，建立的模型較好的反映了深圳市的垃圾處理情況；數(shù)據(jù)查找較為準(zhǔn)確，并考慮每年的增長(zhǎng)率，所求的的數(shù)據(jù)較為可信。缺點(diǎn)： 有些未查找到的數(shù)據(jù)例如稅收補(bǔ)貼等，對(duì)其進(jìn)行忽略，使得結(jié)果具有偏差。參考文獻(xiàn)[1]鄭秀君，胡彬，我國(guó)生命周期評(píng)價(jià)（LCA）文獻(xiàn)綜述及國(guó)外最新進(jìn)展[A]，科學(xué)技術(shù)進(jìn)步及對(duì)策，2013年，30（6）：155[2]深圳市城市生活管理局，深圳市生活垃圾焚燒發(fā)電廠一覽表（2016年6月27日），2016年6月29日。2017年8月22日。[3]王波，基于生命周期評(píng)價(jià)的深圳市建筑垃圾處理模式研究[D]，湖北省武漢市，華中科技大學(xué)，2012年。[4]田愛軍,李冰,張新玲,韓敏,黃夏銀，生活垃圾焚燒煙氣排放中二噁英對(duì)人體健康的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[A]，污染防治技術(shù)，2008年，21（6）：2628。[5]洪大用，北京市城市生活垃圾焚燒社會(huì)成本評(píng)估報(bào)告[R]，中國(guó)人民大學(xué)，2017年。[6]深圳市基準(zhǔn)地價(jià)（2013年），2017年8月22日。[7]深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒2016年，2017年1月20日，2017年8月22日。[8]深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒2015年，2016年6月7日，2017年8月22日。[9]深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒2014年，2015年3月31日，2017年8月22日。附錄附錄1 未來每年垃圾總產(chǎn)量程序rubbish_table = zeros(1,14)。rubbish_table(1,1) = *10^4。 %for year = 2015:2020rubbish_table(1,year2013) = rubbish_table (1,year2014)*(1+)。endfor year = 2021:2025rubbish_table(1,year2013) = rubbish_table (1,year2014)*(1+)。endfor year = 2026:2030rubbish_table(1,year2013) = rubbish_table (1,year2014)*(1+)。end附錄2 現(xiàn)狀模式程序%第一題：建立總成本分析模型/年：按現(xiàn)狀分析% 總成本=直接成本 +經(jīng)濟(jì)技術(shù)成本 + 社會(huì)成本function dataPro = Total_Cost_Analysis(year)%垃圾每年預(yù)測(cè)表：20172030table = [5411400,5736084,,,,]。 %垃圾總量每年數(shù)值（20172030）rubbish_quantity = table(year2016)。%將時(shí)間分期處理：20172020，20212025，20262030switch year case { 2017,2018,2019,2020} %近期 rubbish_num_burn=215*10^4。 rubbish_num_landfill = rubbish_quantityrubbish_num_burn。 land_cost = (rubbish_quantity*+*10^4)*。 class_cost = 0。 handle_cost = rubbish_num_landfill*60+ rubbish_num_burn*100。 transport_cost = *rubbish_num_landfill*60+*rubbish_num_landfill*70+*rubbish_num_burn*60+*rubbish_num_burn*70 。 social_cost =(rubbish_num_burn/rubbish_quantity)**(1+)^(year2016)*(*(1+)^(year2016)+*(1+)^(year2016+1))。 subsidy = *rubbish_num_burn。 %前期 100，中期50，后期取消，成本計(jì)算取負(fù) case {2021,2022,2023,2024,2025} %中期 rubbish_num_burn =215*10^4。 rubbish_num_landfill = rubbish_quantityrubbish_num_burn。 land_cost = (rubbish_quantity*+*10^4)*。 class_cost = 0。 handle_cost = rubbish_num_landfill*60+ rubbish_num_burn*140。 transport_cost = rubbish_num_landfill*100+ rubbish_num_burn*65。 social_cost =(rubbish_num_burn/rubbish_quantity)**(1+)^(year2016)*(*(1+)^(year2016)+*(1+)^(year2016+1))。 subsidy = **rubbish_num_burn。 %前期 100，中期50，后期取消，成本計(jì)算取負(fù) case {2026,2027,2028,2029,2030} %遠(yuǎn)期 rubbish_num_burn =215*10^4。 rubbish_num_landfill = rubbish_quantityrubbish_num_burn。 land_cost = (rubbish_quantity*+*10^4)*。 class_cost = 0。 handle_cost = rubbish_num_landfill*60+ rubbish_num_burn*180。 transport_cost = rubbish_num_landfill*100+ rubbish_num_burn*65。 social_cost =(rubbish_num_burn/rubbish_quantity)**(1+)^(year2016)*(*(1+)^(year2016)+*(1+)^(year2016+1))。 subsidy = 0**rubbish_num_burn。 %前期 100，中期50，后期取消，成本計(jì)算取負(fù) otherwise msgbox(39。親，請(qǐng)重新輸入年份：39。)。 end%設(shè)施投資: equipment_cost = *10^8。 %輸出，分析:dataPro為數(shù)據(jù)集合 direct_cost = land_cost + class_cost + transport_cost + equipment_cost + handle_cost。total_cost = direct_cost+social_cost+subsidy 。%dataPro（11）: 分類，收運(yùn)，設(shè)施，處理，技術(shù)，社會(huì)，補(bǔ)貼，收益，直接，總，均dataPro = [land_cost,class_cost,transport_cost,equipment_cost,handle_cost, ... social_cost,subsidy,direct_cost,total_cost,total_cost/rubbish_quantity]。 end附錄3 模式一程序%模式一：總成本=直接成本 +經(jīng)濟(jì)技術(shù)成本 + 社會(huì)成本function dataPro = Total_Cost_Analysis_model1(year)%垃圾每年預(yù)測(cè)表：20172030table = [ 5411400,5736084,,,,]。 %垃圾總量每年數(shù)值（20172030）rubbish_quantity = table(year2016)。%將時(shí)間分期處理：20142020，20212025，20262030switch year case {2016,2017,2018,2019,2020} rubbish_num_burn=215*10^4。 %近期 rubbish_num_landfill = rubbish_quantityrub