某公司品質(zhì)培訓資料(編輯修改稿)
2025-04-28 23:56 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 1. 某些零件逐漸松動或磨耗 2. 多種原料混合使用 3. 工具與夾治具逐漸磨損 4. 操作員學習中 5. 維修技術(shù)不良 6. 制造現(xiàn)場之環(huán)境臟亂 管制圖發(fā)生混合之原因混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的地方，而且交錯地分散可能是 1. 兩種以上的原料﹑操作員﹑機器測量工具﹑生產(chǎn)方法交錯使管制圖發(fā)生規(guī)則性變化之原因規(guī)則性變化(systematic variable):管制圖中的點一上一下有秩序的出現(xiàn)可能是 1. 抽樣行為呈有規(guī)則性變化 2. 有規(guī)則性的從不同母體中抽樣 管制圖發(fā)生分層之原因分層(stratification):是一種穩(wěn)定的混合型，通常是靠近中心線或管制界限可能是兩種以上 1. 原料 2. 操作員 3. 機器測量工具 4. 生產(chǎn)方法交錯使用 管制圖發(fā)生不穩(wěn)定之原因不穩(wěn)定(instability):出現(xiàn)不尋常的大波動可能是 1. 大規(guī)模機器重新調(diào)整 2. 夾治具位置不正確 3. 不同批的原料混合使用 4. 與操作員﹑機器﹑測試儀器﹑原料有關(guān) 5. 非隨機抽樣 np(不良數(shù)管制圖)管制圖參數(shù)計算不良數(shù)管制圖是管制制程中不合格產(chǎn)品數(shù)目，此管制圖亦稱為np管制圖，其參數(shù)計算為UCL = 中心線 = nLCL =如果p未知，則以來估計p值。窗體底端p管制圖與np管制圖之比較在應用上，如果每一樣本之大小均相等，則以使用np管制圖較p管制圖為容易(在數(shù)據(jù)收集時，我們通常記錄n個樣本中之不合格品數(shù)，若使用np管制圖，則可直接將不良數(shù)繪在圖上，不需將不良數(shù)除以樣本大小小以求得不合格率P)。為避免同一工廠內(nèi)使用p和np兩種管制圖所造成之困擾，有些學者建議統(tǒng)一使用p管制圖，因為p管制圖適用于樣本大小固定或樣本大小變動時。實例【例】： 假設(shè)不合格率之平均值為=,n=45，試計算np管制圖之參數(shù)?！窘狻浚篣CL = ＝LCL =＝在np管制圖中，圖上所描繪之點代表樣本中之不合格品之數(shù)目，而不合格品數(shù)必須為整數(shù)。所以樣本之不合格品數(shù)介于3至20間(含3及20)，則制程可視為在管制內(nèi)。c管制圖（缺點數(shù)管制圖）理論計算 所謂不合格品是指一件物品無法符合一項或多項之規(guī)格要求。任何不符合規(guī)格之處，稱為一個不合
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