【正文】 方式處理的垃圾全部改用焚燒方式處理。處理設(shè)施成本。按使用年限16年計。按使用年限16年計。表3 現(xiàn)狀模式近期社會總成本分析成本公式解析土地成本，平均填埋高度按20米計，垃圾焚燒的用地需求約為30~50平方米/噸日處理規(guī)模，可計算每年用地面積。 深圳市目前在運行的焚燒廠共4座，合計設(shè)計處理能力7125噸/日，按年運行時間為300天計全年焚燒廠共可處理垃圾約215萬噸。程序見附錄1。本研究已通過保守估計選擇參數(shù)避免造成對健康損失的過高估計。b)未來深圳人均可支配收入為 （元） （47）將收入?yún)?shù)代入“工資風(fēng)險模型”中可得深圳市個體生命價值的估計為萬元。h，補貼額度為 （萬元） （45）（6） 健康成本，經(jīng)過計算得到表1。h 。總處理成本為： （43）其中為第i個處理方法的均價；為各種方法處理的垃圾質(zhì)量。設(shè)2017年為未來第0年，%，則未來第n年的土地成本為 （41）其中A為每年填埋垃圾需要占的地方。3. 通用符號說明序號符號符號說明1第i種方法處理的垃圾質(zhì)量2第i種方法處理垃圾的價格3第i種成本4未來第n年深圳市人口總量5未來第n年深圳市人均可支配收入 本文要求建立深圳市城市垃圾處理社會總成本分析模型，擬建立生命周期評價（LCA）模型。關(guān)鍵詞：垃圾處理；成本分析；生命周期評價；健康成本；MATLAB 11. 問題重述2017年3月18日，國務(wù)院向全國發(fā)布了《生活垃圾分類制度實施方案》，這標(biāo)志著中國垃圾分類制度建設(shè)開始了一個全新階段，垃圾分類已成為推進社會經(jīng)濟綠色發(fā)展、提升城市管理和服務(wù)水平、優(yōu)化人居環(huán)境的重要舉措。針對問題二，要求完善問題一的模型并計算當(dāng)前及未來十年的社會總成本及各成本的變化趨勢，結(jié)合上述文件中的調(diào)研方法和數(shù)據(jù)對問題一中的模型進行完善，將四種模式各三個時期下的各個成本進行詳細的求解，得到具體的深圳市生活垃圾處理諸模式的直接成本估算方法。本文針對深圳市垃圾處理現(xiàn)狀，建立并改進深圳市城市垃圾處理社會總成本分析模型，給出深圳市垃圾處理的建議。針對問題一，要求建立深圳市城市垃圾處理社會總成本分析模型，結(jié)合《北京市城市生活垃圾焚燒社會成本評估報告20170321》和《深圳市生活垃圾處理工作志愿者調(diào)研筆記》的調(diào)研方法和數(shù)據(jù)，建立生命周期評價（LCA）模型。利用MATLAB進行求解，分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)：未來十年的社會總成本呈現(xiàn)升高趨勢；各個社會成本的比例有所變化，健康成本占得比例最高；近期各模式社會總成本基本相同，中遠期模式三的社會總成本最低，模式二的社會總成本最高。為了保證這一目標(biāo)能夠順利實現(xiàn)，必須對城市生活垃圾分類處理（包括但不限于分類投放、分類收集、分類運輸、分類處理）的全過程總成本，進行科學(xué)計算及動態(tài)監(jiān)測。首先對附件1進行了詳細的分析，結(jié)合附件2得到社會總成本包括：固定成本、可變成本和健康成本。（2）收運成本根據(jù)附件1中城管部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，深圳市生活垃圾目前的基本收運成本大約為60元/噸（10公里以內(nèi)），10公里以外的增量收運成本為1元/噸公里。（4）處理設(shè)施成本目前垃圾焚燒廠多采用BOT方式建設(shè)，政府在此過程中基本不需要進行投資。根據(jù)附件2得到三個發(fā)電廠的發(fā)電量自用率，%的自用率計算。表1 深圳市統(tǒng)計結(jié)果年份人口（萬人）人口增長率（%）人均可支配收入/元人均可支配收入增長率（%）人口密度（）201440948539820154463356982016486955964根據(jù)表1得：%為深圳市人口增長率即人口密度增長率，之后的每年均按照此增長率計算；%為以后的人均可支配收入增長率。+非治療費），按6%的折現(xiàn)率折算到未來第年為萬元。因而垃圾填埋場的年成本為 （49） （410）5. 不同模式下垃圾處理總成本模型的建立、求解本問題要求完善問題一的模型并求解諸模式下當(dāng)期社會總成本以及未來十年的總成本數(shù)量，根據(jù)問題一的模型，對附件1給出的計算方法進行具體的求解，將實際情況帶入模型中，對查不到的條件進行忽略，最后得到完善后的模型，之后求解。表2 預(yù)測垃圾總量年份20172018201920202021202220232024202520262027垃圾總量/萬噸表2為預(yù)測的今年以及未來十年的年垃圾總量，每一年的垃圾總量都在增加，十年間約增長了350萬噸。