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正文內(nèi)容

某公司品質(zhì)培訓(xùn)資料-wenkub

2023-04-16 23:56:01 本頁面
 

【正文】 程并非在管制內(nèi)此時必須修正試用管制界限。一般的程序是初步選取m組樣本為n的樣本,通常m為20或25,假設(shè)第I組樣本含有Di個不合格品,則不良率為:i=1, 2,…, m全體樣本之平均不良率為統(tǒng)計量為不良率p的估計值。如果一產(chǎn)品被發(fā)現(xiàn)為不合格,則同批之其它產(chǎn)品也將為不合格。如果一件產(chǎn)品為不合格品之機率,是根據(jù)前面產(chǎn)品是否為不合格品來決定,則不適合使用p管制圖。假如隨機抽取n個樣本,D是樣本中之不合格品數(shù),則D屬于二項分配,其參數(shù)為n及p亦即P{D=x}= x=0, 1, 2, …, n隨機變量D的平均數(shù)與變異數(shù)分別為np及np(1p)。樣本不良率之定義為:樣本中不合格品數(shù)目D與樣本大小n之比值隨機變數(shù)的分配從二項分配得知,因此的平均數(shù)與變異數(shù)分別是μ﹦p假設(shè)y為量測品質(zhì)特性之樣本統(tǒng)計量,y之平均數(shù)為μy,標準差為δy,則蘇華特管制圖的一般型式為:UCL=μy+kδy中心線=μyLCL=μy-kδy使用條件由于不良率管制圖主要管制制程不合格率必所以也稱為p管制圖,此管制圖雖然是用來管制產(chǎn)品之不合格率,但并非適用于所有之不合格率數(shù)據(jù)。 c. 如果不合格品有群聚現(xiàn)象時,也不適用p管制圖。 實際使用可能之情形a. 不良率p已知 假設(shè)不良率p已知,或p值由管理人員決定,則不良率管制圖的參數(shù)計算如下:UCL=p+中心線=pLCL=p-p管制圖之實施步驟包括抽取n個樣本,計算樣本不良率,并將點在圖上,只要在管制界限內(nèi),且不存在系統(tǒng)性、非隨機性的變化,則可認為在水準p下,制程處于管制內(nèi)(in control)。p管制圖中心線及管制界限之計算為:UCL=+中心線=pLCL=-以上所得的管制界限稱為試用管制界限(trial control limits),它可先試用于最初的m組樣本,來決定制程正否在管制內(nèi)。其作法是檢查每一個超出管制界限的點找出其非機遇原因,然后將這些點舍棄,重新按相同之方法算出管制界限并檢查在圖上的點正否超出新的管制界限或存有非隨機性的模型。實例 【例】某除草機制造商以p管制圖管制除草機在發(fā)動時是否正常??赡苁?1. 季節(jié)性因素影響如氣溫與濕度等 2. 固定設(shè)備已磨損的位置或紋路 3. 操作員疲勞 4. 電壓變化 5. 工作輪調(diào)等 管制圖發(fā)生平均值改變之原因平均值改變(shift in level):平均值明顯不在中心線附近可能是 1. 夾具 2. 制程方法 3. 制程技術(shù) 4. 引進新原料 5. 操作員技術(shù)更熟練 6. 改變設(shè)備維修
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