近、中、遠期的生活垃圾產(chǎn)生量的年平均增長速度分別為6%、4%和3%，可預(yù)測近、中、遠期的預(yù)測年產(chǎn)生規(guī)模分別為783萬噸、953萬噸、1105萬噸。收運成本由于下坪填埋場距市區(qū)約為10公里，老虎坑填埋場距市區(qū)約為20公里，下坪填埋場與老虎坑填埋場承擔(dān)的垃圾處理負荷為1:1，可得收運成本。電價補貼目前焚燒的垃圾總量為215萬噸健康成本由垃圾焚燒后產(chǎn)生的二噁英導(dǎo)致表4 現(xiàn)狀模式中期社會總成本分析成本公式解析土地成本同近期收運成本由于要在距市區(qū)40公里的地方建填埋場，超出現(xiàn)有垃圾焚燒處理能力的垃圾全部運往這里，所以成本增加。電價補貼目前焚燒的垃圾總量為215萬噸，中期補貼減半。按使用年限16年計。由于焚燒灰渣物化性質(zhì)穩(wěn)定且不臭，灰渣填埋場的選址相比衛(wèi)生填埋場的選址要容易得多，且焚燒灰渣容易通過循環(huán)利用的方式重新用于城市建設(shè)活動。分類處理成本現(xiàn)狀全年焚燒廠共可處理垃圾約215萬噸，其余的垃圾直接掩埋。健康成本由垃圾焚燒后產(chǎn)生的二噁英導(dǎo)致。因此，政府的投資成本可視為0。分類處理成本將垃圾全部進行焚燒，將焚燒后產(chǎn)生的灰渣掩埋。健康成本由垃圾焚燒后產(chǎn)生的二噁英導(dǎo)致。表9 模式二近期社會總成本分析成本公式解析土地成本，平均填埋高度按20米計，垃圾焚燒的用地需求約為30~50平方米/噸日處理規(guī)模，可計算每年用地面積。因此，政府的投資成本可視為0。收運成本由于廚余垃圾處理設(shè)施運距為10公里、垃圾焚燒廠運距40公里。電價補貼由于電價補貼無益于垃圾分類，中期焚燒廠的電價補貼減半。分類處理成本源頭分類收集的補貼標(biāo)準(zhǔn)約為423元/噸，60%的垃圾焚燒，40%的垃圾發(fā)酵處理。健康成本由垃圾焚燒后產(chǎn)生的二噁英導(dǎo)致。表12 模式三近期社會總成本分析成本公式解析土地成本，平均填埋高度按20米計，垃圾焚燒的用地需求約為30~50平方米/噸日處理規(guī)模，可計算每年用地面積。因此，政府的投資成本可視為0。收運成本由于廚余垃圾處理設(shè)施運距為10公里、垃圾焚燒廠運距40公里。電價補貼由于電價補貼無益于垃圾分類，中期焚燒廠的電價補貼減半。分類處理成本60%的垃圾焚燒，40%的垃圾發(fā)酵處理。健康成本由垃圾焚燒后產(chǎn)生的二噁英導(dǎo)致。（2）模式三的社會總成本最低，由于模式三進行了干濕分離，對濕垃圾進行厭氧發(fā)酵技術(shù)處理，大大減小了二噁英的產(chǎn)生量，健康成本也大大降低。（3）模式二在近期健康成本所占比例較大，中遠期設(shè)施成本所占比例最大；除補貼成本之外每個成本所占比例相差不大。優(yōu)點：對各種成本考慮到位，建立的模型較好的反映了深圳市的垃圾處理情況；數(shù)據(jù)查找較為準(zhǔn)確，并考慮每年的增長率，所求的的數(shù)據(jù)較為可信。2017年8月22日。[6]深圳市基準(zhǔn)地價（2013年），2017年8月22日。附錄附錄1 未來每年垃圾總產(chǎn)量程序rubbish_table = zeros(1,14)。endfor year = 2026:2030rubbish_table(1,year2013) = rubbish_table (1,year2014)*(1+)。 rubbish_num_landfill = rubbish_quantityrubbish_num_burn。 transport_cost = *rubbish_num_landfill*60+*rubbish_num_landfill*70+*rubbish_num_burn*60+*rubbish_num_burn*70 。 rubbish_num_landfill = rubbish_quantityrubbish_num_burn。 transport_cost = rubbish_num_landfill*100+ rubbish_num_burn*65。 rubbish_num_landfill = rubbish_quantityrubbish_num_burn。 transport_cost = rubbish_num_landfill*100+ rubbish_num_burn*65。親，請重新輸入年份：39。total_cost = direct_cost+social_cost+subsidy 。%將時間分期處理：20142020，20212025，20262030switch year case {2016,2017,2018,2019,2020} rubbish_num_burn=215*10^4。 handle_cost = rubbish_num_landfill